【工作职责】  从实地训练、区域管理及铺面管理，学习基本的餐厅营运知识  管理指定值班的员工、产品及设备，以达到最佳的质量、服务、清洁及物超所值  维护并提升顾客满意度  对基本监督、人际关系、人际沟通及跟进技巧做出了解  确保众雇员在一个相互尊重的环境下工作 【职位要求】  中专或高中以上学历  热爱为顾客服务并善于与人沟通  具有较强的学习能力  具有优秀的顾客服务意识、责任感、团队精神  喜欢快节奏的工作并能适应轮班 【福利待遇】  薪酬福利：享受五险一金，公司额外提供的商业保险  培训：免费且带薪  免费制服；  免费餐饮，非工作时间享受麦当劳餐饮7.5折优惠  充满乐趣的团队活动：定期团建、值班经理大赛，麦行中国等活动  享受年度调薪，法定节假日三薪，绩效奖金

工作职责: 工作内容： 1.负责麦克风阵列拾音算法的研究与调试。包括麦克风阵列的波束形成、机器学习、深度学习等； 2.开发语音算法模块包含去混响、消回声、噪声消除/噪声抑制、声源定位、自动增益控制等； 任职资格: 职位要求： 1.本科及以上学历，声学、信号处理、计算机或其它相关专业毕业； 2.熟悉语音/音频信号处理，熟悉麦克风阵列音频算法； 3.熟练掌握Matlab在语音算法方面的仿真与调试； 4.熟悉c++，c ； 5.有较强的分析问题能力；有良好的学习能力；工作主动负责；善于沟通，有强烈的团队合作意识。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位职责： 产品介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 团队介绍：团队主要负责今日头条、今日头条极速版等多款APP的整体增长工作，为头条去重DAU增长负责。围绕头条资讯认知基础上，深耕传统的增长黑客手段，积极探索新形态下的各种增长方式，从全局增长到细分人群增长、从厂商渠道到字节系内多端联动、从增长到产品及内容。团队具体负责搜索、双列短图文、新体裁等时下最前沿的创新方向，希望兼具用户视角、策略分析能力的你，加入我们，一起收获一份从1到n的成功经验。 1、负责头条搜索全网资源的生态建设，保证头条搜索的内容资源数量和质量； 2、理解用户需求，协同内外部内容及生产力资源，建立行业领先的产品及内容形态，并针对全网需求制定合理的策略和样式，保证用户内容消费体验； 3、对内容做结构化挖掘和利用，充分发挥其价值，深度满足用户的内容消费体验； 4、对泛娱乐内容（影视、小说、音频、故事等）有独到的见解，能够持续找到内容爆点，并结合各种流量手段，带来搜索的规模增长。 职位要求： 1、本科以上学历，关注搜索产品动态与发展，对搜索用户需求有深刻理解； 2、有流量增长、拉新拉活策划经验优先考虑； 3、3年以上搜索或者内容策略产品/运营经验。

职位职责： 1、结合对直播场景的深入理解，进行直播多模态大模型的建设，面向主播开播的全流程，通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地，打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地； 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题，实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手，构建智能研发大模型； 3、密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、模式识别等相关专业； 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验，具备较强的前沿创新能力； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 加分项： 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验，在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优； 2、具备业界的大模型应用产品落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。

工作职责： 1.负责自动驾驶多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）感知融合算法研发，搞定目标检测、跟踪、分割等任务，确保“看得清、认的准”，不允许“传感器各自为政”； 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气，以及隧道出入口、地下车库等弱光环境，杜绝“感知失效”； 3.参与感知模型的轻量化与车端部署，在保证精度的前提下降低计算资源占用，让算法在嵌入式平台（如Orin、地平线J6）上“跑得快、不卡顿”； 4.跟进感知数据闭环，与数据团队协作挖掘badcase，比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”，推动模型迭代优化。 任职要求： 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自动驾驶感知算法经验，仅参与过单模态的”玩家”，请参看2； 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构，熟悉3D目标检测（如PointPillars、VoxelNet）、BEV感知（如BEVFusion, Sparse系列）、Occupancy感知等算法，能对着论文复现核心模块； 3.熟练掌握Python/C++，能玩转PyTorch/TensorFlow，熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库，会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合，代码调试能力强； 4.加分项1：了解传感器标定、时空同步技术，能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题，对感知精度有“强迫症级”要求； 5.加分项2：能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”，并提出优化方案； 6.加分项3：有感知算法量产部署经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架，能搞定模型量化、剪枝； 7.加分项4：在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文，或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。

岗位职责 1.我们正在构建原生支持视觉、音频与文本的大规模多模态模型体系，以推动人工智能系统实现对物理世界的全面感知与理解。你将加入语音与音频方向的核心研究团队，围绕以下关键研究任务开展工作：； 2.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语言语音识别、语音翻译、语音合成，副语言信息理解，音频理解 等； 3.推进 语音表征学习 与 语音编码/解码 架构研究，构建适用于多任务、多模态的统一声学表征； 4.探索音频和语音在多模态大模型中的表征对齐与融合机制，与图像、文本联合建模； 5.构建并维护高质量的语音多模态数据集、自动标注与数据合成技术。 岗位要求 1.计算机、电子工程、人工智能、语言学或相关领域博士，或硕士加多年相关工作经验； 2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构； 3.熟练掌握 语音识别，语音合成，语音翻译等 一项多多项系统开发流程，具有多语言、多任务或端到端系统经验者优先； 4.对以下方向具备深入研究或实践经验者优先：； 5.语音表征预训练（如 HuBERT, Wav2Vec, Whisper 等）； 6.多模态对齐与跨模态建模（音视频和文本）； 7.有推动大模型在音频理解任务上达到 SOTA 性能的经验优先； 8.熟练掌握 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有大规模训练与分布式系统经验者优先； 9.熟练 Transformer 类模型及其在语音、多模态领域的训练和推理。

岗位职责： 1、负责教授高三补习班文化课程，提升学生学术水平； 2、根据学生需求，制定个性化教学计划，提高教学效果； 3、参与教研活动，不断优化教学方法和内容； 4、与学生建立良好的沟通，关注学生心理发展，提供必要的学业指导。 任职要求： 1、国内985高校本科或者硕士实习生和毕业生均可，29岁内，男女不限，专业不限； 2、热爱教育，具有良好的师德和责任心； 3、善于沟通，能够激发学生学习兴趣，提高课堂参与度； 4、具备团队合作精神，能够积极参与学校组织的各类活动。 薪资待遇：月薪2万起，提供住宿，五险一金+其他福利。 工作地点：山东济南 、江西九江、河南登封、四川成都等地

[我们是谁？] 一刻talks是国内头部内容平台，每月有多个项目同时进行，包括名人演讲、直播活动、短视频制作、技术工具开发、智力峰会、智库服务等。我们需要一个能“盯住每个环节”的人，确保所有项目不卡壳、不拖延，团队高效运转。 [你要做什么？] 1. 把复杂流程变简单 梳理内容生产的全流程（从选题到视频发布），砍掉没用的环节，制定清晰的时间表和责任人。 协调技术团队和内容团队的需求，比如AI工具开发要和视频制作节奏匹配，别让技术拖后腿。 当多个项目撞车时，快速决定优先级，调配人力物力，避免团队手忙脚乱。 2. 解决实际卡点问题 每天检查项目进度，发现拖延马上解决。例如： o嘉宾临时改时间？立刻协调备用方案。 o拍摄设备被占用？提前锁定资源。 用飞书/腾讯文档/幕布等工具搭建共享表格，让所有人随时看到任务进展，谁没完成一目了然。 3. 用工具提效，拒绝重复劳动 把重复性工作交给工具：自动提醒截止时间、自动汇总数据报表、自动归档合同文件。 教团队用简单工具（比如飞书机器人）减少开会和扯皮时间。 4. 让团队协作更顺畅 制定跨部门协作的“对接模板”，比如技术团队需要内容团队提需求时，必须写清楚“要什么、什么时候要、用来干什么”。 每周组织30分钟复盘会，收集各部门流程中的痛点快速改进，同时进行项目进度追踪，确保项目完成 [我们需要你具备的能力] 1.干过项目管理： o有3年以上管理多项目的经验，经历过同时推进10个以上项目的混乱局面，并且成功让团队效率提升。 o能快速看懂业务，比如短视频制作周期、直播活动筹备关键节点、技术开发的测试流程。 2.动手能力极强： o熟练使用飞书/钉钉/Excel搭建项目管理表，能用简单工具解决问题（不需要会编程，但如果你能用工具自动生成报表就更好了）。 o能写清晰的操作指南，让新人也能快速上手。 3.沟通直接有效： o敢和各部门负责人“对表”，发现拖延直接点名问题，不绕弯子。 o能用大白话解释复杂流程，而不是满嘴“赋能”“抓手”“闭环”。 4.抗压且细心： o能同时盯住20个项目的关键节点，不错过任何截止日期。 o对数字敏感，能一眼看出报表里的数据矛盾。 [我们不要这样的同事] 只会在PPT上画流程图，但没实际落地经验。 遇到问题只会说“按流程走”，不会变通。 把时间都花在写报告上，而不是解决问题。

工作内容： 1、图像的识别理解：用户拍照的图片上传到某AI软件（如豆包、deepseek、通义等），再发送要求的指令，模型会根据指令生成关于图片的描述输出，比如品牌、型号、功能等信息文字提取。 2、图像编辑：上传一张图片，输入指令，比如换一个背景；图像的生成，比如上传一个自己的头像，要求换成动漫风格的图片；问答类型，上传图片，输入指令这是什么品牌；描述类型，比如拍一个电脑上传，判断图片里面品牌、需求类型、图片类型，看模型反馈结果质量如何 ，有没有准确性问题，或视觉问题。 3、文生图需求（单独需求）：需要先理解图片，要有描述/编辑指令的能力，由模型生成图片。给AI指令，比如生成一只小狗在草地上玩耍，主要是我们的指令怎么写（输入指令相对比较难，所以要求文科），对于生成图的质量判断好坏。 要求： 1、学历：本科高优，文科专业优先，如果能力很好，也可以接受大专。（有人工手写和改写的内容，需要有文本语义判断能力，所以要求文科较好）。 2、能力素质：理解能力好、学习能力好、逻辑清晰【必需】 3、能力加分项：英文读写、代码编辑、高数/物理解题等能力【优先，比较欠缺的能力，如果有类似能力会优先面试】 4、有SFT/RM标注经验，可放宽至搜索等业务的结果质量标注（图片/文字/视频都可）【必需】 5、有文字编辑或处理经历，可适当放宽【必需】

1、面向AIGC多模态数据内容安全检测需求，进行图片、视频、音频等多模态数据的内容安全检测算法设计与实现； 2、面向AIGC多模态数据特征关联、融合、建模进行技术攻关，开展跨模态对齐检测模型设计与系统实现； 3、开展相关项目论证、申报和执行，负责工程实现； 4、具有计算机、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学位； 5、具有数据安全、数据治理和AIGC等领域的研究基础，熟练使用机器学习框架，具有开发实践经验； 6、工作踏实认真、有高度的责任心、勇于开拓、具有较强的工程实现能力和团队合作精神。

本科及以上学历，计算机相关专业。有大型项目开发经验。

职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解，在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作，形成多样化高质量的内容，服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向，支持商业化、海外等多个重要业务线； 2、对生成的海量内容，设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系； 3、基于线上用户的行为反馈，分析用户的兴趣点和生成内容优缺点，不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解，包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等； 2、工程能力强，熟练掌握python/c++语言，有成功的项目经验； 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力； 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。

团队介绍： 技术团队由北京大学计算机学院副院长教育部长江学者特聘教授崔斌教授领衔指导，团队研发实操经验丰富，显卡资源丰富，发表前沿论文，欢迎AI、大数据领域的大牛加入共创AIGC未来！   工作内容：   1、 推动文生图、图片编辑、视频编辑等AIGC技术研发，包括算法创新、工程实现与系统评测等；  2、参与模型的产品落地，包括大模型推理效率优化、基于反馈的算法调优等。 职位要求：   1、硕士及以上学历，具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识；  2、熟悉PyTorch等深度学习框架；  3、熟悉前沿的神经网络架构（Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验；  4、在生成式模型（VQ-VAE, VQ-GAN, Diffusion Models）和视觉自监督学习（MIM, MAE）方向有经验者优先，有目标检测、语义分割等研究经验者亦可；  5、在学术期刊（ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR）发表过论文或在大型国际比赛中取得优秀名次者优先；  6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。 联系方式：请把简历发送至*************************