职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 MarTech SaaS 产品的算法研发以及服务落地，包括但不局限于推荐、搜索、商品理解； 2、及时跟踪业界搜广推行业的研究进展，包括但不限于多模态搜索/推荐，大模型在推荐系统中的应用等方向，并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力。 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等，熟悉 Hadoop、Spark 等常见实时和离线数据处理工具； 5、在计算机视觉领域一个或多个子领域 (图片内容理解 / 图片搜索等)有深入研究； 6、对前沿技术如小样本学习（Few-shot Learning）、提示学习（Prompt Learning) 有所了解； 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

工作职责: 1.负责大模型训练和效果调优； 2.超大模型业务场景适配； 3.训练方法和模型框架持续优化。 任职要求: 1.硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有1年以上工作经验； 2.熟悉 transformer,bert,gpt,T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解3.熟悉pytorch /tensorflow 深度学习框架； 4.逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握python 或 C++其中一种； 5.有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先； 6.做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要、智能问答、智能对话等项目优先； 加分项: 1.发表过顶刊顶会论文者； 2.有机器学习竞赛获奖经历(如kaggle金牌，天池、DF、DC等比赛平****)、有过ACM等编程竞赛区域金以上经历； 3.有开源项目贡献经历。

任职要求： 1、本科及以上学历，应、往届计算机及相关专业，有项目经验优先 2、有热情，爱好计算机技术，擅长沟通，表达能力佳 3、熟悉Linux操作系统，熟悉机器学习算法，有SPSS、SAS、R分析经验优先 4、良好的自学能力、团队合作精神 5、工作踏实，能承受较强的工作压力

工作职责： 1、负责对机器人控制系统进行应用软件包二次开发工作。 2、负责跟机器人运动学相关的路径规划的智能化应用开发； 3、系统负责机器人控制器的相关测试工作，形成测试报告； 4、负责操作标定设备对机器人相关的零点、DH参数等标定工作等； 5、对接机器人本体设计部门、机器人应用部门，形成机器人系统整机的性能分析，完成技术分析工作，提出优化方案； 任职要求： 1. 研究生及以上学历，机器人、计算机、通信、自动化等相关专业优先； 2. 具有扎实的机器人学和相应数学基础；熟练掌握工业机器人基础框架和知识，如DH参数，IK,FK，四元数等； 3. 熟悉运动学、动力学、运动控制等相关机器人学基础知识； 4. 熟练使用C++和C，有扎实的算法和数据结构基础以及丰富的编程经验； 5. 熟悉Linux操作系统及应用程序开发，熟悉Socket网络编程、熟悉线程、进程间通信; 6. 掌握网络通信相关知识，具有EtherCAT、ProfiNet、EtherNet/IP、CAN、RS485等工业总线协议开发经验； 7. 良好的团队协作和英文阅读能力，可以阅读paper、技术文档； 8. 在机器人公司有机器人控制系统相关研发经验者优先；

工作地浙江嘉兴，浙江嘉兴 岗位职责： 1、基于视觉、激光雷达、IMU的定位和建图算法的实现与迭代； 2、开发室内外未知环境下三围地图构建、自主定位等算法； 3、根据项目视觉感知需求及时学习国内外最新视觉感知相关算法论文，持续对相应算法优化； 4、根据项目需求，负责机器人传感器数据处理模块的实现； 5、参与传感数据降噪等信号处理算法的研究及实现； 6、结合机器人所处复杂环境，负责传感器的选型、参数配置及性能优化； 7、负责传感器数据处理模块的仿真、测试等工作； 8、机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真、仿真平台、sim2real/real2sim等关键技术研究。 9、 基于机器人模型，针对机器人决策、交互等问题，进行虚拟场景下的强化学习、深度学习算法架构搭建与训练。 10、 实现从仿真环境下的算法到真机的快速部署、移植，降低整体学习成本与移植的时间。 任职要求： 1、数学、计算机、机械电子工程等相关专业； 2、具备良好的算法设计和优化能力，熟悉SLAM算法的基本流程，了解当前主流激光和视觉SLAM方法的工作原理； 3、熟悉Cartographer、ORBSLAM等主流激光视觉SLAM开源算法代码之一，有开源算法优化经验者优先； 4、熟练掌握C/C++等语言，OpenCV等软件。会使用ROS。 5、精通数字信号处理，熟悉一种或多种传感器（激光雷达、IMU、力与力矩传感器等）的数据处理算法及实现； 6、熟悉主流多传感器数据融合算法及实现； 7、深入理解卡尔曼滤波、粒子滤波等主流降噪算法； 8、熟悉C、C++、Python编程语言，具备扎实的数学基础； 9、有强化学习、深度学习等算法科研或项目经验； 10、熟悉熟悉传感器模拟、点云处理、三维重建、数学建模、算法设计等其中一种科研或项目经验； 11、有在机器人上部署实现机器学习算法项目经验，有sim2real/real2sim问题研究经验者优先； 12、有相关科研项目背景，并在领域内重要会议和期刊发表过相关论文者优先； 13、有计算机图形、计算机视觉等算法科研及项目经验者优先、

岗位职责： 1、基于视觉、激光雷达、IMU的定位和建图算法的实现与迭代； 2、开发室内外未知环境下三围地图构建、自主定位等算法； 3、根据项目视觉感知需求及时学习国内外最新视觉感知相关算法论文，持续对相应算法优化； 4、根据项目需求，负责机器人传感器数据处理模块的实现； 5、参与传感数据降噪等信号处理算法的研究及实现； 6、结合机器人所处复杂环境，负责传感器的选型、参数配置及性能优化； 7、负责传感器数据处理模块的仿真、测试等工作； 8、机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真、仿真平台、sim2real/real2sim等关键技术研究。 9、 基于机器人模型，针对机器人决策、交互等问题，进行虚拟场景下的强化学习、深度学习算法架构搭建与训练。 10、 实现从仿真环境下的算法到真机的快速部署、移植，降低整体学习成本与移植的时间。 任职要求： 1、数学、计算机、机械电子工程等相关专业； 2、具备良好的算法设计和优化能力，熟悉SLAM算法的基本流程，了解当前主流激光和视觉SLAM方法的工作原理； 3、熟悉Cartographer、ORBSLAM等主流激光视觉SLAM开源算法代码之一，有开源算法优化经验者优先； 4、熟练掌握C/C++等语言，OpenCV等软件。会使用ROS。 5、精通数字信号处理，熟悉一种或多种传感器（激光雷达、IMU、力与力矩传感器等）的数据处理算法及实现； 6、熟悉主流多传感器数据融合算法及实现； 7、深入理解卡尔曼滤波、粒子滤波等主流降噪算法； 8、熟悉C、C++、Python编程语言，具备扎实的数学基础； 9、有强化学习、深度学习等算法科研或项目经验； 10、熟悉熟悉传感器模拟、点云处理、三维重建、数学建模、算法设计等其中一种科研或项目经验； 11、有在机器人上部署实现机器学习算法项目经验，有sim2real/real2sim问题研究经验者优先； 12、有相关科研项目背景，并在领域内重要会议和期刊发表过相关论文者优先； 13、有计算机图形、计算机视觉等算法科研及项目经验者优先、

工作职责: 1.负责机器人（无人机、自驾仪和无人车）运动规划和控制算法开发； 2.进行前沿算法的研究与实现； 3.解决算法开发与测试过程中的问题； 4.完成上级安排的其他工作任务。 任职资格: 1.熟悉linux和C++编程; 2.熟悉常用的规划算法，如A*、Dijkstra、RRT、TEB、无约束乃至带约束二次规划等; 3.熟悉控制理论; 4.有相关机器人算法开发经验。

职位描述： 1，负责机器人运动规划相关算法的建模仿真、开发、实现与调试； 2，负责视觉、深度、激光等传感器数据融合，算法优化； 3，负责机器人控制算法与运动规划算法的软件整合及联调； 4，负责与机械设计、电控人员相互配合开展机器人集成项目的研发和实施。 任职要求： 1，计算机、图像处理、数学、自动化等相关专业，硕士研究生以上学历； 2，有运动控制算法设计、建模与控制等方面的研发经验； 3，熟练掌握线性代数和矩阵变换及物体运动学和动力学建模的基本方法； 4，掌握 Linux 下面的 C++, Python 和 shell 开发； 5，动手能力强，善于沟通，耐心细致，逻辑能力强，有高度责任感和良好的团队协作精神。

职责描述： 1、负责机器人轨迹规划，避障算法开发，机器人控制算法开发，深度强化学习算法开发、调试； 2、负责机器人控制算法软件实现，与机器人操作系统软件整合； 3、根据公司产品需求确定算法解决方案； 任职要求： 1、机器人算法相关专业，硕士以上学历； 2、熟悉常用的机器人控制算法，如PD/PID控制、计算力矩控制、运动学正逆解、动力学建模、运动规划算法等，有工程应用经验者优先； 3、熟悉机器人2D、3D视觉、各种深度学习算法，具备机器视觉在机器人控制方面的基础知识和工作经验； 4、掌握C#、Python、C /C++ 等编程语言； 5、熟悉ROS、OpenRAVE、MoveIt等软件。

【职位描述】 1、负责7自由度机器人产品控制软件开发； 2、7自由度机器人控制系统的规划、方案设计与开发； 3、根据动作目标设计优化的机械譬运动轨迹，轨迹规划、速度规划相关算法设计和优化； 4、负责7自由度机器人系统软件集成； 【任职资格】 1、研究生及以上学历，机器人、自动化相关专； 2、理解坐标空间变换原理，掌握物体运动学和动力学建模的基本方法； 3、具有机械臂路径规划或遥操作相关的研发经历，以及运动控制算法设计、建模与控制等方面的研发经验，从事过研发关节型六轴、七轴机器人和力控机器人应用的优先； 4、熟悉C++及嵌入式软件开发、多线程和进程间通讯者优先； 5、熟悉ROS下机器人系统的设计开发者优先。