岗位职责： 1.制定商城用户产品战略与整体规划，主导优化商城购物体验，设计分期购物、现金贷等金融产品流程以确保用户体验流畅、信息透明，及时响应监管政策并持续确保产品功能合规，打造健康的“授信+商品+分期”闭环； 2.优化注册、授信、下单、支付、分期等核心业务环节，提升转化率与GMV； 3.设计用户成长、会员及分期激励体系，提升留存与复购； 4.协调技术、风控、运营、商品团队推动产品落地与迭代； 5.负责产品团队管理与流程建设，设立团队KPI，基于数据分析制定优化策略。 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上电商或金融科技产品经验，有团队管理经验； 2.熟悉商城或消费信贷产品流程，理解授信、分期支付及风控逻辑； 3.数据驱动思维，能通过用户行为分析优化产品转化； 4.有0→1产品落地经验者优先； 5.良好的跨部门沟通与项目推进能力。

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

岗位职责 1、 深度客户洞察与需求挖掘： ● 深入理解银行在对公、小微、零售等核心业务条线的风控、信贷、合规、运营、客服等场景下的痛点与挑战。 ● 与银行客户（风控、科技、业务部门）进行深度交流，精准识别其业务需求，主动挖掘潜在场景，基于业界优秀实践、客户需求和大模型技术能力。提出满足或超越客户想象的创新应用 ● 端到端解决方案设计：能基于对银行业务和大模型技术的深刻理解，独立或主导设计高价值、可落地的定制化解决方案。将客户需求转化为清晰的业务逻辑。 2、价值共创、项目推动与市场验证： ● 支持售前演示、POC（概念验证）项目的设计与执行，主导技术沟通，有效展示方案优势。 ● 参与项目交付过程，关注方案落地后的实际效果，推动客户成功。 ● 与产品团队密切配合，主导0-1的项目落地，参与从客户业务价值、产品到交付端到端的过程，进行完整的市场验证，为产品化、规模化拓展做好充分储备，保证签约后服务顺利交付落地。 3、行业研究与知识沉淀： ● 持续跟踪国内外金融科技发展趋势、监管政策变化及大模型在银行等金融行业的最新应用案例。 ● 提炼最佳实践，形成可复用的行业解决方案模板和知识库。 任职要求 1、 必备条件： ● 学历背景：本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 ● 行业经验：5年以上银行、融资租赁、汽车金融等金融行业工作经验，必须具备在风控、信贷管理、合规、运营管理或相关业务部门的实战经历。熟悉对公、小微、零售至少一个领域的业务流程和风控逻辑。 ● 解决方案能力：具备出色的逻辑思维和结构化思考能力，能独立完成复杂问题的分析并提出创新性解决方案。 ● 沟通影响力：具备优秀的跨部门沟通协调能力和演讲汇报技巧，能与不同层级的客户（从业务人员到高管）进行高效对话并建立信任。 2、优先考虑： ● 银行、租赁公司、汽车金融业务一线出身，后转为金融科技公司、咨询公司或大型银行科技子公司从事解决方案、产品设计或技术研发的经验。 ● 有成功主导或深度参与过银行等金融机构风控系统建设、AI项目落地的经验。 ● 对AI大模型在金融领域的应用充满热情，持续学习并关注前沿动态。

职位描述： 1、对AI产品的商业成功负责。探索大模型/智能体在金融场景的落地，应用方向包括但不限于：营销、风控、运营、客服、合规； 2、调研市场趋势与竞争格局，调研国内同业和海外大模型产品。大量拜访客户，深入调研多个客户的具体需求，识别共性场景，提炼出可复用的产品设计。并思考差异化的商业模式，推动商业化变现； 3、进行AI产品设计，制定产品路线图，与研发、算法、运营和生态伙伴等紧密合作，推动AI和大模型产品开发和落地。 任职资格： 1、本科以上学历，8年以上工作经验。有大模型和Agent智能体相关3年以上工作经验； 2、有实际B端大模型产品落地经验，包括但不限于智能获客及营销、信贷报告生成、信审反欺诈、合规审查、智能运营提效等； 3、对AI、大模型和智能体技术有基本理解。对国内和海外大模型产品有深入了解； 4、思维活跃，喜欢琢磨，优秀的产品思维和商业化思维，能不断探索新场景和解决方案。并整合各方面资源达成产品目标； 5、熟悉cozi、dify 等智能体平台，并有丰富实践经验者加分
6、行业不限，有金融行业多项大模型应用实际经验者加分。

岗位职责： 1、负责财税AI产品规划：聚焦于会计核算、税务申报、税务筹划、财务分析、资金分析与审计辅助等企业财税核心场景，负责对应AI智能体及工具（如：智能报税助手、动态税务规划引擎、自动化财务分析平台、发票合规审查系统）的全生命周期管理，确保产品精准解决用户痛点。 2、需求分析与产品设计：深入理解财税业务流程（如：纳税申报流程、税务筹划方案比对、财务报表解读、发票校验规则），结合大语言模型、智能体框架与RAG等AI技术，将专业需求转化为可落地的AI产品功能与智能体交互逻辑，并输出高质量的产品需求文档。 3、主导产品实现与迭代：主导AI智能体的功能设计、开发与迭代优化，明确其核心业务逻辑（如：税务智能体的法规推理链条、财务分析Agent的指标计算与洞察生成机制）。协调算法、开发等团队，确保AI产品的准确性、实用性与用户体验。 4、产品验证与效果评估：联动资深财税专家与企业用户进行产品验证，收集反馈，并通过关键指标（如：业务处理效率提升、风险识别准确率、分析报告的采纳度）量化产品价值，驱动产品持续优化。 5、跟踪趋势与跨团队协同：跟踪财税政策与AI技术发展趋势，确保产品合规性与前瞻性。作为沟通枢纽，高效协同业务、技术与运营团队，保障项目顺利推进。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备5年及以上产品经理工作经验，其中至少1-2年专注于财税领域AI产品，并有财税领域相关产品或智能体的设计与落地经验。 2、具备扎实的财税领域知识，能够理解会计核算、税务、财务分析及内控等场景的业务逻辑，并能与技术团队进行高效沟通。 3、了解AI技术在业务场景的应用，熟悉智能体的基本搭建范式（如ReAct, Tool-Using）及RAG等技术，能清晰界定AI产品的能力边界与技术路径。 4、熟练使用Axure、Figma等产品设计工具，掌握Jira等项目管理工具，具备优秀的文档撰写与沟通协调能力。 5、拥有财会、税务等相关专业背景，或持有CPA、CTA等相关专业资格证书者优先，能独立应对细分财税场景下 AI 产品的复杂设计需求。​

岗位职责 1. 深度需求分析与方案定制：深入挖掘金融机构在信贷、财富管理、企业级智能体（EX）等业务场景的痛点，结合公司AI技术与产品能力，独立设计端到端解决方案，输出专业的需求分析报告、技术方案及商业建议书。 2. 客户沟通与方案宣讲：通过专业讲解与案例展示，精准传递产品价值与技术优势；根据客户需求灵活调整方案策略，确保客户对解决方案的高度认可。 3. 行业动态跟踪：跟踪金融科技、智能体领域的政策动态、技术趋势及竞争格局，提炼行业最佳实践，优化解决方案框架，提升公司产品市场竞争力。 任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历。 2. 行业经验： - 5年以上金融科技、智能体、数字化转型领域售前或解决方案经验； - 具备知名咨询公司或头部金融科技公司售前/咨询背景者优先，熟悉金融机构业务流程与系统架构。 3. 专业能力： - 熟悉信贷风控、财富管理、企业级智能体（如智能客服、智能决策、自动化流程）等领域的业务逻辑与技术应用，能独立完成解决方案设计； - 了解AI、NLP、大数据分析、云计算等技术原理，具备优秀的方案撰写与PPT汇报能力； 4. 核心素质： - 具备卓越的客户沟通能力、需求挖掘能力及高情商商务谈判技巧，擅长处理复杂客户场景； - 结果导向，能承受高强度工作压力，适应高频出差与客户现场支持。

职位描述： 1、对AI产品的商业成功负责。探索大模型/智能体在金融场景的落地，应用方向包括但不限于：营销、风控、运营、客服、合规； 
2、调研市场趋势与竞争格局，调研国内同业和海外大模型产品。大量拜访客户，深入调研多个客户的具体需求，识别共性场景，提炼出可复用的产品设计。并思考差异化的商业模式，推动商业化变现； 3、进行AI产品设计，制定产品路线图，与研发、算法、运营和生态伙伴等紧密合作，推动AI和大模型产品开发和落地。
 任职资格： 
1、本科以上学历，5年以上工作经验。有大模型和Agent智能体相关2年以上工作经验； 
2、有实际B端大模型产品落地经验，包括但不限于智能获客及营销、信贷报告生成、信审反欺诈、合规审查、智能运营提效等； 3、对AI、大模型和智能体技术有基本理解。对国内和海外大模型产品有深入了解； 4、思维活跃，喜欢琢磨，优秀的产品思维和商业化思维，能不断探索新场景和解决方案。并整合各方面资源达成产品目标； 5、熟悉cozi、dify 等智能体平台，并有丰富实践经验者加分

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责： 1. 战略规划与解码 - 主导公司AI领域3-5年中长期战略规划，结合行业趋势、技术演进及竞争格局，输出战略方向与核心路径； - 开展高层访谈、业务部门调研及行业对标分析，识别战略机会点与风险，形成差异化战略举措； - 负责战略解码，将顶层战略拆解为可执行的阶段性目标（如OKR/KPI），并推动跨部门对齐。 2. 业务分析与洞察 - 深度参与业务访谈（如产研、销售、生态团队），提炼关键业务需求与痛点，输出战略调整建议； - 构建AI技术商业化落地的分析模型（如市场潜力、ROI测算、竞争壁垒），支撑战略决策； - 定期输出战略执行评估报告，动态优化战略路径，向管理层提供数据驱动的决策支持。 3. 跨部门协同与落地 - 联动市场洞察、产品规划等部门，确保战略与产品路线图、GTM策略的协同性； - 协助战略与Marketing部部长，推动战略举措的闭环管理，监控执行效果并纠偏。 任职要求： 1. 教育背景：硕士及以上学历，商业分析、经济学、计算机科学、AI/数据科学等相关领域优先。 2. 经验要求: - 5年以上战略规划或管理咨询经验； - 精通战略方法论：熟练使用SWOT、波特五力、情景规划等工具，具备战略解码实战经验； - 业务访谈能力：擅长通过高层访谈和业务调研提炼核心问题，输出结构化洞察。 3. 核心能力 - 战略思维：能将技术趋势与商业逻辑结合，设计可落地的AI战略； - 数据分析：熟练使用Excel/SQL/Python等工具，完成市场规模测算与竞争分析； - 沟通影响：具备向高管清晰传递复杂战略的能力，推动跨部门共识； - 结果导向：强执行力，能平衡长期规划与短期目标，确保战略举措落地。 加分项 - 熟悉AI技术栈（如大模型、云计算、行业AI解决方案）； - 具备AI产品商业化或生态合作实战经验； - 英语流利，可支持国际化战略项目。

岗位职责： 1、聚焦法律合规领域，负责对应场景 AI 产品的全生命周期管理，包括产品定位、需求挖掘、版本规划及路线图制定，确保产品贴合法务团队实际业务痛点； 2、深入调研细分领域法律业务流程，结合 AI 技术能力（如 NLP、知识图谱、机器学习），将法务部门的专业需求转化为可落地的 AI 产品功能，输出高质量产品需求文档（PRD）、AI 模型需求说明及产品原型； 3、主导 AI 产品的设计与迭代，明确 AI 功能的业务逻辑（如：尽调 AI 的风险标签体系、知识产权 AI 的相似度匹配规则、数据合规 AI 的法规映射逻辑），协调算法工程师、开发工程师、测试团队完成 AI 模型训练、产品开发与上线，确保 AI 产品的准确性与实用性； 4、联动相关法律人士开展 AI 产品验证，收集使用反馈，分析 AI 功能在实际业务场景中的效果，推动产品迭代优化，持续提升 AI 工具对法律业务的支撑价值； 5、跟踪细分领域法律法规更新及 AI 技术在法律场景的应用趋势，识别产品风险与机遇，制定应对策略；作为跨团队协作核心，同步法务、算法、技术、运营团队对 AI 产品目标的认知，确保项目高效推进。 任职要求： 1、本科及以上学历，5 年产品经理工作经验，其中至少 2-3 年法律领域 AI 产品设计经验； 2、具备扎实的法律领域专业认知，能够理解细分场景的业务逻辑，可与技术团队高效沟通需求； 3、了解 AI 技术在法律场景的应用原理（如 NLP 在法律文本分析中的应用、知识图谱在法律关系梳理中的作用），能清晰界定 AI 产品的功能边界与技术实现路径，具备 AI 产品需求转化能力； 4、熟练使用 Axure、Figma、XMind 等产品设计工具，掌握 Jira 等项目管理工具，具备优秀的文档撰写能力，可产出逻辑严谨的 AI 产品需求文档与技术对接文档； 5、拥有法学相关专业背景（法律本科 / 硕士），或具备 AI 产品设计、法律科技（LegalTech）相关项目经验者优先，能独立应对细分法律场景下 AI 产品的复杂设计需求。

岗位职责： · 理解银行、信贷等金融行业AI业务需求，结合公司 AI 能力设计并产出行业/场景解决方案 · 支持销售，包括客户沟通，撰写并呈现中英文客制化解决方案、demo与案例 · 调研竞品与市场趋势，参加行业展会等，并能提炼差异化优势与合作机会，形成调研报告 · 与产品、研发团队协作，提出场景化优化建议，推动方案落地 任职要求： · 本科及以上学历，金融、经济、管理、计算机等相关背景优先 · 5年左右相关工作经验，具备扎实的金融或 AI 行业业务经验 · 框架性思维：逻辑清晰，能将复杂问题结构化、方案化 · 沟通协调能力强：能跨团队协作，推动项目顺利推进 · 中英文表达优秀：能高质量完成书面材料和口头呈现 · 主动学习与成长：好奇心强，能快速吸收新知识并应用到实践 · 加分项：有咨询经验或 AI 金融项目落地经验

岗位职责： 1、 为客户讲解和展示公司产品，沟通客户需求，制作针对客户的解决方案，解答客户疑问； 2、 负责项目前期的客户沟通，了解用户需求，引导用户需求，规划、设计、制定解决方案； 3、 协助完成项目招标的相关工作，如：根据招标书要求，组织、执行投标书的编写，以及现场投标支持； 4、 编制售前文档、白皮书，宣讲PPT、演示案例等； 5、 持续关注行业趋势，深度分析竞争对手，并将新技术、新理念融入解决方案。 任职要求： 1.有售前或解决方案2年以上工作经验； 2.熟悉风控业务或营销业务； 3.沟通表达能力强，能够快速理解客户诉求； 4.能独立进行客户交流、PPT制作、技术方案编写； 5.本科以上学历。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责： 1.负责商城用户运营体系建设，制定拉新、转化、留存与复购策略，提升端到端转化效率； 2.结合客户特征与多渠道用户来源，制定分层运营、活动与会员策略，提升授信使用率与用户粘性； 3.推动品类与商品运营优化，提升整体GMV与经营效率； 4.负责用户运营团队的组建与管理，确立团队KPI，建立高效协作与执行机制； 5.与市场团队一同积极探索多元获客渠道（如社交媒体、社群裂变、异业合作），降低对单一高价渠道的依赖，严格监控并优化获客成本。 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上电商或互联网用户运营经验，具备增长或品类运营实操经验； 2.熟悉活动策划、会员体系及用户分层运营方法； 3.对于下沉市场有洞察：深入研究下沉市场用户消费习惯、金融需求及弹性，指导运营策略并能为产品设计提供思路和依据，提升客户转化和留存； 4.理解消费信贷与分期场景，具备数据驱动与策略分析能力，有较好的风险意识与成本管控能力； 5.有团队管理与跨部门协作经验，结果导向强。

【主要职责】 1、负责机器人的算法设计和开发，包括但不限于导航、路径规划、SLAM、运动控制和感知等模块； 2、负责基于SLAM的建图和定位算法研发； 3、负责基于激光雷达、摄像头等多模态传感器的环境感知算法研发，包括3D障碍物检测、物体跟踪等； 4、负责运动规划算法研发，包括全局和局部路径规划； 【任职要求】 1、计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握cartographer、gmapping等建图算法，以及点云聚类、图像检测和主流BEV感知等相关算法者优先； 3、熟悉PCL、opencv等主流点云和图像处理库； 4、熟悉常用深度学习框架（TensorRT、ONNX、PyTorch 等）； 5、熟练掌握Nav2导航框架和apollo、autoware等自动驾驶框架者优先； 6、熟练掌握 C/C++ 、Python等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础； 7、熟悉 ROS/ROS2或其他开发框架（CyberRT、AutoSAR等），具备真实机器人/自动驾驶项目开发经验； 8、具有良好的工程实现能力，能够快速落地算法原型； 9、有低速无人车、清扫车、配送机器人等项目经验者优先； 10、具有踏实和敬业的工作态度、高效的工作习惯和良好的团队合作精神。