• 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责自动化设备的机器视觉方案的设计与评估,包括相机和镜头的选型,光源的设计等; 2.根据用户需求完成视觉项目的实施与应用; 3.负责产线视觉软件的维护和升级; 4.编写、整理、完善软件相关的技术文档。 任职要求: 1.211本科及以上学历,计算机、通信、自动控制等相关专业; 2.三年以上机器视觉项目开发的工作经验,有较好的英文文献阅读能力; 3.精通Halcon, 有AOI项目的实际开发经验,熟练掌握目标定位、识别、检测、图像分割、图像增强的基本原理和算法,熟悉相机标定,畸变矫正,坐标系转换等基本原理,具有较强的视觉系统问题分析和解决能力。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    硬件 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负麦激光雷达图像数据预处理,提升点云成像质量,包括激光雷达点云去噪、点云滤波、特征提取分析等; 2、负麦激光雷达基它算法的设计、调试、优化等 3、负麦相机与激光雷达数据融合算法对接及研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历,雷达类/电子信息类,计算机类/软件类/数学类等相关专业; 2、具备扎实的数学基础和编程功底;熟悉激光雷达原理或雷达信号处理者优先;有图像处理经验者优先: 3、精通C/C++、MATLAB等编程语言: 4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算法研究有强烈的兴趣,具有创新能力; 5、工作认真责任心强,有良好的沟通能力、团队合作精神。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    电商,硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1.精通数字图像处理的相关算法,包括但不限于2D/3D降噪、细节增强、数字宽动态、超分辨率重建、tone-mapping、图像配准融合等,能通过仿真、优化,最终应用到公司红外产品,提升产品成像效果。 2.能协助嵌入式工程师完成算法的移植、封装和优化,并确认效果。 3.能主导深度学习视觉算法的调研和实现,比如ISR等,并在实用场景中落地的能力。 4.有较强的算法设计能力,能独立负责公司图像处理方向的技术难点攻关和前瞻性研究。 5. 跟踪图像和视频处理领域的最新技术,定期做该领域的前沿学术分享。 【任职资格】 1.计算机相关专业,本科以上学历,两年以上工作经验,优秀应届生也可; 2.C/C++/Matlab/Python等语言基础扎实,有专门从事红外成像质量改善研究的经历; 3.熟悉主客观图像质量评价标准,有图像isp底层算法开发或者tunning经验优先。 4.有深度学习超分辨率重建方向的落地经验者优先。
  • 15k-20k·13薪 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责: 1. 计算机视觉核心算法(图像滤波、图像分类、目标检测、图像分割、图像复原等)的研发; 2. 深度学习核心算法(CNN、RNN、GAN、RL等)的研发; 3. 与产品开发团队协作实现公司核心算法平台的技术迭代与优化,完成产品开发周期的升级迭代。 3、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护; 4、负责图像处理软件产品的研发工作; 5、负责以上开发过程文档编写。 基本要求: 1、信息处理、图像处理、模式识别、计算机类相关专业,本科及以上学历; 2、熟悉C/C++开发工具,能独立编写程序; 3、熟悉或者接触过Opencv库来处理图像。 4、 有2年工业视觉经验优先 5、根据项目情况需要现场驻厂调试
  • 13k-25k 经验1-3年 / 硕士
    硬件,医疗丨健康 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 负责图像识别,图像分割,目标识别,目标跟踪等计算机视觉领域的算法开发; 2. 负责相应数据集的构建,指导研发助理完成数据集的采集与扩充; 3. 负责客户端项目需求分析,制定可行测试方案; 4. 指导测试工程师和软件开发人员展开相关工作。 5. 在上级的指导下,参与部门算法研究规划工作; 6. 能够及时发现并解决工作中出现的高等复杂程度的算法问题。 任职要求: 1、计算机科学、软件工程、自动化、图像处理等理工类专业硕士以上学历; 2、三年以上相关工作经验,熟悉图像处理(图像增强、图像分割、图像降噪); 3、熟悉C++, 精通opencv;精通python;能用Python搭架所设计的网络; 4、熟悉常用的深度学习框架,包括但不限于tensorflow、pytorch、mxnet、onnx等,熟悉图像分类、目标识别、语义分割等多个CV领域。 5、具有创新能力,良好的团队协作精神、较强的沟通能力以及独立解决问题的能力和主动性。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    1. 负责研发深度学习算法,包括图像增强、图像生成、目标检测等。 2. 根据公司项目和产品需求,研发深度学习神经网络,并实现AI算法在实际场景的落地。 岗位要求: 1. 熟悉图像增强、图像生成、目标检测等领域的经典模型,具备一定的工程开发和算法优化经验; 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架(PyTorch,或者TensorFlow); 3. 具有较强的算法实现能力,可以改造微调神经网络 4. 熟练掌握Python编程,熟练掌握OpenCV; 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神; 6. 涉及StyleGAN、超分辨率网络,并有一年以上深度学习研发经验的,优先考虑
  • 18k-30k 经验在校/应届 / 博士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、根据项目需求,负责视觉传感器图像处理算法的设计及实现; 2、负责各类视觉传感器的参数标定、图形矫正、色彩矫正等算法的研究及实现; 3、负责多视角视觉传感器间的联合标定、图像拼接、数据融合算法的研究及实现; 4、负责2D&3D图像的深度恢复、三维重建等算法的研究及实现; 5、负责图像处理模块的仿真、测试等工作; 职责要求: 1、博士学历,光学工程、计算机等相关专业背景; 2、熟悉各类基本光学系统,对鱼眼镜头或者全景环带镜头有一定了解; 3、熟悉相机标定、图像矫正算法; 4、熟悉深度图像的处理,有三维重建等相关项目经验者优先; 5、熟悉C/C++/Python编程语言,具备扎实数据基础; 6、逻辑思路清晰,有良好的沟通能力和团队协作能力。
  • 14k-20k 经验在校/应届 / 硕士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署; 2、从用户角度出发,构建算法服务,工程化满足用户场景; 3、了解技术前沿,算法paper,实现相关模块专利产出及技术落地; 职责要求: 1、硕士及以上学历,计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉C/C++、Python代码,有较强算法实现能力; 3、有以下一项或者多项经验: 1)熟悉OpenCV等常用视觉开源库; 2)熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架; 3)熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发; 4)熟悉数字伪造检测,图像PS检测相关算法; 5)熟悉OCR识别,并在复杂场景中进行工业化落地; 6)熟悉及落地激光雷达点云数据项目; 7)良好的英语听说读写能力; 4、加分项 1)发表过图像领域**期刊或有影响力的论文; 2)参与过大型比赛并获得过名次; 3)有相关授权专利;
  • 15k-25k 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,人工智能服务,物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    1. 负责公司基础平台二三维图形基础算法的研发与优化; 2. 开发三维网格处理、地图综合、空间分析等专题算法; 3. 跟踪前沿技术,结合业务需求进行技术创新与算法升级; 4.与产品团队协作,推动算法在实际系统中的集成与落地 任职要求: 1. 计算机、地理信息、测绘、数学或相关专业本科及以上学历; 2. 熟练掌握C++编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础; 3. 熟悉GIS基础理论,了解常见空间数据模型及空间索引结构; 4. 有二维矢量拓扑处理或三维网格处理相关项目经验者优先; 5.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够独立分析和解决问题;
  • 15k-22k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、指导现场的视觉部分安装和技术确认, 2、参与视觉调试和程序编制; 3、参与视觉项目可行性研究、分析及计划的制定; 4、机器视觉部分相机,光源和镜头选型; 5、与公司其它团队合作,完成领导交办的其他 任职要求: 1.**本科及以上学历 2.有良好的程序设计基础,熟悉常用数据结构及算法。 3.熟悉c/c++,python,熟悉openCV。 4.对计算机图形图像处理算法有了解,并有一种机器视觉软件包方面经验。 5.对cnn及Transformer有应用经验的优先。 6.具备团队协作精神
  • 20k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,智能硬件 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.照算法开发需求进行算法开发,测试; 2,编写软件开发文档; 3,负责算法的改进和优化。 岗位要求: 1,本科以上学历,相关工作经验两年以上; 2,有结构光视觉或其他图像处理算法开发经验; 3,英语阅读能力良好,能顺畅阅读专业英文文档; 4, 有C/C++或C#编程经验者优先; 5,有机器人应用开发经验者优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    硬件,教育 / 不需要融资 / 少于15人
    岗位职责: 1 负责图像处理核心算法的研究,包括算法理解、实现、优化等工作; 在算法主管和C++软件的双导师指导下【均10+年经验】,编程实现和优化高效落地的机器视觉等算法,掌控智能制造领域的核心算法; 2 算法小队长 同时管理和统筹多个AI算法项目,高效将外协的算法模块或函数集成到项目和检测产品中 岗位要求: 1 熟练使用C/C++、python或MATLAB中的任意一门语言 2 有OpenCV\MFC\QT经验、机器学习、视觉、语音等成功算法项目经验 3 学习意愿强且具备超强学习能力,在人工智能第三次浪潮中能不断更新知识体系
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    硬件,工具,通讯电子 / 不需要融资 / 50-150人
    经验要求: 1. 接触过任何GDS绘制/DRC软件, 比如 a) klayout(http://klayout.de) b) layouteditor(http://layouteditor.com) c) Cadence d) Synopsys 2. 如果接触过任何几何图形库 (比如python Shapely库, GDSTK库, 或者其他经典库如GEOS, clipper等等), 则优先 3. 熟悉任何一种语言(比如Python 或 C++ 或Ruby) 4. 对算法优化有很高的经验/兴趣 岗位职责: 1. 探索图形处理算法, 解决GDS版图处理中遇到的问题, 如polygon smoothing, two-dimensional irregular bin packing等等具体问题 2. IC/MEMS设计软件接口自动化程序开发维护 3. Design Rule check程序开发维护 4. 对项目经理负责, 负责mems 版图软件项目的详细设计, 编码和内部测试的组织实施, 对嗯嗯。小型软件项目兼任系统分析工作, 完成分配项目的实施和技术支持工作 5. 协助项目经理和相关人员同客户进行沟通, 保持良好的客户关系 6. 参与需求调研, 项目可行性分析, 技术可行性分析和需求分析 7. 负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况, 并根据实际情况提出改进建议 8. 负责相关技术文档的拟订 9. 负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究 其他要求: 1. 具备良好责任心,积极主动以及良好学习能力,和团队协作能力 2. 一定的英语文档阅读能力, 因为70%的学习文档都是英文的
  • 15k-20k 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,工具 / 天使轮 / 15-50人
    (1)负责卫星影像一张图的相关算法技术的实现; (2)相关技术文档的编写; (3)根据项目的业务需求,进行图像和遥感相关算法的研究开发、测试、优化,以及后期维护工作。 任职要求: (1)GIS、摄影测量、遥感、计算机视觉等相关专业硕士以上学历(211/985优先); (2)具备系统的遥感理论专业知识,了解数值模型分析的原理和方法,具有遥感图像预处理、分类、解译等相关经验; (3)熟练掌握一种编程语言:C/C++、python、IDL、MATLAB等至少一门编程语言; (4)具备丰富的遥感卫星数据产品开发经验或地理信息系统相关开发经验者优先; (5)熟悉遥感相关专业软件的使用,如ENVI、ArcGI者优先; (6)良好的沟通、快速学习的能力和抗压能力,较强的自我驱动、分析和解决问题的能力。
  • 10k-20k·14薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,人工智能 / 未融资 / 15-50人
    智能视频图像分析方向 岗位内容: 1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发及算法持续优化; 2、本科及以上学历,计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先,3年以上工作经验; 3、有深度学习,计算机视觉、最优化方法等方面较强的研究或应用背景,熟悉常用方法(物体检测,跟踪,分类和识别等)和工具(openCV, caffe,tensorflow等); 4、参与项目包括但不限于人脸人体算法、图像画质优化、图像理解、图像分割、视频编辑、视频理解、文档图像处理、OCR等; 5、上述领域算法的研发、优化和集成工作,可能包括云端、手机或其它设备; 岗位要求: 1、良好的学习和研究能力,有图像质量增强经验者优先; 2、对于人工智能领域有强烈的兴趣和热情,愿意挑战新的算法和新的领域; 3、动手能力强,对算法有极大热情,具备良好的文献学习能力; 4、理解业务需求、分析业务数据,收集整合公开数据集及自研数据完成业务算法开发与测试; 5、有视频行业,视频/图片分析经验优先,有处理烟火模型经验优先。 加分项: 1、能够熟练考虑掌握windows桌面 或linux平台的开发环境和工具应用; 2、对嵌入式设备如摄像机有认知基础; 3、对视频图像处理有认知基础; 4、有机器学习,深度学习的模型训练开发与应用开发经验;