岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责: 1、研究和开发图像识别领域的算法，并应用到实际业务场景中，包括图像矫正、metric learning、***** discriptor、大规模检索、图像分割、OCR等。 2、解决图像识别项目中的算法优化问题，包括通过增强训练数据的合成质量、对深度学习模型调优，提升算法在服务器和嵌入式设备上的性能等。 任职要求： 1、熟练使用python，熟悉numpy，有C++经验优先； 2、硕士以上学历优先。良好的英文阅读能力。熟悉数字图像处理基础概念，良好的线性代数，几何基础。熟悉Linux，熟悉Git，良好的代码和文档风格； 3、熟悉opencv。熟悉目标检测、跟踪、识别、分割、特征点等常见的任务。熟悉常见图像操作; 4、有机器学习和深度学习项目经验，熟练使用任意一种深度学习训练框架如pytorch, tensorflow, mxnet等; 5、熟悉OCR常见模型，如dbnet, crnn等。

岗位职责: 1、研究和开发图像识别领域的算法，并应用到实际业务场景中，包括图像矫正、metric learning、***** discriptor、大规模检索、图像分割、OCR等。 2、解决图像识别项目中的算法优化问题，包括通过增强训练数据的合成质量、对深度学习模型调优，提升算法在服务器和嵌入式设备上的性能等。 任职要求： 1、熟练使用python，熟悉numpy，有C++经验优先。 2、硕士以上学历优先。良好的英文阅读能力。熟悉数字图像处理基础概念，良好的线性代数，几何基础。熟悉Linux，熟悉Git，良好的代码和文档风格。 3、熟悉opencv。熟悉目标检测、跟踪、识别、分割、特征点等常见的任务。熟悉常见图像操作。 4、有机器学习和深度学习项目经验，熟练使用任意一种深度学习训练框架如pytorch, tensorflow, mxnet等。 5、熟悉OCR常见模型，如dbnet, crnn等

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

"1 调研OCR相关算法 2 根据行业数据特点，验证相关算法" "1 硕士学历，AI相关专业。 2 有OCR研究经历或项目经历优先"

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

工作职责1.依托公司千万级用户数据，挖掘重点场景，利用AI/机器学习，优化算法，总结客户洞察，增加客户忠诚度，提升客户价值；2.参与大部门大数据算法平台建设工作，搭建开源的算法平台；3.跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务数据应用价值。任职资格本科以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础。1、5年以上算法开发经验，熟练/精通Python/Java语言，熟悉基本的Linux指令，有扎实的编码能力将算法落地工程化；2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；4、具备较强的商业和数据敏感度，尤其对于物流行业业务有较好了解，有良好的理解能力，沟通表达能力和独立专业报告的能力；5、有AIOps、OCR、NLP、知识图谱相关项目经验者优先考虑。

岗位：AI图像算法专家 职位职责： 1、负责图像算法设计与研发，包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等； 2、负责商品的类目预测，商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现； 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理； 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践； 5、有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。

图像算法工程师（高级） 【工作内容】 1、参与公司的人工智能平台研发； 2、参与项目研发及交付工作； 3、从事图像处理、计算机视觉等相关领域的算法研发。 4、参与算法相关任务计划和方案制定 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机，软件工程，人工智能专业或相关专业毕业；本科工作经验5年及以上，研究生工作经验3年及以上。 2、有较强的算法分析和实现能力，掌握并可以使用深度学习框架以及具有模型训练经验者优先。 3、熟练使用至少一种常用的框架，包括但不限于：TensorFlow、Pytorch等； 4、熟悉常见的分类、目标检测、语义/实例分割、目标跟踪、OCR识别算法及实现原理，熟练掌握Python等编程语言； 5、具备团队合作精神，工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。

岗位职责： 1、负责计算机视觉、深度学习方向算法的研究、开发与实现工作； 2、参与项目研发及交付工作； 3、针对应用场景进行数据分析、算法训练及算法优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机，软件工程，人工智能专业或相关专业毕业；工作经验1-3年。 2、熟练掌握图像处理常用算法（包括图像的去噪、增强、分割等）。 3、熟练使用至少一种常用的框架，包括但不限于：TensorFlow、Pytorch等； 4、熟悉计算机视觉常用算法（如物体检测、分割、分类、跟踪、OCR识别等），了解行业领域中经典算法的原理与实现，熟练掌握Python等编程语言； 5、具备团队合作精神，工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。

清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

智能视频图像分析方向 岗位内容： 1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发及算法持续优化; 2、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先，3年以上工作经验; 3、有深度学习，计算机视觉、最优化方法等方面较强的研究或应用背景，熟悉常用方法（物体检测，跟踪，分类和识别等）和工具（openCV, caffe,tensorflow等）; 4、参与项目包括但不限于人脸人体算法、图像画质优化、图像理解、图像分割、视频编辑、视频理解、文档图像处理、OCR等; 5、上述领域算法的研发、优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备; 岗位要求： 1、良好的学习和研究能力，有图像质量增强经验者优先; 2、对于人工智能领域有强烈的兴趣和热情，愿意挑战新的算法和新的领域; 3、动手能力强，对算法有极大热情，具备良好的文献学习能力； 4、理解业务需求、分析业务数据，收集整合公开数据集及自研数据完成业务算法开发与测试; 5、有视频行业，视频/图片分析经验优先，有处理烟火模型经验优先。 加分项： 1、能够熟练考虑掌握windows桌面 或linux平台的开发环境和工具应用; 2、对嵌入式设备如摄像机有认知基础; 3、对视频图像处理有认知基础; 4、有机器学习，深度学习的模型训练开发与应用开发经验;

职位描述  1. 参与计算机视觉（包括但不限于OCR、人脸检测识别、NLP等）相关核心sdk的开发和维护，保证SDK的运行效率与工程质量；  2. 参与构建高并发, 高可用, 高性能的分布式计算机视觉云平台产品  3. 针对不同平台进行场景落地和性能优化  职位要求  1.熟悉modernC++开发，熟练掌握常用数据结构和算法  2.有良好的代码开发风格和软件工程思维，熟悉常用设计模式  3.有很强的troubleshooting能力,熟悉各类调试工具,例如gdb,valgrind等  4.有跨平台开发经验，熟悉跨平台交叉编译，熟悉gcc/clang/MSVC/Xcode/NDK/CMake者优先  5.有深度学习、图像处理经验者优先  6.熟悉go语言,有后端经验,熟悉docker,kubernetes等技术者优先 base北京或深圳