职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 3、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

职位描述： 1、负责模拟经营、卡牌、RPG等类型产品日常运营工作，保证游戏稳定运行，完成公司运营目标； 2、制定整体运营策略，并推动运营各个环节执行。 3、负责游戏活动运营，并根据项目节奏、运营数据及不同阶段的版本内容，制定游戏功能及运营活动、线上线下发行实现和执行，并根据数据反馈进行产品优化； 4、负责分析数据及搜集用户意见反馈，分析用户行为和消费习惯，对产品调优； 5、收集竞品策略，以及整理玩家、客服反馈信息，提升自身产品的优势； 职位要求： 1、对模拟经营品类和文化有深入了解，有相关类型项目经验优先； 2、对国内/海外市场有深入了解，有完整项目经验优先； 3、熟练掌握基本数据分析方法，熟悉游戏分析各项指标； 4、良好的沟通能力、理解能力、逻辑思维能力； 5、 有组织跨部门的协调沟通能力

一、岗位职责 1.负责模型中心日常的模型开发及管理，包括但不限于信用风险模型、欺诈风险模型、营销模型等； 2.负责对模型相关的信贷数据进行管理和分析；包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模，以提高信贷决策的准确性和效率； 3.负责模型中心日常的项目管理工作，包括项目、需求的计划指定、资源分配、进度跟踪等，制定模型相关制度和流程； 4.负责对信贷风险进行评估和控制，包括监控模型风险相关的指标； 5.负责与其他中心及业务部门的沟通协调工作； 二、任职资格 1. 计算机、信息技术、数学、统计相关专业本科及以上学历； 2. 具有银行、消金、互金平台3年以上信贷模型开发的工作经验； 3. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构，有编程实践经验； 4. 拥有专注技术和高度责任感的精神，有较好的沟通交流能力和良好的团队合作精神； 5. 善于沟通,表达力强，责任心强，灵活自信,应变能力强； 6. 具备良好的职业道德和职业习惯。

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。

应聘以下职位时请随信附带相关美术作品。 工作内容： ＊负责游戏三维角色（人物、动物等）建模，手绘贴图、材质制作。 任职要求： ＊喜爱中国传统/民间美术。 ＊有很强的模型塑造能力和手绘功底。 ＊熟练掌握3dmax或Maya、Photoshop、Substance Painter、ZBrush等三维二维软件。 ＊有2年以上的次时代游戏制作经验。

岗位职责： 1.基于开源的框架和模型，构建大规模机器学习平台及数据、训练、部署技术平台； 2.与业务人员沟通，初步判断、分析业务诉求形成数据分析场景应用说明书； 3.根据分析应用场景需求选取适合的数据和分析方法，进行数据预处理、特征工程、调参、模型选择、模型搭建和模型开发； 4.对机器学习模型系统进行部署、应用并持续优化； 5.以大模型为基础，通过数据获取、清洗、加工、标注等训练领域模型，并对领域模型不断优化； 6.人工智能大语言模型的训练和部署技术研究； 7.协同跨团队技术和业务伙伴共同完成数据分析场景化建设的实施和落地； 职位要求： 1.***大学本科及以上学历，计算机、软件、统计、数学等相关专业； 2.熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的基本概念和技术，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch等）； 3.至少2年大型语言模型（如GPT、BERT等）的研究、开发和应用经验； 4.3年以上相关工作经验； 5.具备良好沟通能力，语言理解能力，情绪感知能力，能够将业务需求转换为建模需求及思路构建； 6.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题； 7.具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力，能独立分析和解决问题；

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作，具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索研究包括但不限于下列方向：大模型数据、模型的Scaling Law，研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展，积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段，共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作发表过论文者优先； 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先； 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

"岗位职责： 1.模具设计 a.根据客户图档、DFM报告，进行复杂模具2D和3D设计审核、模具检讨，输出模具工程图档和BOM清单，确保及时、高质完成设计工作； b.根据模具异常状况改善模具，完成复杂模具的2D和3D设计，输出模具工程图档和BOM清单； c.指导资深设计工程师完成设计工作； 2.标准规范 a.督导模具设计的流程、标准及规范的实施，保障技术、经验的固化与推广 b.指导设计软件二次开发和维护，提高工作效率； 3.改善与经验总结 a.参与复杂模具试模问题检讨，提出改善建议； b.完成复杂模具经验总结和固化； c.新技术验证和导入；