职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

1. 具备独立线上消金，线上小微信贷产品经验 2. 熟悉大数据风控技术，熟悉征信数据，三方数据，并应用于大数据风控。 3. 熟练掌握SQL，Python，SAS 4. 独立计算常用风险指标，并能独立撰写风险报告

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先 4、通用要求： （1）有较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识 （2）具备独立分析和解决问题的能力；积极主动、认真踏实的工作态度 （3）有良好的沟通能力，善于跨团队合作 （4）具备良好的编码习惯，工作态度认真，责任心强

岗位职责： 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构； 2、独立负责电商某个场景的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统； 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，寻找作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果。 岗位要求： 1、3年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验，计算机、数学、统计学专业优先； 2、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark的操作环境，至少熟悉Python、Java、R语言中的一种； 4、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 深入调研金融机构及金融监管部门，提取行业痛点，为相关研究课题的开展提供支持； 2. 针对金融风控或监管合规领域，快速理解业务场景和需求，输出合理解决方案； 3. 利用大数据（数据分析、模型）及量化分析方法，评估风险；4. 深入了解风险业务流程及关键节点，利用数据、模型等工具，制订量化的风险管理策略。 职责要求： 1. 硕士以上学历，计算机、数学、统计、金融工程、经济等相关专业2022届毕业生； 2. 掌握金融风控知识，熟悉金融风控及业务体系；3. 对人工智能在金融领域的应用有强烈兴趣和深入理解，熟悉机器学习算法、人工智能、金融科技等领域； 4. 熟练使用SQL，能够用Python、R中的一种语言进行数据分析和统计建模；5. 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作;6.在校期间有相关项目经验者或发表相关论文/专利者优先考虑。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 深入调研金融机构及金融监管部门，提取行业痛点，为相关研究课题的开展提供支持； 2. 针对金融风控或监管合规领域，快速理解业务场景和需求，输出合理解决方案； 3. 利用大数据（数据分析、模型）及量化分析方法，评估风险；4. 深入了解风险业务流程及关键节点，利用数据、模型等工具，制订量化的风险管理策略。 职责要求： 1. 硕士以上学历，计算机、数学、统计、金融工程、经济等相关专业2022届毕业生； 2. 掌握金融风控知识，熟悉金融风控及业务体系；3. 对人工智能在金融领域的应用有强烈兴趣和深入理解，熟悉机器学习算法、人工智能、金融科技等领域； 4. 熟练使用SQL，能够用Python、R中的一种语言进行数据分析和统计建模；5. 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作;6.在校期间有相关项目经验者或发表相关论文/专利者优先考虑。

"岗位职责： 1、负责区域金科团队管理，包括技术和业务培训，工作安排和业务开发等； 2、负责包括贷前、贷中、贷后风控模型的开发优化、部署上线等管理工作； 3、负责客户技术支持，包括售前合作引导及解决方案制定，以及为客户提供持续的风控技术支持； 4、负责项目实施，针对不同客户给出可落地的风控解决方案，包括但不限于向客户进行阐释并负责实施； 5、负责对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力，并基于市场反馈为内部产品优化提供有效建议和支持； 6、负责探索新业务场景，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、熟悉风控建模、风控审批策略的开发制定方法及相应流程； 2、统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历，有较好数学或代码基础者优先； 3、有至少2年以上的风控团队管理经验，或者大型智能风控项目管理工作经验； 4、有至少5年及以上，银行/互金/消金等金融机构的大数据风控经验； 5、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。"

岗位职责： 1、负责公司信用体系的建设，对接信用相关业务需求，完成信用模型，辅助完成信用策略； 2、通过建立大数据模型来帮助公司不断监控和优化信用模型和策略，辅助提升信用业务的转化率； 3、对接数据、算法人员，进行信用产品建设； 4、对信贷信用业务进行深入地理解，通过对业务的理解解决业务存在的问题。 任职资格： 1、计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历； 2、5年以上风控相关工作经验，有同行业大厂工作经验者优先； 3、有海外金融行业风控工作的成功案例； 4、熟悉大数据分析模型与机器学习模型； 5、熟练使用SQL\hive\Python； 6、熟悉常见统计学和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、等，能够做到代码实现和参数调优； 7、有较强的跨团队沟通能力、理解能力和抗压能力； 8、工作结果导向，自我驱动。

岗位职责： 1、负责公司信用体系的建设，对接信用相关业务需求，完成信用模型，辅助完成信用策略； 2、通过建立大数据模型来帮助公司不断监控和优化信用模型和策略，辅助提升信用业务的转化率； 3、对接数据、算法人员，进行信用产品建设； 4、对信贷信用业务进行深入地理解，通过对业务的理解解决业务存在的问题。 任职资格： 1、计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历； 2、5年以上风控相关工作经验，有同行业大厂工作经验者优先； 3、有海外金融行业风控工作的成功案例； 4、熟悉大数据分析模型与机器学习模型； 5、熟练使用SQL\hive\Python； 6、熟悉常见统计学和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、等，能够做到代码实现和参数调优； 7、有较强的跨团队沟通能力、理解能力和抗压能力； 8、工作结果导向，自我驱动。

岗位职责： 1.负责风控模型算法设计、开发和迭代优化，负责搭建集团风控体系，解决实际业务风险控制及合规问题，助力业务合规运行； 2.负责了解并基于业务发展需要，进行模型设计和规划工作，进行数据提取、处理和分析工作； 3.根据业务需要和拓展性考虑，负责各类定量风控模型的开发和持续迭代，进行效果评估和结果分析； 4.负责建模流程优化和迭代工作，持续进行建模效率提升。 岗位要求： 1.3-5年数据建模相关工作经验，统计学、计算机或相关专业本科以上学历； 2.熟练使用大数据相关开源工具/框架，如Hive/Flink/Spark/MQ/OLAP/数据湖/ES/KV； 3.熟练使用机器学习、自然语言理解等相关技术模型； 4.具有良好的业务意识，对数据建模业务场景非常敏感，能够横向协同产品经理等角色，分析挖掘数据模型应用场景； 5.工作认真负责，对目标有自驱力，注重技术细节，关注业界和学术界的技术发展趋势。可以独立领导大型模型系统开发，有良好的团队合作精神。

1、参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务 2、支持企业级数据中台构建，服务和支持企业数据工程业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于广告，风控，营销，推荐，流量分析等业务场景 3、以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的用户画像，标签，图谱等服务体系 职位要求 1、有扎实的Java技能基础 ，熟悉缓存、消息、搜索，数据库等底层组件 2、有微服务开发经验，对微服务基础的概念，框架和周边组件有较好的理解和实践 3、对大数据平台调度系统，权限管理系统，监控报警系统，数据采集交换系统，指标特征系统，机器学习系统等其中一项或多项技术和相关项目开发经验优先 4、熟悉大数据生态圈相关组件技术，对底层各类计算存储引擎有过开发或深度应用经验的同学优先

工作职责 1. 负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、实时统计及离线数据处理等程序开发； 2. 开发数据统计系统，完成项目数据统计与分析任务，为业务运营提供数据支持服务； 3. 根据项目需求预研并引入新的大数据分析技术 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上相关工作经验； 2、精通Java或者scala、基础扎实，有良好的编码习惯； 3、精通主流的大数据开源框架（如Hadoop/Spark/Flink等），并有丰富的应用开发经验； 4、熟练使用kafka/elasticsearch/redis/mongodb/Hbase/druid/kylin等大数据组件； 5、熟练使用主流关系型数据库（如Oracle/Mysql/PostgresQL）， 熟练掌握SQL语言； 6. 热爱开发，有较强的学习能力和快速解决问题的能力，具备较强的责任心和良好的沟通能力