职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、具备国内外公司或行业数据科学经验，电商相关背景优先。 3、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 4、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 5、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

职位职责： 1、研究并开发近似最近邻（ANN）搜索算法，重点关注过滤检索、混合检索或基于磁盘的索引方案； 2、优化现有算法，在可扩展性、延迟、内存占用和过滤支持方面持续提升； 3、与工程团队紧密合作，完成算法原型、性能评估与生产系统集成； 4、参与或撰写学术论文、开源项目或内部技术文档； 5、跟踪向量检索、RAG、LLM系统等前沿研究进展。 职位要求： 1、计算机科学、应用数学、电子工程或相关方向博士学位； 2、在**会议（如SIGMOD、VLDB、SIGIR、NeurIPS、ICML等）有向量检索、索引结构、信息检索或机器学习相关的论文发表记录； 3、深入理解ANN算法、量化技术、图索引与分区索引等核心技术； 4、具备系统级性能分析能力，能够从CPU、内存、存储等多层次对系统进行性能剖析与优化； 5、熟练使用C++或Python，具备索引类算法的实际实现与调试经验。 加分项： 1、有向量数据库或检索系统的实际构建经验； 2、熟悉FAISS、ScaNN、HNSWLib、DiskANN等主流框架； 3、理解分布式系统架构，或具备GPU加速检索的实战经验； 4、有混合检索（稠密+稀疏）、多模态检索或LLM检索相关经验者优先； 5、对将研究成果落地于生产系统充满热情。

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业***本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，有在海外信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的海外互联网金融项目经历，在海外具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

【职位描述】： -能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型，从而实现recommendation，demand forecast, NLP, CV等在商业问题上运用； -协助工程师在大型集群上部署模型，协助实现模型的高效和并发。 【任职资格】： -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历； -良好的团队合作精神与沟通能力； -具备很强的工程能力，执行力强 ； -有很强的好奇心。 【技能要求】： 必须要求： -对常见机器学习模型，如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression ，LASSO，RIDGE, Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest，全连接神经网络；无监督模型如k-means，DBSCAN, PCA有坚实的理论基础； -熟练掌握机器学习的基本概念和方法：Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation； -熟练使用常用Python library，Tensorflow/ Pytorch, Pandas，Sklearn，XGBoost； -在项目或者课程中使用过常见的特征筛选（feature selection）和特征降维（dimension reduction）的方法； -熟悉不平衡样本的处理方法； -在项目或者课程中，使用Shiny/ggplot, Dash（python）/Seaborn/Plotly等数据可视化工具； -具备阅读英文技术文档和学术文献的能力（笔试和内部考核考试为全英文）。 额外加分项： -在项目或者课程中，使用过pyspark等分布式计算平台者优先。 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等

职位：数据科学家 公司简介：我们是一家领先的科技公司，专注于利用大数据和人工智能技术为客户提供创新解决方案。我们正在寻找一位充满激情、具有创造力的数据科学家加入我们的团队。 职位描述： 1. 与团队成员紧密合作，设计和开发数据分析模型，以解决业务问题并提供有价值的见解； 2. 使用Python、R等编程语言进行数据清洗、预处理、分析和可视化； 3. 开发和优化机器学习算法，以提高预测准确性和模型性能； 4. 与业务团队密切合作，了解业务需求，为业务决策提供数据支持； 5. 跟踪最新的数据科学和机器学习研究，将新技术和方法应用于实际项目。 任职要求： 1. 计算机科学、统计学或相关领域的硕士或博士学位； 2. 至少2年的数据科学相关工作经验，有在大型数据集上应用机器学习和统计建模的经验； 3. 熟练掌握Python、R等编程语言，熟悉常用的数据处理和分析库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）； 4. 熟悉机器学习算法和框架，如TensorFlow、Keras等； 5. 良好的沟通和团队协作能力，能够与跨职能团队合作，推动项目成功； 6. 对数据科学和机器学习领域有浓厚兴趣，持续关注行业动态和技术发展。 我们为您提供： 1. 具有竞争力的薪资和福利； 2. 宽松的工作环境和灵活的工作时间； 3. 丰富的职业发展机会和培训资源； 4. 与一群优秀的同事共事，共同解决问题，创造价值。 如果您热爱数据科学，渴望在一个充满活力和创新的团队中工作，请将您的简历发送至：[email protected] 我们期待您的加入！

职位描述 在过去数年中，博世中央研究院建立了博世人工智能中心 (BCAI) 作为人工智能企业研究中心之一。 · 将把业务需求转化为技术解决方案，并开发先进的机器学习模型来分析大规模和高维数据。 你将接触到博世各事业部的海量数据以及多样的应用场景，并利用机器学习技术去积极探索智能制造的无限可能。 · 你将可能会参与博世自动驾驶技术中感知算法的研发，包括但不限于： 环境的感知，物体检测跟踪及预测， 路径规划，精确控制，高精度地图算法等，也可能会参与博世各种产品的研发、生产、供应链、智慧服务等各种创新场景的人工智能创新。 · 你将与最新的研究和技术趋势保持同步，以构建最先进的机器学习/深度学习模型。 您将查看其他人编写的代码以获得关键反馈。 你将负责从原始数据到用于生产部署的模型的建模过程。 · 你将与AI科学家，领域专家和工程团队合作。 您将通过论文、专利和演示文稿的形式向研究人员、管理层和关键决策者清楚地阐明结果和想法，从而分享知识。 Over the last few years, Bosch Corporate Research has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the enterprise research centers for AI. The Data Science and Software Engineering team is one part of the BCAI with the mission to incubate, engineer and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications to transform Bosch into a data-driven company. •You will translate business needs into technical solutions and develop advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data. You will be exposed to the massive data and diverse application scenarios of Bosch's various business units, and use machine learnig technology to actively explore the infinite possibilities of intelligent manufacturing. •You might be responsible for the research and development of perception algorithms in Bosch's autonomous driving technology, including but not limited to: environmental perception, object detection, tracking and prediction, path planning, precise control, high-precision map algorithms, etc., as well as the innovation thru artificial intelligence on engineering, manufacturing, supply chain and intelligent services fields across various products and domains of Bosch. •You will stay current with latest research and technology trends to build state of the art machine learning/deep learning models. You will review code written by others for critical feedback. You will be responsible for the modelling process from raw data to deployment ready model for production. •You will collaborate with AI scientists, domain experts and engineering teams. You will share knowledge by clearly articulating results and ideas through papers, patents and presentations to research staff, management, and key decision makers. 任职条件 · 教育: 博士及以上学历，计算机科学、数学、物理等相关专业； · 性格: 我们正在寻找这样的工作伙伴：热衷于学习新技术和分享知识，具有团队精神，能够独立工作，积极进取，以目标为导向，积极主动。 · 经历： · 熟悉机器学习各种技术和算法，特别是计算机视觉相关的物体检测、识别、跟踪和定位算法。在自动驾驶领域具有实际研发经验者优先。 · 较强的分析和解决问题能力。 · 精通一种或多种现代编程语言（e.g. Python, C/C++） · 熟悉常见的ML/DL框架（e.g. sklearn, TensorFlow, PyTorch） · 良好的的团队合作精神，优秀的沟通和文档能力。 · 有使用 Spark 集群或 GPU 集群的实践经验者优先。 · 有成果发表在**会议和期刊者优先。 •语言: 流利的英语（书面和口语）

要求： 1、招聘初级和中级建模工程师，薪资范围10K-20K,年龄22-28岁； 2、行业背景 有金融行业数据分析和建模背景相关经验者优先；具有保险精算经验者优先；统计学、数学、金融、计算机等相关专业者优先； 3、有机器学习工程师认证相关资格证书者优先。 工作内容及职责： 1.负责金融保险模型的交付和实施，包括不限于人身险两核、反欺诈、车险定价等； 2.根据客户业务需求场景，参与业务数据治理、特征工程、模型设计、解决方案落地相关工作； 3.持续探索在金融保险场景下，利用AI能力赋能效率提升，智慧运营提升产品服务竞争力； 4.具备良好的沟通表达能力，深入了解业务痛点，能够使用业务语言交付打动客户的模型方案，指导业务策略制定，达成运营目标提升； 5.负责模型系统部署，监控模型运营情况，确保模型正常使用，持续优化迭代模型性能。 专业知识及技能： 1.统计基础扎实，熟练掌握机器学习相关模型算法 2.精通Python，熟练掌握pandas、sklearn、xgboost相关建模工具，具备一定模型调优经验 3.具备SQl、Spark、ETL、neo4j相关大数据开发经验者优先 4.有自然语言处理、关系网络画像、大模型应用等相关技能和项目经验

岗位职责​： 1、基于业务场景搭建用户画像、风险预测等分析模型，支撑业务决策。​ 2、参与数据采集、清洗及预处理，构建高质量建模数据集。​ 3、运用 Python、SQL 挖掘分析数据，通过建模平台或 Python 实现模型开发、优化及部署。​ 4、跟踪模型运行效果，定期评估并迭代升级，保障有效性。​ 5、对接业务部门，将分析结果转化为清晰结论，撰写带表格、图表的分析报告。​ 6、研究前沿技术，推动团队数据分析建模能力提升。​ 任职要求​： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。​ 2 年以上建模经验，有相关行业经验者优先。​ 3、熟悉 Python、SQL，能熟练用 Python 构建模型、用 SQL 查询分析；4、了解华为 DWS 库优先。​ 5、有算法基础，熟悉机器学习算法，可灵活使用建模平台和 Python 建模。​ 6、具备数据分析能力，善用表格、图表写报告，数据逻辑严谨、文字功底好。​ 7、具备良好沟通、团队协作、学习创新能力，认真负责，抗压力强。

工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对数据产品应用效果进行持续评估； 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程，有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。