大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验； 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法； 3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等； 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发； 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验； 2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验； 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。

职位职责： 1、负责搜索新产品的研发、上线、用户增长全过程； 2、深入研究搜索市场的产品及用户，以搜索产品DAU增长为目标，建立并持续优化策略，为业务结果和核心指标负责； 3、整合内容消费、全网资源、大模型能力、PUSH等手段促进新产品的用户增长和留存； 4、理解搜索、内容用户需求和痛点，通过结合业务现状、数据分析、用研等方法洞察探索产品新的增长点。 职位要求： 1、2年以上C端产品设计经验优先，有用户增长业务经验优先； 2、有良好数据分析能力，能够通过数据分析推动产品发展； 3、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力；具备一定的抗压能力； 4、加分项：做过新产品快速DAU增长经验优先。

职位职责： 1、负责全网影视方向搜索体验，包括整体产品规划、搜索结果样式&策略迭代、影视播放性能提升； 2、完善全网影视方向搜索体验效果评价体系； 3、挖掘全网优质资源，定向引入，分层运营等方式提升影视方向内容优质率；基于数据分析、用户行为研究等，制定合理的分发/投放策略，对消费和拉新留存指标负责； 4、洞察行业和热点变化趋势，结合外部市场及内部数据，优化细分二级类目，保证内容竞争力，提升用户和行业间的影响力； 5、日常监控搜索核心数据，跟进线上问题&用户需求，协同产研持续优化影视搜索体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上的搜索相关产品/运营从业经历，有影视方向内容运营经验同学优先； 2、对影视行业感兴趣，具备数据分析能力，能够收集和分析数据，深入挖掘用户需求； 3、思维逻辑清晰，有合作精神，具备跨部门业务沟通能力以及项目管理能力； 4、目标导向、自驱、有韧性、强执行力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

工作职责： 1、作为团队核心开发，参与搜索工程需求讨论，技术方案确定，赋能业务的增长； 2、能够较好完成核心模块的系统设计和编码工作，遵守规范，高效保质； 3、重点项目的设计方案评审与技术支持，日常技术难点攻关； 4、负责系统的健康稳定运行，主导线上问题的处理，保证高可用； 任职资格： 1、有主流大规模搜索方向开发经验的优先； 2、本科及以上学历 ，2年以上java/C++相关工作经验； 3、具备良好的沟通表达能力、自我驱动能力和团队协作能力，具备强烈的工作热情和技术热情。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

岗位职责： 1. 负责微博搜索引导体系产品机制设计与建设，包括但不限于搜索发现、相关搜索和搜索联想场景。 2. 深入探究微博搜索海量的行为数据和微博站内多元的内容生态，明确不同类型的搜索特色优质节点的特征，不断提升对搜索引导中特色优质物料的发现和挖掘能力。 3. 以搜索流量增长为视角，结合用户兴趣在引导场景对搜索优质节点进行高效和充分分发，不断提升用户对微博搜索能力认知。 4. 对行业竞品保持敏感，及时捕捉行业趋势，结合微博搜索产品特色进行更多创新探索，扩大产品竞争力。 

岗位职责： 搭建和优化搜索的运营指标体系，与公司各个市场和业务部门保持沟通和密切合作，提高平台整体运营业务产出； 平台搜索业务指标监测与日常分析，通过对大盘数据、市场、垂类及关键词等多维度搜索数据拆解，推动产品体验优化、运营策略落地 搜索领域产品特性的上线运营，词维度干预，商品标签干预等等，以及AB试验及效果分析； 搜索badcase监控与调优，提炼共性推动产品、开发优化算法； 跟踪行业趋势和竞争对手动态，调整运营策略，确保市场竞争力。 任职要求： 本科及以上学历，市场营销、计算机相关专业优先； 5年以上互联网平台运营经验以及3年电商搜索运营经验，具有旅游、电商或在线服务平台背景者优先； 熟悉电商搜索运营模式和手段，了解用户需求和行为特点； 具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题和机会； 具备优秀的沟通协调能力，能够与跨部门团队高效合作； 具备团队管理和领导经验，能够带领团队达成业绩目标； 适应快节奏的工作环境，具备抗压能力和执行力。

职位描述 1、负责搜索场景下电商买家增长运营； 2、围绕搜索买家增长目标，通过对不同分层用户访问、购买行为分析，进行过程目标拆解、制定搜索买家增长运营策略，高质量拉新、促活； 3、与搜索产品侧、业务侧上下游联动，推进策略快速落地。 任职要求 1、本科及以上学历，2年以上电商类买家增长运营相关经验，熟悉各类增长运营玩法； 2、较强的业务理解能力和用户洞察能力； 3、较强的数据分析能力； 4、抗压能力强，执行力强。

岗位描述 1、负责快手电商搜索产品的规划和落地，为业务目标负责； 2、负责电商搜索产品体验优化和转化提升； 3、基于数据与用户洞察，与各团队高效配合，推动产品体验提升和商业价值提升。 任职要求 1、3年以上工作经验，理解并有一定的搜索/推荐领域积累，有搜索或个性化推荐产品的实战经验； 2、良好的数据分析和结构化思维能力，目标导向，抗压能力好； 3、有电商搜索经验者优先。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像，升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术，主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起，落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士，扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解，熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验，如DNN、DSSM、EGES等，对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解，具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解，熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力，可撰写领域相关论文，顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极，有良好的自驱力，良好的沟通和团队融合能力

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索，场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作 任职资格: 1，熟悉搜索/推荐系统策略算法开发，有4年以上相关工作经验 2，在召回、排序、机制设计、内容理解，智能交互中一个或多个领域有深入实践 3，熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程, 熟悉相关的数学理论知识； 4，有大数据处理和并行计算开发经验优先，有C++开发经验者优先； 5，良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

工作职责: 1.负责公司搜索平台、Elasticsearch PaaS平台的功能迭代与建设 2.负责对公司Elasticsearch生态的稳定性、安全性、可观测性持续优化 3.和业务部门紧密协作，针对特定需求场景提供数据架构及解决方案 任职资格: 1.**本科以上学历，三年以上Java开发经验，理解Core Java，具有生产环境trouble-shooting能力 2.熟悉Elasticsearch/Lucene，了解基于Elasticsearch的搜索业务建模、优化 3.掌握Spring Cloud、Kafka、Redis等常见的服务治理、消息队列以及缓存组件 加分项： 1.有Elasticsearch/Lucene源码级别了解&维护&二次开发经验 3.具有状态中间件容器化&K8S集群建设和维护经验