岗位职责： 1.负责音乐版权对外转授商务合作、新合作拓展及销售； 2.负责公司内部相关部门沟通协调，确认转授内容、权利、策略； 3.负责国内及海外目标合作平台沟通谈判，协调推动内外合作方，解决问题并达成合作； 4.负责跟进商务合作相关约定执行； 5.负责公司内部音乐权利使用相关项目协调； 6.参与制定版权音乐对外合作策略及业务目标，负责业务目标达成。 岗位要求： 1.3年以上互联网领域商务合作、合作拓展或销售经验，有音乐版权内容相关经验者优先； 2.熟悉互联网行业及音乐使用场景，理解音乐合作模式，在各领域有一定资源基础； 3.有一定的版权转授商务能力以及渠道人脉资源，特别是国内市场； 4.对音乐行业和版权有一定认知，较强的沟通和协调能力； 5.商业模式构建，以及战略合作层级的思考与项目管理能力，内容理解与运营能力。

职位描述： 1、深入微保业务场景，设计并开发大模型业务应用，提升大模型应用效率，并针对特定场景深度优化效果； 2、负责大模型Agent在复杂业务任务中的应用，实现基于AI的复杂任务在微保业务场景的应用落地； 3、探索复杂Agent框架，研究Agent协作、记忆机制、强化学习，多模态应用等前沿技术。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI等专业优先；有搜索、推荐、问答等效果优化类项目经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；1年以上的大模型应用开发，模型训练和效果优化经验； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉大模型技术栈：预训练、SFT、RLHF到部署推理等； 4、熟练掌握Python，熟悉大数据分布式计算平台，动手能力强，具备一定的工程开发能力。

岗位职责： 1、担任意健险的互联网产品策划，制定并执行所负责品类的互联网迭代计划； 2、贴合场景洞察与提炼用户需求，迭代产品流程与表达，对产品的体验与效率负责； 3、协调内外部多方资源，跟进产品上线与迭代优化，对交付节奏与质量负责。 任职资格： 1、本科以上学历，3年以上互联网产品经理经验，具备保险/金融产品经验者优先； 2、认同保险价值，对保险行业感兴趣，对人身险产品有一定的认知； 3、自驱力强，能抗压，具备良好的沟通能力、用户洞察与分析能力。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

1、担任意健险的互联网产品策划，制定并执行所负责品类的互联网迭代计划； 2、贴合场景洞察与提炼用户需求，迭代产品流程与表达，对产品的体验与效率负责； 3、协调内外部多方资源，跟进产品上线与迭代优化，对交付节奏与质量负责。 任职资格： 1、本科以上学历，3年以上互联网产品经理经验，具备保险/金融产品经验者优先； 2、认同保险价值，对保险行业感兴趣，对人身险产品有一定的认知； 3、自驱力强，能抗压，具备良好的沟通能力、用户洞察与分析能力。

岗位职责： 1、负责内地版权采买（新星艺人拓展方向），同时挖掘版权衍生价值，如实体周边、演出live、粉丝经济、会员等相关商业化合作机会； 2、具备创新项目开拓能力，灵活吸取海内外音乐娱乐市场经验，引入平台为艺人/版权方带来更多价值提升； 3、积极推动平台商业化产品在内地艺人上的覆盖，主控项目落地与商务谈判工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有五年以上互联网（音乐/电商）平台/唱片公司商务拓展经验者优先； 2、熟知国内外音乐娱乐市场生态，拥有实体周边，演出等泛娱乐产业项目经验，了解相关全产业链运作模式； 3、拥有商业化思维，可以独立挖掘并制定项目企划并进行对外推介； 4、具备内地主流及部分新星艺人/唱片公司渠道资源，有过成功的商业化营销案例； 5、善于沟通协作，具备主观能动力，抗压能力强，能够在拓展商机的过程中持续保持冲劲。

岗位职责： 1. 为用户提供多渠道（企业微信、现场、自助报障等）的IT桌面服务，包括：Windows/苹果笔记本、Windows台式机、显示器故障诊断与排查、操作系统（Windows/macOS）、常用办公软件的安装、问题故障排除，确保KPI要求； 2. 提供办公室设备的日常服务，包括：打印机、投影仪、无线投屏设备、调音台、门禁； 3. 根据IT设备生命周期制作采购/处置计划，并完成采购入库和实物处置； 4. 管理IT办公设备，严格按照资产管理流程的操作要求，做好IT办公设备的发放与回收，协助配合IT资产管理员的工作，做到帐实匹配； 5. 根据业务的需求，配合完成会议/直播/现场活动的支持； 6. 参与面向用户的标准化服务事项值班，服务事项包括桌面服务和应用运营服务，如：权限配置、消息推送、流程维护、主数据维护等； 7. 维护IT知识库文档，提高用户自助和AI问答能力； 8. 作为项目资源，参与团队内部项目工作，主动完成团队内部分配的其他工作事项； 岗位要求： 1. 优秀的用户服务能力和沟通技术，强烈的责任意识和结果导向； 2. 两年以上相关工作经验，有大型企业内部桌面服务支持经历者优先； 3. 结果导向意识和团结协作精神，能在高压环境下工作； 4. 有一定的问题分析和解决能力； 5. 有一定的Excel数据加工处理能力和PPT制作能力。 岗位签约主体为深圳市腾音管理咨询有限公司（腾讯音乐娱乐集团全资子公司）

岗位职责： 1. 负责公司核心大模型应用平台和智能体开发平台的架构设计、核心功能研发与持续优化，打造高效、易用的AI原生应用开发环境。 2. 参与大模型基础工程建设，包括但不限于模型训练、微调（Fine-tuning）、推理服务的工程化和性能优化，保障模型全生命周期的高效运转。 3. 负责检索增强生成（RAG）等关键技术的工程化落地，构建高效、可扩展的知识库与检索系统，提升大模型应用的准确性和时效性。 4. 跟进行业前沿技术，对大模型相关的各类中间件、框架和工具（如模型服务框架、向量数据库、分布式计算框架等）进行技术研究、选型与应用，持续优化平台技术架构。 5. 与算法、产品等团队密切协作，快速理解业务需求，推动大模型能力在各类业务场景中的落地和应用。 6. 设计和开发高可用的模型服务、数据处理服务及相关API，确保平台的高性能、高并发和高稳定性。 任职资格： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年及以上后台开发或平台研发相关工作经验。 2. 精通Go和/或Python语言，熟悉Linux开发环境，对网络编程、多线程/并发编程有深入理解和实践经验。 3. 有机器学习平台、LLM应用平台或AI Infra相关项目经验者优先；有成功的高性能、大并发后台服务或分布式系统的架构设计和研发经验者优先。 4. 有大模型训练、推理优化（如量化、剪枝）、模型服务化（Model Serving）等相关经验者优先；熟悉检索增强生成（RAG）技术栈，有向量数据库（如Milvus, Pinecone）、LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。 5. 具备出色的分析和解决复杂问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能独立owner复杂技术项目，并具备良好的沟通协作能力。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1. 负责音乐内容以及艺人的整合营销，提升艺人的知名度和商业价值； 2. 负责深入定位及挖掘不同艺人的商业价值，盘点梳理艺人资源，针对不同需求进行定向资源匹配和组合； 3. 负责艺人商业合作的创意性策划，实现艺人与品牌客户的共赢； 4. 负责为艺人拓展新的IP与品牌合作机会，包括但不限于综艺影视/晚会/游戏/动漫以及广告IP代言等； 5. 负责为艺人拓展更多的演出及活动机会，在巡演营销策划方面贡献创意并进行资源赋能。 岗位要求： 1. 8年以上营销/商业化相关工作经验，有极强的商业谈判与拓展能力，拥有品牌客户资源者优先； 2. 协调统筹及沟通能力强，具有运营思维，可以充分整合利用资源、挖掘和拓展资源，并合理分配资源； 3. 善于解决难点突破瓶颈，可提供关键性问题解决思路； 4. 具备较强的责任心及合作意识，能够有效推动内外部开展工作。

岗位职责 1、负责腾讯音乐娱乐集团IT应用系统开发工作，包括但不限于人事、IT中台等领域信息化系统的开发和实施落地。 2、负责相应领域系统的持续优化和日常维护，保障系统的持续优化迭代，以及系统的安全稳定高效运行。 3、协助进行系统推广、培训、运营等相关落地支持工作。 岗位需求 1、***大学本科及以上学历，计算机相关专业优先；3年以上应用系统开发经验； 2、精通PHP语言，同时有实践过Golang等后端语言开发者为佳； 3、熟悉Linux操作系统，能熟练使用MySQL/PostgreSQL/Redis等数据库，熟悉常用的系统性能分析及优化方法； 4、有完整的系统研发经验优先（如需求分析、系统架构设计、研发编码与系统运营）；重点掌握后端开发，了解常见的前端开发模式（如Vue）尤佳； 5、有激情有进取心，乐于持续学习，抗压性强，良好的沟通能力和合作精神； 6、对新技术保持好奇心并具有专研精神和创新思维。 岗位签约主体为深圳市腾音管理咨询有限公司（腾讯音乐娱乐集团全资子公司）

岗位职责 1、负责元宝AIGC应用（如文本生成、图像生成、音视频对话）的后台系统架构设计与开发，支撑高并发、低延迟的AI应用服务； 2、基于LLM大模型能力场景，推进建设AIGC平台研发落地，支持插件接入&管理、数据飞轮pipeline等平台能力，为AI Agent的研发上线提升效率和质量； 3、负责解决平台和服务在高并发场景下的性能优化，问题定位&解决，保障服务SLA。 岗位要求 1、计算机专业本科及以上学历 ； 2、5年及以上后台开发经验，熟悉系统运维的基础知识，能够排查实际问题； 3、精通GO，C++，Python开发语言中的一种或多种，熟悉常见rpc框架； 4、熟悉微服务架构、数据库（MySQL/Redis/MongoDB）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）及容器化技术（Docker/K8s）； 5、有流程编排引擎（如Airflow）、LLM应用开发框架（如eino）开发经验优先，能够支持复杂AI Agent的任务链编排与管理； 6、有责任心，能积极主动推进项目进展，具备团队协作意识，和良好的沟通能力。

【急招，流程加速】！！！！ 岗位职责 : 1.负责广告投放系统功能设计、开发； 2.负责广告出价定向相关策略功能设计、开发； 3.负责广告创意生态治理策略数据分析、开发。 岗位要求 : 1.【必要】计算机或相关专业本科以上学历，至少有1年左右互联网大厂工作经验； 2.【必要】Go、C++、JAVA等语言至少熟悉其中一种，具有真实中大型上线项目编码能力； 3.【必要】基础扎实，熟练掌握Redis，MySQL，kafka等中间件的原理及应用； 4.【必要】有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题； 5.【必要】有良好的沟通能力、团队协作能力和抗压能力，学习能力强，充满责任感和创新意识； 6. 【优先】具有广告行业、大数据及AI算法相关开发工作经验优先。

岗位职责 1、大模型在电商场景的核心技术突破 a)主导LLM在微信电商生态（智能客服、商品推荐、多模态生成）的落地，构建多轮对话系统，优化RAG架构提升问答准确率 b)设计电商垂直领域持续预训练方案，解决商品知识注入、长尾query理解等业务问题 c)探索Agent技术在导购、售后等链路的应用，实现工具调用、复杂任务拆解等能力 2、模型训练与效果调优 a)构建百万级电商领域SFT数据体系，开发DPO/RLHF对齐方案优化安全性与转化率 b)研发混合检索（语义+关键词）增强系统，提升客服场景的召回率与响应速度 3、前沿技术预研与工程化 a)探索多模态大模型在商品图文生成、视频理解等场景的应用 岗位要求 1.计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，1年以上NLP/推荐系统经验 2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，有Transformer架构深度调优经验 3.至少主导过1个完整LLM项目（预训练/微调/部署），熟悉LoRA/P-Tuning等参数高效微调方法 4.熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG框架，有电商知识库构建经验者优先 5.理解推荐系统、搜索算法等传统技术栈，能结合LLM进行升级改造 加分项 1、有智能客服、商品知识图谱等项目经验者加分 2、参与过开源大模型项目（如ChatGLM、Qwen等生态建设）