• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估,覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节,以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度。基于数据分析结论与商业sense设计适合于自营/全托管/POP业务模式的全链路治理体系,通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案,与内部团队等横向协同拉齐保障治理方案顺利落地,并拿到IPR风险治理结果; 2、基于对自营/全托管/POP业务模式及知识产权的深刻理解,设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验,确保风险治理服务于商业发展; 3、通过搭建服务市场生态,引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构,为国际电商提供一站式的专业知产服务;服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务;进而提升国际电商商家的知产用户满意度; 4、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞,有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型,通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力; 5、以BRD、PRD为抓手,牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建,并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、法律等专业优先,英语能作为工作语言; 2、3年及以上平台治理工作经验,对治理业务及知识产权有深刻的了解,熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征,具备发现问题及解决问题的能力; 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力,能熟练使用SQL、Python的优先; 4、良好的项目管理和分析能力,能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责贷前/贷中风控策略的制定和优化; 2. 负责授信、用信等流程设计,基于业务需求设计策略方案; 3. 负责指标体系建立及维护,监控、预判市场及业务走势; 4. 负责大数据应用研究,基于多样数据源和多种方法,开展特征挖掘,探索风险模型; 5. 主导设计、完善底层风控数据集市、特征库、分析宽表等结构; 6. 基于业务熟悉,指导其他分析师开展分析工作及带教新人工作。 任职资格 1、***本科及以上学历,金融、统计、数学等相关专业优先; 2、1-3年相关工作经验,有互金风控策略工作经验优先; 3、熟练使用SQL,并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS; 4、具有强逻辑能力及沟通表达能力,擅长归因、相关性等分析; 5、精通excel和PPT工具,具备独立完成分析及展示报告的能力; 6、责任心强,工作态度积极,重视团队合作,有较强适应性及承压能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、制定并实施国际电商商家/达人知识产权治理策略,打造健康电商生态,完成治理目标; 2、基于商家/达人的生命周期,搭建全链路的治理框架,包含风险信号搭建,治理策略制定,内外部规则发布,推动落地等,以最大限度地降低平台上可能存在的知识产权风险; 3、定义运营指标,搭建指标监控体系,观测知识产权风险策略的有效性及效率; 4、有良好的数据分析能力,发现政策/流程/指标中的差距、漏洞和缺陷,快速识别风险商家/达人特征并落地有效治理策略; 5、与相关业务方团队进行密切协作,针对知识产权相关问题求实施最佳解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、法律等专业优先,英语能作为工作语言; 2、3年及以上平台治理工作经验,对治理业务及知识产权有深刻的了解,熟悉商家/达人的生命周期各个环节的特征,具备发现问题及解决问题的能力; 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力,能熟练使用SQL、Python的优先; 4、良好的项目管理和分析能力,能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 大专
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责业务部门的内部需求调研,并结合技术团队对需求的回馈,进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图,撰写产品需求文文件PRD,按节奏实现需求落地; 2、参与设计与测试用例评审; 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南; 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求: 1、沟通表达能力强,业务理解能力强,态度好,责任心强,积极主动性高; 2、专科及以上学历(金融专业优先); 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验,具有用户故事分析,用例模型分析及原型开发的相关经验;有基金公司业务系统项目经验者优先; 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破,有效开展新的尝试; 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具; 6、优秀的沟通和表达能力,理解和学习能力强,较强的跨团队组织协调能力; 7、工作细致,能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书;文档逻辑严谨。 8、能接受加班; 9、具备一定的审美能力;有UI设计经验的优先,熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法,确定调研目标,设定调研方案、收集和分析数据,对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作,将行业调研和分析结果转化为合理建议,为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链,并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察,能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库,及时更新资料库,确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验,有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力,能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心,对自身产出内容有较高要求,抗压能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力,追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历,计算机、营销学、统计学等相关专业优先
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1. 数据应用:以经营目标为依据,负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作;支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建:基于分析场景,拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目:主R数据治理/数据产品项目,并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产:对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解,输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品:基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼,输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上,信息自动化、数学、统计等相关专业,5年以上数据分析或数据中台等工作经验;项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景,经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强,学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、针对我们主要负责的定期开展的周月报工作,汇总各方信息、提出论点假设、深挖合理论据、完善逻辑链条; 2、为美团外卖业务提供顶层设计视角般的经营目标管理服务,具体包含年度制定、月度滚动、重要节点复盘、核心指标的跟踪与指引; 3、以专题的形式针对:a)某一问题及机会点进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论和报告,为业务提供阶段性策略依据;b)结合数据分析、实地走访等研究美团外卖用户,对用户结构及变化趋势得到数据洞察,预测用户增长空间; 4、基于真实业务场景,协同其它兄弟团队推进模型、产品或工具落地; 5、承接领导委派的其他任务,高质量完成交付。 岗位基本需求 1、本科学历或以上,数学、统计学、商业分析或商科相关专业背景; 2、三年或以上商业分析相关经验。有头部互联网或咨询公司经历者优先; 3、具有优秀的商业洞察及严谨的逻辑思维。能完成问题的拆解并独立分析问题,推动问题解决; 4、熟练掌握常用的数据分析工具; 5、具有扎实的数理统计基本功者优先; 6、具有主观能动性、执行能力、换位思考能力及协同能力,有责任心。 岗位亮点 1、身处美团核心业务中的核心团队,供职于互联网商分职能的“高等学府”,你有机会深入学习经过多年打磨的餐饮O2O行业的成熟经营管理方法,接触近10年的多维度的餐饮O2O数据可供分析使用,获得多场互联网巨头间硬仗的作战经验。 2、团队成员具有优秀的教育背景及职业履历,关系融洽,学习氛围浓郁; 3、工作内容具有全局性视角、高层管理的高度及一定的创新性。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1)通过深入洞察内部业务现状及外部可对标行业的最佳实践,探索外卖供给模式升级改造的方向,挖掘外卖场景下更好满足用户需求的机会点,找到能够支撑业务增长、应对竞争、提高平台经营效率的路径。 2)从商家、品类、商品等供给维度切入,主导输出清晰、可落地的供给模式迭代方案,并协同相关方推动方案落地、复盘及持续调优等工作。 3)基于业务发展需要,在供给方向展开针对性的专题分析以及有深度的行业研究,为业务决策提供支撑。 岗位基本需求 1)3年及以上经营分析/策略规划工作经验,有商家或商品方向的分析研究经验是加分项。 2)具备结构化思维,能结构化拆解复杂的业务命题,能提出有建设性的观点,撰写高质量分析报告和策略解决建议。 3)熟练使用数据分析工具,开展定量验证,熟练掌握SQL等数据提取及处理工具。 4)沟通和协同能力较强,有协同各方推进方案落地的项目工作经验。 5)强目标导向,并具备突出的自我驱动力、好奇心和探索欲。 具备以下者优先 有商家或商品方向的分析研究经验是加分项 岗位亮点 1)美团核心业务之一,能站在外卖全局经营管理视角,视野广阔,成长空间大,能力发展全面。 2)贴近业务,有较多跨团队合作机会,可直接对接业务核心领导团队,产出落地性强。 3)推动业务新模式探索,能从0到1做有开创性的分析和策略工作。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、数据驱动业务,挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、与业务团队紧密合作,推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善,推进部门整体运营效率的提升; 4、能够从用户的角度思考问题,通过用户研究与数据分析,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验; 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化,帮助团队成员提升专业能力。 任职资格: 1、2-3年以上分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先。 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力,在互联网/金融/咨询行业有3年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神,渴望在快节奏的环境中提升自己,创造价值。