职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

主要工作： - 系统架构设计、开发与调试； - 模型的部署与优化； - 协同硬件、算法团队推动项目交付。 希望你： - 硕士及以上学历，计算机/电子相关专业； - 5年+图像识别经验，熟悉C/C++，有团队管理经验； - 有YOLO模型训练、边缘部署经验。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 工作时间:不限 工作时段:不限 结算方式:周结 本岗位适合利用**碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友，地点不限，时间自由，在家在校完成编利代做即可。[合作形式]我们负责找项目，找到项目会在微信群内派单。您远程根据个人时间和意愿接单分析服务，按照工作量报价，接单后需要对项目负责。个人收取70%佣金，平台收取30%佣金。 [岗位职责&要求] 1、精通Matlab/python优化、机器学习、深度学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、数字图像识别等其中一项或多项技术 3、愿意用专业的技能与经验帮助他人，个性严谨，为人谦和，细心认真，责任心强，**时间较多。 4、愿意利用**碎片化时间赚取丰厚佣金。

算法优化、算法部署 负责“彩色振动频谱图”图像特征提取 岗位要求 1.***本科及以上学历 2.熟练掌握目前主流深度学习框架中的至少一种（如tensorflow） 3.有过丰富工业级图像识别项目经验 4.熟悉python、熟练灵活掌握Linux 特别关注 1.有工业级图像识别项目经验优先

职位描述： 参与机器视觉相关技术开发； 职位要求： 1. 本科或以上学历，计算机或者电子类专业； 2. 很强的代码能力，不限语言种类； 3. 熟练掌握基础算法和数据结构； 4. 熟悉图像识别深度学习算法； 公司介绍： 我们聚集了一群来自清华、北大、加州伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工等一流工科院校的优秀人才，解决从未被解决过的难题。如果你有同样的抱负，我们这儿很适合你。

岗位职责： 1.进行训练数据的生成、筛选、图像缺陷标记、使用已有算法框架训练并测试数据、框架分析和文档撰写。 2.持续跟踪AI模型运行状况、及时迭代纠正。 3.前沿技术预研，包括但不限于模型压缩、图像识别、生成网络模型优化。 4.熟练使用word、excel等工具，有较好的理解能力。 5.善于交流，能够清晰表达观点，有效的与售后进行沟通。 6.熟悉python语言的优先考虑，具有工业AOI检测项目有优先。 任职要求： 1.计算机数据挖掘相关专业，***本硕以上学历； 2.具有5年以上深度学习算法经验，3年同行任职相关工作经验； 3.熟悉图像识别、目标检测、物体识别、图像分割等领域相关技术和算法； 4.有阅读文献和自主学习能力，具有较强的逻辑思维能力和阅读文献能力； 5.熟悉常用视觉库开发平台，亦或对Tensorflow、Pytorch、Caffe等深度学习框架有一定使用及模型训练经验 ； 6.具有较强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能够独立承担任务。

岗位职责：  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现；  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现；  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发；  6、负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求：  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验；  2、35岁以下,研究生及以上学历，熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等；熟悉opencv，tensorrt，精通linux环境等常用库；  3、具有良好的数学背景，熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法；  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先；  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验，对机器学习各类算法熟悉者优先；  6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；  7、有团队管理经验者优先考虑。

【招聘】算法专家（ AIGC ） 公司简介：杭州睿琪软件有限公司成立于2009年，在计算机视觉和自然语言理解领域积累深厚。我们专注于用人工智能技术把生活变得更美好。旗下拥有数款用户数上亿并快速增长的移动应用。自2015年以来被苹果AppStore封面和专题推荐200余次。每年大部分时间在各国App Store应用排行榜上位于前列。 工作职责 1. 参与公司基于深度学习的项目研发，典型的项目如AIGC、视觉文本分析等； 2. 跟踪前沿的机器学习算法，并用于解决实际工程问题，不断迭代优化，保持产品技术业界领先水平； 任职要求： 1. 计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历； 2. 五年以上工作经验，有算法项目落地经验； 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具有大规模图片（亿级）预训练经验或大语言模型(20B+)训练经验优先； 5. 在CV/NLP国际顶会（如CVPR/ICCV/ECCV/ACL等）上发表过论文优先。 公司提供晋升机会和业界领先的技术开发平台。我们寻找拥有让业务发展稳步升级的创造力和决策力的高峰人才。我们注重求知激励和员工福利，五险一金+带薪年假+带薪病假+健康体检+零食茶饮+节日生日活动和礼物+双休+平行晋升+扁平化管理，新同事入职将由职业导师和一对一技术导师指导。 快来加入我们吧！

职位描述： 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现； 2、根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构； 3、编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业，本科以上学历； 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV； 3、熟悉Python/C++等编程语言，熟悉Linux环境，熟悉TensorFlow等深度学习框架； 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理，了解深度学习前沿技术，对模型的适用场景有独特的见解。

职位介绍： 1、 负责智能驾驶相关的图像识别、目标检测、语义分割等算法的开发和应用； 2、 跟踪计算机视觉/深度学习领域的前沿算法； 3、 协助完成其他ADAS相关的图像处理工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，3年以上图像算法相关工作经验； 2、 熟悉深度学习的理论和方法，熟练Caffe、Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架； 3、 有嵌入式平台下的神经网络模型设计优化经验； 4、 有较强的沟通能力和团队合作精神，有强烈的责任心； 5、 有ADAS算法量产工作经验者优先； 6、 在CVPR\ICCV\ECCV\NeurIPS等国际**会议发表过文章者优先。

公司简介： 北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。 Ficha Inc.于2020年在东京证券交易所上市，公司创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp 职位描述：1. 计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；2. 将深度学习算法应用于计算机视觉问题；3. 物体检测和识别的研究及算法原型开发；4. 物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；5. 人体建模，跟踪以及行为识别研究；岗位需求：1. 计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；2. 熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法； 工作地点： 北京（子公司）或东京（总部）

职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责： 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作，掌握图像处理多种算法； 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法； 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理，及有相关开发经验； 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言； 任职要求： 1. 有良好的团队合作精神，善于沟通，爱岗敬业； 2. 计算机技术等相关专业， 研究方向：机器视觉和图像处理方向，数学基础扎实； 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法，具备较强的数据分析能力，独立分析问题和解决问题的能力；

岗位职责： 1、负责医疗图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、配合医学专家调研跟踪新算法，新技术对医疗图像的应用与实现。 4、结合医学问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块； 基本资格： 1、至少有一项以下方向的学习和开发经验: 计算机视觉（如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等） 有过深入的工作与研究； 2、熟悉常见的优化加速方法，包括剪枝、稀疏算法等，并有实践经验； 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言； 4、良好的编程能力，熟悉OpenCV，Python，机器学习SKLearn，深度学习框架TensorFlow(Keras)/Pytorch/mxnet等一种或多种 5、具有熟练阅读英文文献的能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果； 6、具备较好的团队合作能力。 7、对样本数据有敏锐的洞察力，及时发现问题，并结合项目目标，改进模块； 8、必须有良好的实验记录，实验总结与汇报规范。 加分项： 1、ACM/ICPC，Topcoder 等比赛获奖者； 2、机器学习（如CNN/RNN、Boosting、Random Forests等）项目经历； 3、影响分子高论文发表；

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架（Tensorflow/PyTorch等）的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。