职位描述： 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路，并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目，发起和推动业务相关的科研项目进展，逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部，也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责： 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议，收集最新学术及科研进展资讯 任职要求： 1、研究生以上学历，有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、了解科研行业，知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 3、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

工作职责 1、本科以上学历，5年以上大数据或AI应用工作经验，需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计，具备出色的业务理解和数据洞察能力，能清晰地定义、拆解业务问题和需求；熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程，并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力，善于向上及业务沟通，同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求，规划设计数据智能应用解决方案和产品，提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程，持续跟踪业务应用效果，推动产品方案迭代，为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力，持续推进AI应用平台话和产品化建设"

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

岗位描述: 1、负责MySQL/Redis相关技术方案的验证和测试，文档输出以及与相关团队（包括欧洲团队）的沟通和展示。 2、维护MySQL/Redis数据库的稳定运行，不断发现和解决潜在问题。 3、规划数据库的容量和架构，以提高服务的高可用性和灾难恢复能力。 4、承担开发团队的相关数据库需求，如各种环境中的数据库安装和部署、帐户和权限管理、业务系统架构/SQL审查和优化。 5、完善数据库监控系统，提高系统稳定性。 岗位要求： 1、责任心强，具有良好的沟通和团队合作能力。 2、三年以上MySQL／Redis实际运维经验。 3、熟悉MySQL数据库架构及工作原理，具备良好的MySQL运维能力； 4、熟悉InnoDB存储引擎的功能和特点，主从复制的原理和实践，熟悉MySQL InnoDB Cluster架构。 5、熟悉Redis集群/主从的基本原理和日常维护能力。

工作职责 我们在寻找拥有丰富心理与慢病管理经验的医学顾问。 他将负责我们多个重点项目的医学支持，包括但不限于医学逻辑和医学文案制定，医学产品设计，医学决策系统制定，与医疗专业的客户沟通等工作。 我们有优秀技术团队，良好的工作环境，广阔的晋升空间以及优厚的福利待遇，欢迎你的加入！ 岗位职责： 负责整个部门所有医学相关的支持工作，具体包括： 1. 产品设计阶段： - 负责洞察客户需求，重点在心理学和慢病医学两个领域，设计产品的医学逻辑，确保产品的科学性和实用性； - 负责产品及市场调研分析，探索人工智能医疗领域新产品； - 负责与专业客户对接； 2. 产品研发阶段： - 负责医学数据的整理和分析，产出决策系统等底层医学逻辑； - 辅助算法同事完成医学模型构建； - 参与产品设计，负责从医学角度把控产品专业性和可行性； - 负责医学文案的生成； 3. 产品运营阶段： - 负责医学质控和优化 - 负责协助项目落地，进行运营埋点及分析； 可能涉及到的专业内容包括但不限于：慢病相关、心理健康相关、外伤相关 工作地点：北京/上海 任职要求 1. 硕士及以上学历，至少有3年以上工作经验，心理学专业优先； 2. 对应用心理学、慢病院外管理、智能化医疗、互联网医疗有充分的理解或浓厚的兴趣； 3. 有良好产品思维和逻辑思维，优秀的理解能力、沟通能力和团队合作能力。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责美团数十亿用户的画像数据存储设计、千万级并发、10毫秒级响应时延要求的画像查询服务、判定服务的系统架构和实现； 2.能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题； 3.确保部署架构、系统架构、代码实现的质量，并能识别风险，保障系统的高可用、高吞吐、高性能； 4.不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。 岗位基本需求 1.本科或以上学历，计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法能力； 2.Java基础知识扎实，熟悉网络、多线程编程，对于线上服务建设经验有深入了解； 3.有高并发、高性能服务优化经验，对Java的内存回收机制有深入的了解和实际经验； 4.对分布式系统有深入了解，熟悉底层中间件、分布式技术（包括RPC框架、KV缓存、分布式协调等）优先； 5.自驱力强，有良好的的适应力、学习能力，能敏锐的发现业务痛点和项目风险并快速跟进。 具备以下者优先 1.对分布式系统有较深入了解，熟悉底层中间件、分布式技术（包括RPC框架、KV缓存、分布式协调等）者优先； 2.对数据领域数据查询引擎：Tair、ES、Doris、ClickHouse有浓厚兴趣钻研、深入使用、理解原理、了解细节或者开源贡献者优先。 岗位亮点 1.有机会参与建设全公司统一的画像数据和服务，业务场景丰富，服务于全公司各个业务线的营销、搜索推荐、广告投放、消息推送、风控、预测等多种场景； 2.技术挑战大，数亿用户、千万级并发、10毫秒级响应时延要求，4个9的在线可用性。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

职位职责： 1、负责抖音生活服务增长类方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行增长获客、市场活动分析评估等分析工作，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，2年以上的数据分析经验，具有生活服务行业背景，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，熟悉用户增长体系、平台营销玩法，有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神，具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。

职位职责： 团队介绍： 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作； 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据，分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、结合数据分析经验积累，针对业务现状主动展开探索，输出关键洞察。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先；对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先； 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、爱看直播，对直播行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

岗位职责： 1.负责部门的数据产品规划、设计、开发和优化，满足内外部用户的数据需求和场景； 2.负责部门的数据分析和挖掘，为业务决策提供数据支持和建议； 3.负责部门的数据治理和质量保障，确保数据的准确性、完整性和安全性； 4.负责协调产品、商务、质量管理、研发等相关部门推动产品实现和落地； 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先； 2.3年以上数据产品经理工作经验，有成功的数据产品案例； 3.熟悉数据产品的生命周期和方法论，掌握常用的数据分析、挖掘工具和技术，能够独立进行数据建模和设计； 4.熟悉业务领域的知识和场景，能够深入理解用户需求和痛点； 5.具备良好的逻辑分析能力，较强的独立思考和解决问题的能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化； 6.沟通能力强，主动性好，积极乐观，学习能力强，责任心强，有一定抗压能力，能及时响应各类突发状况。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

负责运营成本的数据分析，搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目，负责输出成本分析报告，提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本，承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业； 3年以上数据分析经验，有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先； 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先； 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，并能量化数据建模； 熟练Mysql数据库，熟悉Python等进行数据提取和处理工作，熟悉业界主流BI产品（如PowerBI、tableau等）； 良好的项目管理能力，能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力，有丰富的跨团队合作经验。

岗位职责： 1、领导或参与咨询项目，与客户进行充分沟通，正确、清晰、全面的了解客户需求，并引导需求与解决方案的对接； 2、协助客户进行全面风险管理体系建设，优化金融机构风险管理流程，为客户的风险管理转型升级提供解决方案及专业建议； 3、通过挖掘不同结构的数据，开发、验证、优化违约概率PD、违约损失率LGD、违约风险暴露EAD等风险计量模型，能对模型的运行情况进行监测和归因分析，并不断迭代和提升效果，针对模型结果应用提供建设性建议； 4、能识别金融行业风险评级、风险预警等的系统建设需求，负责咨询成果落地的相关系统产品需求设计工作。 任职要求： 1、数学、统计学、金融工程、算法等相关专业本科及以上学历，3年以上大数据风控或风险建模咨询从业经验，拥有四大或金融机构模型及策略经验优先； 2、熟悉信用风险管理，最好对操作风险、市场风险、流动性风险等风险类型均具备一定的知识基础； 3、熟悉信用风险计量模型、大数据风控策略模型、客户营销策略模型的设计、开发等，熟悉各类统计分析和建模工具的使用； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、具备较强的学习能力、表达沟通能力和优秀的文档能力； 6、具备较强的执行力、应变及抗压能力，能够根据工作需要适应长短期异地出差。

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。