岗位职责： 1. 负责数据治理平台的搭建、开发、运维和优化工作； 2. 参与数据治理各领域的工作，包括：元数据管理、数据标准梳理制定，数据质量和数据安全管理，数据服务规划等； 3. 参与建立数据治理各领域管理办法、制度、流程的制定； 4. 参与数据数据治理项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作； 5. 负责监管报送各平台的日常开发、运维和优化工作； 6. 负责监管报送系统及源系统的数据治理以及由此产生的相关功能开发、系统改造工作。 职位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历 ; 2. 英语4、6级； 3. 3年及以上数据类项目、数据治理相关工作经验； 4. 熟悉数据治理体系方法论、标准和技术，具备实践经验； 5. 熟悉常见的关系型数据库，如oracle、mysql等，熟练编写SQL脚本，熟悉ETL流程，对大数据平台有一定的了解； 6. 具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力，能独立分析和解决问题； 7. 具有良好的跨组织协调沟通能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细； 8. 性格沉稳，习惯从长期和全局思考问题，具有一定的抗压能力和稳定的心理素质；

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

岗位职责： 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4.通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 岗位要求： 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化； 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设，负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域，理顺数据体系； 2、负责建设数据集或数据产品，挖掘内外部数据资源，整合数据价值，赋能决策分析、准备金、风控、定价； 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设，协同业务团队，提升公司的数据治理水平； 4、参与数据仓库架构设计，构建维护性和扩展性良好的数仓；面向未来，探索新技术的落地应用，提升技术水平； 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。3、对数据仓库有深刻的理解，有丰富的数据仓库设计及建模经验，有系统的SQL脚本开发及性能优化经验，有较为系统的海量数据性能处理经验；熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识，能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验，有较好的沟通能力，主动性良好，结果和过程并重； 5、优秀的团队合作意识，责任心良好，有抗压能力，学习能力强，执行力强。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 重点本科及以上学历，计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用MySQL/HiveQL； 3. 熟悉异常数据检测的常用算法； 4. 良好的数据敏感度，善于发现数据规律、对数据现象进行归因； 5. 具备良好的沟通能力和责任心，严谨踏实、条理清晰，做事认真仔细。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

岗位职责： 1.负责部门的数据产品规划、设计、开发和优化，满足内外部用户的数据需求和场景； 2.负责部门的数据分析和挖掘，为业务决策提供数据支持和建议； 3.负责部门的数据治理和质量保障，确保数据的准确性、完整性和安全性； 4.负责协调产品、商务、质量管理、研发等相关部门推动产品实现和落地； 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先； 2.3年以上数据产品经理工作经验，有成功的数据产品案例； 3.熟悉数据产品的生命周期和方法论，掌握常用的数据分析、挖掘工具和技术，能够独立进行数据建模和设计； 4.熟悉业务领域的知识和场景，能够深入理解用户需求和痛点； 5.具备良好的逻辑分析能力，较强的独立思考和解决问题的能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化； 6.沟通能力强，主动性好，积极乐观，学习能力强，责任心强，有一定抗压能力，能及时响应各类突发状况。

岗位职责: １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 3）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验等 8）具有IT数字化建设与管理相关经验，熟悉企业信息发展规划及建设，熟悉服务器管理系统、数据库系统的安装、配置及维护，以及办公业务系统财务、OA的维护及管理，同时具有相应的实施经验 9）熟悉网络配置与维护，对网络安全、**防护有相应的经验及解决方案 10）熟悉数据库管理技术（sybase/oracle/sqlserver等主流大型关系型数据库），熟练使用SQL语言，熟悉CISCO、H3C、华为等网络设备的管理以及故障排除与处理 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1、负责整体业务板块指标体系搭建，预警异常归因； 2、负责业务整体数据工作规划，数据底层规划，逻辑口径统一； 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作； 4、负责项目整体数据策略输出，项目整体前评估，跟进，后期复盘； 5、深入理解业务，从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、数学、经济学专业优先，从事互联网数据分析工作3-5年； 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先； 3、具有结构化思维，逻辑清晰； 4、熟练使用sql,可视化软件，spss,python/R 5、稳定性好，性格开朗，沟通协调能力优秀 6、自驱力强，能够主动发现问题，解决问题

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

工作职责 1、熟悉汽车行业，有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验； 2、能够与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，通过各类分析方法与分析框架的应用，为业务决策提供数据支持，同时提供数据驱动的咨询和建议； 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度，帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察； 4、输出并汇报商业洞察报告，结合业务逻辑、AI能力和分析模型，配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济、心理学、统计等专业优先，5年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种，精通PPT和Excel工具； 4、目标导向，有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有较好的向上汇报分析报告的能力，能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。