职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1. 深入理解公司的核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2. 数据研发：负责跨境电商的各类数据体系建设，包括市场数据、运营、供应链、财务等，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3. 数据挖掘：基于海量数据日志，结合业务场景挖掘数据价值，指导产品迭代。 任职要求： 1. 3年以上数仓建设经验； 2. 对hadoop、hive、阿里云maxcompute等大数据系统深入理解； 3. 有JAVA基础，具备UDF及接口服务相关开发经验； 4. 有flink、spark等实时数据架构经验加分； 5. 有类olap，clickhouse、druid、时序数据等相关经验加分。 公司福利： 1、工作弹性打卡（30分钟区间），环境优雅舒适，提供下午茶及丰富的团建旅游活动 2、入职缴纳六险一金，公积金缴存比例12%，试用期全额薪酬，表现优异可提前转正 3、专职导师带教，配备顾问团队提供专职技能与管理培训，关注每一位员工的成长 4、 年度按季提供4次调薪机会，始终保持高效、平等、坦诚、透明的工作文化 5、按需提供交通、租房、团建等多项补贴，部分岗位配备苹果Macbook air，入职即享

1、熟悉掌握Mysql、DB2、Oracle或者Sqlserver等数据库之一; 2、熟悉掌握大数据平台hiveCDH或者阿里云MaxCompute等平台之一 3、熟悉掌握SQL、SPARK语言，写过大量数据处理脚本或者存储过程，懂得进行SQL语句调优。 4、熟悉银行相关业务，做过银行数据仓库或者公司数据集市、零售数据集市、反洗钱数据集市或者EAST等监管报送数据集市项目。 5.学信网可查本科，工作年限3年以上。

岗位职责： 1、 负责数据产品需求分析、数据建模，主导完成相关设计及编码； 2、 完善现有数据产品，优化现有产品数据体系； 3、 深入理解业务需求，能从数据角度推动业务发展，开发相应数据产品及工具。 岗位要求 1. 计算机、数据等相关专业本科以上学历； 2. 熟悉数据仓库和数据集市的框架结构，具备数据仓库与数据集市的架构设计能力； 3. 熟悉SQL，熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库的优先； 4. 熟悉HiveSQL/MapReduce/Spark等数据开发技术； 5. 有一定的Java/python开发能力，熟悉linux/Shell的优先； 6. 对实时flink一定基础的优先； 7. 沟通与交流能力强，业务理解能力强，具有一定的业务建模能力的优先； 8.实习4个月以上，每周出勤至少4天。

岗位职责： 1.对各产品线的数据收集、集成、传输、清洗、数据加工和落地数仓； 2.高效支撑数据任务开发，赋能数据能力，保障数据质量； 3.参与数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据；参与数据项目的开发。 任职要求： 1.熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase,clickhouse,flink等开源工具的架构; 2.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验；精通SQL；熟悉python或者java编程语言其中一个 3.熟悉flink的运行原理和特性，有实时开发的经验 3.具有大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，熟悉但不限于数据采集/数据处理/数据分析/报表开发； 4.了解大数据产品datawork特性和原理； 5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享。

岗位职责： 1.参与企业级数据仓库建设; 2.参与海量数据ETL的流程优化并解决相关的技术问题; 3.和分析师紧密配合，沉淀公司各个业务线的指标体系，发展面向不同角色的数据产品 4.依托酷家乐的数据中台架构，在业务侧快速落地数据解决方案. 岗位要求： 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具有3年及以上的大数据相关岗位工作经历； 2.具备较强的编码能力，熟练掌握 Java； 3.熟练掌握常见的大数据开源技术栈的一项或者多项，包括但不限于 Hive、Spark、Trino、Flink、Kafka、Starrocks等; 4.熟练掌握数据仓库方案论，深入了解数据仓库体系，独立负责过BU或更高级别的数据仓库设计和开发者优先; 5.对数据敏感，善于从数据角度发现问题; 6.具备业务思维，善于沟通，具备技术和业务的结合能力.

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

岗位职责： 1）负责电池云端安全预警算法开发及性能优化，包括但不限于电池状态估计、电池异常检测及热失控预警等，实现电池全生命周期安全监控和远程诊断； 2）运用机器学习、深度学习进行电池大数据挖掘和性能预测，预估电池剩余可用容量和老化趋势等； 3）负责电池大数据的数据清洗、特征提取及算法实现； 4）负责电池算法部署的整体框架设计 岗位要求： 1）本科或以上学历，数学/电化学/软件工程/自动控制/汽车等相关专业； 2）2年及以上大数据分析/机器学习算法开发经验； 3）熟练SPARK/Hadoop等大数据分布式平台，熟练使用Python/R/SQL等开发工具、数据分析工具； 4）熟悉大数据分析、机器学习、数据统计的基本方法； 5）具备较强的沟通协作能力、逻辑分析能力和持续学习能力

1.负责公司的离线数仓和实时数仓的设计、建模和开 发，参与数据模型评审； 2. 负责数据仓库建设，离线任务和实时任务开发，海 量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交 付； 3. 参与制定离线和实时大数据处理流程，负责数据模 型的性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服 务； 4. 参与大数据平台相关管理工作，如数据开发规 范、优化数据链路、数据质量及稳定性保障等建设； 5. 通过数据仓库的建设和治理，沉淀数据仓库建设标 准，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案； 任职要求 计算机相关专业，本科及以上学历； 2.3年以上数据仓库或大数据开发，丰富的离线或者 实时数据体系建设经验； 3. 熟悉Linux平台，精通Java/Python等至少一门语 言，熟练掌握Hive/Hadoop/Spark/Flink/HBase等 大数据研发工具； 4.了解各种不同类型数据库的内部原理，如mysql，es, mongodb, hive, hbase等； 5.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设 经验者优先，重点考察Java、Python；熟悉Linux系 统常规shell处理命令，灵活运用shel做的文本处理和 系统操作； 6.熟悉数据流调度的常用方法，并有相关产品的使用 7. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据 平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据 加工处理和优化经验； 8. 能根据业务需求进行高效的数据建模和逻辑抽象， 输出合理的数据建设解决方案；

职位描述： 1. 基于信贷风控领域特定数据的处理和应用需求，参与公司数据仓库的设计与搭建，主导数据建模标准制定和实施； 2. 负责公司数据应用项目的开发、SLA制定与数据治理，统一数据口径和数据血缘管理； 职位要求： 1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验； 2. 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解； 3. 具备一定数据模型和数据架构的基础，熟悉大数据生态、包括但不限于Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink/Presto/Doris/ES等； 4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉SQL开发； 5. 精通Python语言，熟悉常用的numpy/pandas数据分析处理类库； 6. 具有信贷或大数据风控相关经验者优先，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 8. 有较强的责任心和owner意识，较好的学习和适应能力，积极乐观并有良好的团队协作能力。