主要职责： 1. 负责成功规划、控制和管理需要投入大量技能和资源的重大客户项目。 2. 管理项目团队，包括主任工程师、现场经理、行政支持和第三方供应商。 3. 管理CPG/市政行业的解决方案实施。 4. 管理多功能和多供应商的工作，为客户的复杂项目规划和实施提供多种集成系统解决方案。 任职资格： 1. 自动化/电气/计算机 相关专业本科或以上学历。 2. 至少5年工业自动化行业项目管理经验。 3. 熟悉PLC系统、SCADA、AGV、RFID、视觉系统、IOT等应用 4. 汽车、快消、市政等行业的项目经验。 5. 成功地同时管理多个复杂的客户项目。 6. 需要与直接客户联系的丰富经验。 7. 优秀的口头和书面沟通能力。 8. 出色的冲突解决和人际交往能力。 9. 管理包括多供应商和第三方供应商在内的数百万大型交钥匙项目经验。 10. 必须能够并愿意在客户现场出差和工作。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

岗位职责： 1、负责项目需求调研分析，项目立项并推动项目进展，有PMO经验或管理项目集经验者优先。 （如：服装成本项目，版房优化项目等供应链管理相关的项目） 2、负责项目过程文档收集、整理、编写、文件模板制定及评审推进工作； 3、负责识别项目风险，提供风险解决方案等。 4、负责对项目状态监控、数据分析、与项目相关方沟通； 能独立完成数据分析和数据处理的工作。 5、完成上级领导安排的临时任务 岗位要求： 1、工作经验：4-6年以上工作经验，2年以上项目管理PMO工作经验，具有快消制造、服装和跨境电商等行业背景优先。 2、专业知识：熟悉服装打版开发、大货生产工艺及品质管控等供应链流程，对服装市场、工艺、成本有一定的了解的优先考虑。 3、项目管理能力：督促本部门的同事在工厂端落实项目的调研、宣导、计划、实施、验收、结项阶段的工作内容，并组织培训团队项目管理技术，实现项目顺利开展、实施和结项。完成新人的带教任务，并形成培训资料等规范文档； 4、异常处理能力：能够分析判断异常出现的原因，及时协调资源调整改善策略；能够提前了解并把控项目风险，提供风险解决方案等； 5、分析能力&系统操作：熟练使用供应链业务系统，具备良好的数据敏感性，能通过数据分析模型，主动发现问题并解决问题。 独立分析项目的关键指标趋势等数据，分析原因，提出改善建议。具备小组协作能力，及时获取小组对接工厂端的项目进展情况，及时改善优化执行效率和效果； 6、总结归纳能力：掌握基础的WORD、PPT、EXCEL/使用技巧，能进行较完善的文档编写与展示。 加分项： 知识：项目管理理论、项目管理技术、服装IE工程、布局、服装质量标准 经验：服企供应链侧电商项目管理经验2年以上优先，熟悉服装流程，对服装市场、工艺、成本有一定的了解的优先考虑。 资质证书：PMP、IPMP、Prince2等资格证证书优先

职位职责： 1、负责字节跳动相关产品线风控基础数据挖掘和核心算法研发； 2、建设风控画像算法平台； 3、分析与挖掘数据潜在关联，构建用户、IP、手机号等实体画像体系； 4、已有算法优化工作，开发新的算法。 职位要求： 1、熟悉并掌握数据挖掘算法，包括统计方法/分类/聚类算法，掌握算法原理，能够针对具体问题选择或开发合适算法解决问题，清楚算法适用背景，有实际使用经验； 2、熟悉JAVA、python中的一种或多种编程技术，有一定编码能力，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术； 3、对大数据开源组件有使用经验，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项； 4、善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题； 5、有风控算法研发经验者优先，大规模用户画像挖掘优先。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具

职位职责： 团队介绍：负责内容电商前沿的算法工作，深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景（抖音、抖音极速版、头条、西瓜等产品），帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，给同学们提供深入行业和成长的机会。 主要工作方向包括： 1、结合海量电商信息，通过数据挖掘和机器学习，参与算法选品体系建设，挖掘符合不同场景下的商品特征，提升抖音电商内，包括抖音极速版电商，抖音商城等不同场景的货品效率； 2、预测商品在流量/转化的表现，提升运营招商选品效率，并协助优化流量分发，进行用户体验的优化； 3、电商场景下计算机视觉，自然语言处理相关模型的优化与迭代，包括商城选品，直播间内容理解，直播间标签等算法建设； 4、探索机器学习，计算机视觉，自然语言处理等前沿技术，在电商场景下，进行前沿技术落地和前瞻性研究。 职位要求： 1、计算机、机器学习、大数据等相关专业； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python； 4、有以下领域之一的技术积累： a) 机器学习/数据挖掘； b) 自然语言处理：预训练、自然语言生成、对话、问答等； c) 计算机视觉：图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等； 5、实践动手能力强，相关竞赛和**学术会议（如KDD，ACL，EMNLP，CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 6、沟通合作能力良好，与团队融洽相处。

岗位职责： 1、负责项目立项，包括项目项目启动会，定期邮件，实施计划、项目章程等； 2、负责对项目管理质量、成本、风险、进度、绩效进行评估，分析问题并提出优化方案； 3、负责项目组建、磨合、激励与考核、冲突处理； 4、识别项目风险，对项目状态进行监控与数据分析； 5、持续发现和分析业务、团队、项目中的共性问题，建立和优化管理流程，并进行改进推动项目执行完成； 6、推进建立学习、协作、计划和复盘的文化和管理体系。 任职要求： 1.系统逻辑理解能力： 对服装供应链面料生产或成衣大货流程及系统逻辑有较强的理解能力，掌握每个系统功能的用法，及对应的设计原因； 2.沟通与共情能力： 能与面料供应商或成衣供应商形成良好沟通，善于察颜观色，把握他人心理。对用户排斥“使用IT系统”的心理和行为，能在实施现场抓住用户的利益点，随机应变、灵活提出折中的实施方法； 3.项目管理能力： 督促本部门的同事在工厂端落实项目的调研、宣导、计划、实施、验收、结项阶段的工作内容，并组织培训团队项目管理技术，实现项目顺利开展、实施和结项。完成新人的带教任务，并形成培训资料等规范文档； 4.异常处理能力： 能够分析判断异常出现的原因，及时协调资源调整改善策略； 5.分析能力： 独立分析项目的关键指标趋势等数据，分析原因，提出改善建议。具备小组协作能力，及时获取小组对接工厂端的项目进展情况，及时改善优化执行效率和效果； 6.预判风险能力： 能够提醒面料商或成衣加工厂避开项目推广过程中潜在的风险点，预防风险发生； 7.培养影响工厂能力： 总结归纳不同面料供应商和成衣加工厂的操作方式、管理模式等，通过借鉴、培训宣讲会等方式，去影响提升工厂在生产管理、质量管理、优化流程等方面的能力； 8.总结归纳能力： 掌握基础的WORD、PPT、EXCEL/使用技巧，能进行较完善的文档编写与展示。 学历：本科 专业：织染、服装、供应链管理等相关 知识：项目管理理论、项目管理技术、服装IE工程、布局、服装质量标准 经验：服企供应链侧电商项目管理经验3年以上优先 资质证书：PMP、IPMP、Prince2等资格证证书优先

岗位职责： 1、利用数据挖掘、机器学习、深度学习相关算法，为解决业务需求提供合适的算法方案； 2、负责算法模型的研发工作； 3、构建业务相关的用户画像与标签； 4、参与项目的数据分析工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计、信息、数学等相关专业毕业，2年及以上互联网公司算法工作经验； 2、具备扎实的机器学习、深度学习的理论，至少熟悉一种主流框架的使用，如：sklearn、spark ml、TensorFlow、PyTorch等； 3、熟练使用SQL，熟悉数据分析方法，思路清晰，沟通表达能力佳； 4、有社区内容或帖子排序相关工作经验，或多业务场景的算法工作经验者优先。

NLP、智能文档方向~ 岗位职责 1. 与业务及产品团队紧密合作，理解业务需求和场景，设计技术方案。如财会、金融、风险等领域的时间序列预测、文档智能处理。 2. 基于技术方案完成数据清洗和准备，并完成算法模型/策略/算法的开发、评估和线上部署。 3. 关注机器学习理论和技术的进展，并应用到实际业务中，提升算法性能、提升算法产品的价值。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先。 2. 3年以上相关工作经验，较好的数学基础，熟悉常用数据结构及算法。 3. 优秀的编程能力和习惯，至少熟练使用1种编程语言，如python/Java/C#等。 4. 熟练掌握常见机器学习和深度学习的理论和原理，熟悉NLP、CV方向的主流算法、技术。至少熟悉一种深度学习框架，如Tensorflow/PyTorch等。 5. 有智能文档处理、时间序列预测等方向成功案例者优先。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

★★欢迎对人工智能领域感兴趣的应聘者加入，内部提供类ChatGPT/AI人工智能小助理等多款工具，协助团队提升工作效率并发掘新的业务增长点★★ 【我们需要这样的你】 1）心态积极阔达、坦诚自信、乐观进取； （当看到半杯水的时候会觉得自己拥有了半杯水，而不是只有这半杯水，更多关注杯子的外侧，通过了解未知的未知保持空杯心态） 2）善于思考与创新，愿意持续学习新知识，内驱力强，喜欢“跳出已有框架”思考问题，不为自己设限 【招聘说明】 ★岗位提供全职与承揽用工模式，关于2种模式的内容差异，详情可见招聘广告信息 ★面试人员在应聘时有权与公司沟通和协商决定合适的用工模式 【岗位/项目内容比重】 ★管理工作（管理决策、组织协调）：10% ★专业技能工作（开发创作、优化升级）：60% ★事务性工作（项目督办、系统维护、资料处理、会务参与、技术服务、业务沟通）：30% 【岗位/项目工作内容】 ★方向一：计算机视觉 1、AI算法的研发，包括但不限于：物体检测、语义分割、语义理解、3D视觉等。 2、与摄像头相关、机器视觉图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优。 3、具备有人脸识别、数字人驱动、OCR等相关算法研发与实施相关经验。 4、及时响应用户提出的需求及问题，并做出判断，提供解决方案思路。 5、跟进项目的后期维护升级，版本迭代更新。 6、按时按质完成上级下达的任务，如有延期情况，应及时反馈，并说明原因。 7、完成日常职责范围内的工作。 ★方向二：自然语言处理 1、AI算法的研发，包括但不限于：语义匹配、文本理解、文本分类、关键词提取、实体识别。 2、基础语义理解，熟练掌握NLP语义理解中的各种算法模型的应用，以及调优和线上部署经验。 3、具备有智能问答、对话系统等相关算法研发与实施相关经验。 4、及时响应用户提出的需求及问题，并做出判断，提供解决方案思路。 5、跟进项目的后期维护升级，版本迭代更新。 6、按时按质完成上级下达的任务，如有延期情况，应及时反馈，并说明原因。 7、完成日常职责范围内的工作。 【岗位/合作要求条件】 1、计算机/数学相关专业，有3年以上的人工智能领域工作经验。 2、掌握CV或NLP及机器学习领域的基础理论，算法，并已实现相关的应用。 3、掌握CNN、LSTM/GRU、Transformer，BERT等算法。 4、能够出色运用至少2种机器或深度学习框架，包括但不限于Scikit、PyTorch、TensorFlow。 5、具有良好的学习能力、沟通技能，有较强的团队合作精神和责任心。 6、具备较强的逻辑思维，具有独立承担模块分析、设计开发的能力。 7、学习能力强，有创造性思维能力，有较强分析和解决问题的能力。 8、具备项目管理能力和强大的执行能力，能够协调跨部门的合作。 【岗位/合作服务时间】 ★全职： 星期一&六 8:00-15:30（含早餐与午餐时间1.5小时） 星期二至五 8:00-17:30（含早餐与午餐时间1.5小时） ★承揽： 视服务内容需要协商安排 【岗位薪酬/合作服务费用】 ★全职岗位薪酬： 考核期两个月：18288-32688元/月（包含：日勤奖、交通补贴、话费补贴、就餐补贴等，合计超过858元）。 考核期通过后：按照部门薪酬制度执行。 ★承揽服务费用： 16130-30530元/月 【福利待遇/项目收益】 ★全职：五险一金、年终奖、团体意外伤害险、综合健康保险、年度旅游、年度体检、带薪年假、结婚礼金、生育礼金、佳节礼金、季度活动经费、生日礼金、新年利是、丧事奠仪（直属亲属）慰问金、交通补贴、话费补贴、就餐补贴、日勤奖、早班补贴和提供内部培训机会等 ★承揽：双方达成意向后，以项目承揽方式合作，服务待遇以承揽人员的相关协议条例为准 【晋升/发展方向】 ★全职：编程工程师--编程研究员 ★承揽：项目合作伙伴 【面试流程】 ★简历筛选-- 一轮面试（线上技术面试）--二轮复试体验--人事面试--合作手续办理

*所有方向，电商2C/2B方向皆有同岗需求 *所有方向，经验不限，初/中/高/专家皆有需求，HC充裕 【推荐算法方向】 岗位职责： 1、负责多多各业务线各个推荐场景的建模，包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升模型在线效果与用户体验； 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求： 1、有扎实的机器学习算法基础，有良好的思维习惯，优秀的做事风格； 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法，如LR、DNN等模型； 3、熟练掌握常用的编程语言，精通Python、C++、JAVA编程中的一种； 4、有大数据计算平台上的开发经验，对深度学习有实践经验； 5、有良好的团队合作精神 【NLP方向】 岗位职责： 1、负责商品属性/标题/描述/评论的分析挖掘，结合图像等构造商品知识体系，成为推荐、搜索和供应链等应用的基础； 2、负责NLP基础能力的建设维护，包括但不限于分词、命名实体识别、知识图谱、语义理解、情感识别等； 3、了解电商供应链及搜索推荐等涉及到NLP的业务逻辑，基于NLP技术提升各环节效率； 4、了解行业前沿技术，并能结合业务实际状况进行落地优化； 5、指导和帮助初级工程师成长。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历优先，有电商/NLP算法背景优先； 2、扎实的机器学习/NLP理论基础，能结合业务进行建模思考； 3、有良好的编程能力，熟悉常用的大数据开发平台与深度学习框架； 4、做事积极主动，逻辑清晰。 NLP算法工程师-内容理解方向 职责描述： 1、结合业务需求，支持直播视频相关场景的nlp工作； 2、主要包括直播，小视频场景的文本分类，情感识别，风控等； 3、根据业务需求，与产品运营协作，对运营审核上提供一些帮助。 职位要求： 1、本科以上学历，算法领域1年以上工作经验； 2、扎实的机器学习/NLP算法基础，在相关领域有一定的实践经验，熟悉tensorflow/keras/pytorch等相关工具； 3、熟悉至少一种常见的大数据工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，较好的沟通表达能力； 5、符合以下任一条件会有加分： 1）有电商NLP算法的相关经验； 2）有内容理解/关键词抽取/实体识别/知识图谱建设的相关经验； 3）有文本匹配算法/向量检索的相关经验(如DSSM/Re2等)； 4）有图像算法/多模态建模的相关经验。 【运筹优化方向】 岗位职责 1、基于物流订单及运输数据，通过运筹算法和机器学习建立算法模型，实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等； 2、基于丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法； 3、根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。 任职要求 1、计算机，运筹管理，数学，工业工程，统计学或相关专业的硕士以上学历； 2、对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有较强的数学建模能力； 3、熟悉机器学习、深度学习相关算法，有**国际会议及期刊研究结果者优先； 4、做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发； 5、有一定的编程能力及大数据处理能力，对Java、Python、C++至少一种语言擅长。 【时序预测方向】 岗位职责 1、负责多维复杂数据的特征工程和数据挖掘（如构建用户画像、量价分析等），算法建模，效果评测分析； 2、负责销量预测算法在供应链侧各场景中的应用和优化。 任职要求 1、计算机相关专业，熟悉常见的算法模型（如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习）； 2、扎实的机器学习理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3、熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、技术能力全面，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心。 【图像算法方向】 岗位职责 1、负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于：图像商品识别，OCR，图像特征表示学习，图像语义分割等方向； 2、负责业务环节中图像相关需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别、分类，OCR，检测等； 2、熟悉PYTHON/C++，良好的编程能力，熟悉分布式计算Hadoop优先，熟悉至少一种深度学习框架 3、计算机、统计、数学相关专业本科以上学历，3年以上工作经验，有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先； 4、有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

工作职责： 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求，参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案 任职要求： 任职资格： 1、 ***本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有扎实的数据结构。数据库、统计学、机器学习算法基础，有较强的开发能力 2、 熟悉一种或多种编程语言，python、java等，熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/caffe等 3、 有机器学习、深度学习、统计等相关算法建模并成功上线经验 4、 有自然语言处理/时序预测相关经验优先 5、 具有较高的数据敏感度和数据分析能力，具备出色的业务理解能力，针对特定业务指标，具备独立思考、技术拆解和规划能力 6、 具备强烈的责任心，优秀的沟通能力和项目落地能力，思维活跃，学习能力强

职位描述： 1、负责核心搜索排序算法的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解搜索排序场景业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、跟进搜索排序算法迭代，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。 任职资格： 1、1年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4、熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。