职位职责： 1、研究和应用大模型技术，面向电商智能导购、数字人技术等方向，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、结合 LLM 等前沿领域，探索、设计并实现 AI-Native 的数据基建和应用架构，推动团队在AI领域的创新和发展； 3、与产品经理、数据工程师和底座中台研发等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 4、跟进行业最新的AI技术趋势，不断探索和尝试新的技术应用，为电商C端业务带来更多的创新和突破。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业； 2、具备丰富的服务端开发领域经验，架构能力优秀，具备大规模系统设计和开发经验； 3、熟练使用Go、C++等编程语言，熟悉主流框架和设计模式技术，熟悉Python、TensorFlow、PyTorch等常用AI开发工具和框架； 4、有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，热爱AI技术； 5、对大模型相关技术（llama、gpt、chatglm、langchain、autogen、code interpreter等）有finetuning、应用或落地实践优先； 6、在大规模机器学习和深度学习领域（如强化学习、Reward Model等）有实践经验，或有搜索、推荐、NLP算法工程经验优先。

深度学习框架工程师（训练方向） 工作职责： 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发，支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求： 1. 熟悉Python/C/C++语言编程（侧重Python）；有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习；能阅读业界论文、技术文档，并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等，一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。

深度学习框架工程师（训练方向） 工作职责： 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发，支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求： 1. 熟悉Python/C/C++语言编程（侧重Python）；有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习；能阅读业界论文、技术文档，并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等，一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1.负责展示广告模型预估方向，包括粗排、精排、创意优选等模块。 2.跟进并落地在线学习、GPU大模型、多场景建模、创意优选、迁移学习、冷启动等方向的行业最佳实践和前沿技术能力，不断突破CTR/CVR预估能力的上界，驱动业务增长。 3.充分理解业务发展阶段和客户关键痛点，能够和产运研同学协同，分析问题本质、测试产品方案及最终规模化走向市场，带来客户的持续增长。 岗位基本需求 1.熟悉常见机器学习原理和深度学习模型，具备CTR/CVR/RL/NLP/CV等模型落地实践经验 2.具备良好的编程能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉Python/Java/Scala/C++语言，熟悉大数据处理技术Hadoop/Spark/Hive 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，不错的业务理解，保持对新事物的学习能力和好奇心，对解决挑战性问题充满激情 4.具备互联网广告/搜索/推荐/增长某一领域相关工作经验者优先 5.积极开放的心态，注重沟通和团队协助，关注合作共赢。 具备以下者优先 1.有广告模型预估经验者优先 2.有前沿技术落地经验者优先 3.有支撑成长期业务发展、良好业务理解和团队协助经验者优先。 岗位亮点 1.业务属于快速成长期，空间大、上限高，年收入YOY+50%，算法AB能有+30%的持续提升。 2.同学不再是螺丝钉，主导和参与主流前沿算法落地和应用，助力业务增长，如在线学习、GPU大模型、创意优选等。 3.全面锻炼和提升综合能力。有辅导多位年轻同事的机会，帮助同事成长；也有协助产品探索有创造力的新方向的机会，理解和改变业务。 4.我们有开放、活跃的工作氛围，以逻辑和事实说话，尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作，通过技术驱动业务增长。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 工作内容：和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎，包括但不限于 1、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 2、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、负责AGI领域技术预研、可行性分析，并在当前产品中落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端/服务端研发工作经验； 2、掌握Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言，有良好的数据结构和算法基础； 3、了解常见的设计模式并能运用； 4、能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通能力、协作能力、责任心、自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

工作职责: 负责B站机器学习平台相关的架构设计和研发工作，服务于B站个性化视频推荐&搜索、AIGC/大模型创新业务、内容理解、视频机审等核心业务场景。 1.负责大规模分布式训练，推理框架，业务逻辑的系统设计和实现； 2.负责AIGC/大模型等创新业务的设计&研发和创新迭代； 3.负责机器学习相关平台能力、服务调度、业务组件&功能开发&部署等； 4.负责CV/NLP/Speech/RL模型算法与系统实现的联合优化； 5.深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的系统优化方案 工作要求: 任职要求 1.有丰富的python/C++/golang代码开发经验，具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力； 2.具备服务端大型分布式系统研发经验，对解决具有挑战性问题充满激情，快速定位分析系统异常和解决问题的能力； 3.较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 具备以下一项或多项加分： a.了解机器学习，有过机器学习平台相关研发经验，有算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践； b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验； c.大型互联网公司主持或参与过搜广推，内容理解等的核心系统研发工作； d.B站用户，熟悉B站内容与社区文化。

岗位职责: 负责我司金融垂类基座大模型（智鹿） 的设计、研发、优化及落地应用，研究相关技术在消金领域包括但不限于人机对话、坐席辅助、数据分析、运营创意等领域的全新应用和解决方案。 1、优化智鹿大语言模型，通过SFT和RLHF提升模型效果； 2、相关金融业务场景应用落地，提升场景应用效果； 3、研究及探索前沿LLM算法技术，攻克大语言模型关键技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术，如transformer、prompt tuning、 RLHF、 langchain等，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先。 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

**** AI Lab部门，大模型算法开发工程师 工作职责： 1. 负责基于多条业务线需求的垂直领域大模型的研究、设计、开发和优化工作 2. 与产品经理及后端开发紧密合作，与需求方深入沟通，利用大模型赋能线上已有业务场景并基于大模型能力创造新的业务场景。 3. 设计并产出各场景下大模型的效果评估方案，持续关注线上数据，对系统及算法上的不足及时改进并推动实现 4. 跟进大模型领域最新进展，了解行业前沿动态，不断迭代大模型相关算法模块，实现产品愿景及目标 职位要求： 1. 5年以上NLP/NLU领域算法工作经验，硕士以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业 2. 良好的编程能力，熟悉java/Python编程语言，熟练使用TensorFlow或Pytorch中至少一种框架 3. 精通大模型相关领域的基本概念和技术，包括但不限于传统NLP模型（如TextCNN、FastText、ELMo）、预训练模型（BERT、ERINE）及生成式预训练模型（GPT、BLOOM、GLM）的原理及使用 4. 一定的科研能力，能快速学习并使用新技术，能阅读并理解相关领域论文 5. 较强的数据分析和解决问题能力，较强的团队协作能力，良好的文档及宣讲能力。 6.具备业界典型大模型（如ChatGLM2、BELLE、CAMA、MOSS、Aqulia）预训练和微调经验者、 熟悉大模型的分布式优化算法，熟练掌握如DeepSpeed Chat、Colossal-AI Chat等分布式RLHF系统者、 在国内大中型互联网负责过大模型相关项目开发工作者优先。

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率，分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上

一、岗位职责 1.负责模型中心日常的模型开发及管理，包括但不限于信用风险模型、欺诈风险模型、营销模型等； 2.负责对模型相关的信贷数据进行管理和分析；包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模，以提高信贷决策的准确性和效率； 3.负责模型中心日常的项目管理工作，包括项目、需求的计划指定、资源分配、进度跟踪等，制定模型相关制度和流程； 4.负责对信贷风险进行评估和控制，包括监控模型风险相关的指标； 5.负责与其他中心及业务部门的沟通协调工作； 二、任职资格 1. 计算机、信息技术、数学、统计相关专业本科及以上学历； 2. 具有银行、消金、互金平台3年以上信贷模型开发的工作经验； 3. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构，有编程实践经验； 4. 拥有专注技术和高度责任感的精神，有较好的沟通交流能力和良好的团队合作精神； 5. 善于沟通,表达力强，责任心强，灵活自信,应变能力强； 6. 具备良好的职业道德和职业习惯。

工作职责: 本职位负责在建筑领域实现定制化的三维渲染效果，需要精通3DMax软件的插件开发和脚本开发，满足特定的建模需求。 任职资格: ●深入研究3DMax的内部结构，开发定制化的3DMax软件插件。 ●使用MaxScript脚本语言，创建自动化的建模过程。 ●实现3D模型与地图坐标系的映射。 技能和资历要求： ●本科及以上学历，3年以上年工作经验 ●精通使用C++或.Net进行3DMAX插件编写。 ●熟练掌握3Dmax的脚本语言MaxScript。 ●有GIS、计算机图形学相关知识优先。 ●若有Houdini开发经验，将是加分项。

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。