工作职责： 1、负责日常GIS数据处理，包括数据清洗、坐标转换、格式转换； 2、负责将BIM+GIS数据整合到游戏引擎，并进行基础的地编工作； 3、负责时空大数据可视化及其挖掘工作； 4、负责电子地图矢量瓦片和栅格瓦片配图工作； 5、负责项目区域的倾斜摄影处理工作，包括轻量化，单体华建模等工作。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，地图学与地理信息系统（GIS）、地理信息工程、城市规划、建筑学、土木工程、计算机、摄影测量与遥感、测绘工程等相关专业； 2、熟练掌握ArcGIS、SuperMap、QGIS等GIS软件，有优秀的GIS专题制图能力； 3、熟练使用Python处理GIS数据，掌握arcpy的使用； 4、掌握基本的统计学知识，熟悉常见算法； 5、掌握GIS的基本理论知识，能够基于理论知识在实际工作中解决问题； 6、加分项：熟练掌握3Dmax、FME和UE5优先考虑。

1、 参与制定数据架构整体规划； 2、 进行数据架构管控，审核信息系统架构合规性； 3、 负责企业级数据类平台架构设计；

岗位职责： 1、负责数据库集群规划计划设计； 2、负责根据业务需求优化数据库的逻辑设计和物理设计； 3、负责数据库性能调优、SQL性能调优； 4、负责Oracle数据库到GaussDB数据库的数据迁移； 5、负责数仓项目的技术难点问题攻关。 任职要求： 1、具备数据库架构设计和大型数据中心数据库设计和规划能力； 2、熟悉数据库高可用、集群、容灾及备份恢复方案； 3、具备自动化运维理念，并参与过自动化运维项目实施与能力建设； 4、能解决数据库运维工作中重大故障，性能瓶颈；5、深刻理解主流数据库架构，主导过数据库架构及部署方案的设计、数据库迁移，有海量数据运维工作经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动的间接采购系统的数据体系规划、建设与运营； 2、负责需求的沟通与数据开发项目管理； 3、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 4、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、熟悉Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架； 2、熟悉大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面经验； 3、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 4、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力，英语可作为工作语言； 5、熟悉间接采购系统或有相关工作经验的优先。

岗位职责： 1、参与设备联网调研工作，整理设备联网清单、协议确定； 2、主导设备联网数据采集项目的全流程实施 3、向上级主管汇报项目进度，并确保项目进度。 岗位要求： 1、3年以上工作经验; 熟练C#语言编程，有丰富的Winform开发经验，熟悉WPF； 2、熟悉多线程编程技术和多层架构设计经验； 熟悉关系型数据库至少一种，mysql，sqlserver，oracle； 3、具备SMT、PLC通信程序开发经验优先; 熟悉常用通讯协议，如TCP/IP，串口通讯，Http协议、WebService协议，常用PLC（西门子、欧姆龙、三菱等）通讯协议等;

职位描述：  1、 负责各个业务产品线的数据仓库架构设计、建模和ETL开发；  2、 参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题；  3、 参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作；  4、 通过优化平台和技术提升，不断完善数据平台、运营支持、决策支撑等相关数据体系；  5、 与业务部门高效配合，实现数据价值的最大化  职位要求：  1、 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；  2、 具备较强的编码能力，熟练掌  SQL/Python/Java/MR/Hive/Spark/Kafka/Flink/Doris中的多项；  3、 对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；  4、 善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力;  5、 针对产品性能和架构优化能从技术方面给出可行性见解,确保系统的架构质量;

岗位职责： 1. 基于项目资料按照相关流程起草采购合同，发起内部评审和外部确认，并协助进行盖章归档操作； 2. 向供应商发起询价、采购订单下发、人员进场协调、监控执行流程、审核验收报告及发票并发起结算付款； 3. 及时处理采购结算与交付过程中的相关问题，组织跨部门沟通协调及信息确认，及时响应供应商和项目组的问题； 4. 采购结算数据日常维护，按需完成相关采购结算数据统计及分析； 5. 其他日常性办公事务。 岗位要求： 1.吃苦耐劳，稳定性佳； 2.有To B类IT集成项目的软硬件及人力服务的采购、项目管理、财务其中至少其中1项实操经验； 3.良好的沟通协调能力和风险意识，工作细致有条理、有耐心、有激情、抗压能力好，学习能力好； 4.有熟练的数据处理能力并能熟练使用Office工具软件。

企业平台研发部作为美团内部企业应用的技术研发团队，肩负着帮助美团运营得更好，经营得更好的使命。我们通过提供多样的工具、系统和平台，致力于打造数字化、智能化的财务、供应链、人力资源等信息化体系，帮助美团职能及业务团队完成精细化管理和高效运营。同时，为美团全体员工提供安全高效的协同办公平台，推动组织效能提升，实现美团组织运营的数字化升级。 我们期待优秀的你一起加入，共同建设数据化、智能化的企业研发平台。 岗位职责 负责美团内控内审数仓建设、融合企业内外数据，推进指标体系建设、风险策略管理、运营及管理的数据可视化等工作； 2、在重点管理领域，比如：权限、流程、客商、日志等，搭建数据中台服务，为数据需求方提供数据服务； 3、高效协同产品经理，内控内审专家，准确理解业务及时掌握业务状况，主动发现数据助力业务的i机会，通过高价值的数据分析服务，为业务管理决策赋能。 4、深入理解数据逻辑，识别风险场景，建立数据分析维度，有效产出各类线索和其他有价值的信息； 5、从数据中发现舞弊等违规风险特征，将业务流程和风险相关联，建立风控策略并进行数据开发，推动智能风控模型的建立和复用； 岗位基本需求 1、5年以上风控或舞弊类相关工作经验，具有丰富行业相关经验、较好的视野和抽象总结能力； 2、具备敏锐的业务数据洞察能力，熟悉各类违规舞弊场景的动机手段，有反舞弊风控数据体系建设经验者优先； 3、熟悉数据仓库架构设计、数据建模、数据治理理论，具备数据开发能力（实时+离线），至少3年以上工作经验； 4、为人正直、态度端正，良好的沟通和团队协作能力，有较强的适应性及自驱力。 具备以下者优先 1、具备互联网公司内控内审数字化经验者优先； 岗位亮点 1、参与建设美团公司整体的内控风险管理数字化平台。 2、提供优质土壤，有机会接触多业务线平台的开放探索、数据风控能力的深耕，发挥空间不设限。高效简洁的团队沟通风格、广泛跨部门项目机会。

企业平台研发部作为美团内部企业应用的技术研发团队，肩负着帮助美团运营得更好，经营得更好的使命。我们通过提供多样的工具、系统和平台，致力于打造数字化、智能化的财务、供应链、人力资源等信息化体系，帮助美团职能及业务团队完成精细化管理和高效运营。同时，为美团全体员工提供安全高效的协同办公平台，推动组织效能提升，实现美团组织运营的数字化升级。 我们期待优秀的你一起加入，共同建设数据化、智能化的企业研发平台。 岗位职责 负责美团内控内审数仓建设、融合企业内外数据，推进指标体系建设、风险策略管理、运营及管理的数据可视化等工作； 2、在重点管理领域，比如：权限、流程、客商、日志等，搭建数据中台服务，为数据需求方提供数据服务； 3、高效协同产品经理，内控内审专家，准确理解业务及时掌握业务状况，主动发现数据助力业务的i机会，通过高价值的数据分析服务，为业务管理决策赋能。 4、深入理解数据逻辑，识别风险场景，建立数据分析维度，有效产出各类线索和其他有价值的信息； 5、从数据中发现舞弊等违规风险特征，将业务流程和风险相关联，建立风控策略并进行数据开发，推动智能风控模型的建立和复用； 岗位基本需求 1、5年以上风控或舞弊类相关工作经验，具有丰富行业相关经验、较好的视野和抽象总结能力； 2、具备敏锐的业务数据洞察能力，熟悉各类违规舞弊场景的动机手段，有反舞弊风控数据体系建设经验者优先； 3、熟悉数据仓库架构设计、数据建模、数据治理理论，具备数据开发能力（实时+离线），至少3年以上工作经验； 4、为人正直、态度端正，良好的沟通和团队协作能力，有较强的适应性及自驱力。 具备以下者优先 1、具备互联网公司内控内审数字化经验者优先； 岗位亮点 1、参与建设美团公司整体的内控风险管理数字化平台。 2、提供优质土壤，有机会接触多业务线平台的开放探索、数据风控能力的深耕，发挥空间不设限。高效简洁的团队沟通风格、广泛跨部门项目机会。

职位职责： 1、制定供方拓展计划，高效有序完成全球优质供方资源的开发； 2、组织全球供应商考察、交流，完成资质审核，建立并维护供应商关系，维持供应体系健康、高效运转； 3、组织供方入库、入围的决策讨论； 4、建立供应商管理评价体系，制定承建商/供应商分级评价标准，完成供应资源的优胜劣汰； 5、各类型建设工程项目及相关领域的采购执行，包括寻源、考察、评估、招采组织、合同签订、履约管理等； 6、参与审核工程量清单、标底/招标控制价管理、付款审核、参与重大变更/签证/结算谈判等； 7、分析品类内相关采购领域技术/产品设备/服务等的发展趋势，定期输出行业采购分析报告，进行采购视角的资源、成本、风险和采购管理价值输出。 职位要求： 1、具有房地产、互联网、加工制造或零售终端等相关行业的采购从业经验； 2、英语能作为工作语言，有海外相关采购工作经验者优先； 3、熟悉供应商寻源、资格审查、考察、入库、绩效评估等工作流程，且能独立完成项目全过程招采工作； 4、熟悉财税、合同法等相关法律知识等，有较强的数据分析能力，熟练使用相关分析工具； 5、良好的沟通协调能力、谈判能力、亲和力； 6、良好的职业道德及价值观、有团队合作精神；有一定抗压能力，主动性强。

职位描述： 1. 熟悉非生产性采购特点，负责采购策略的制订及实施； 2. 负责品类包括不限于IT采购、市场采购、定制礼品、专业服务、征信数据、项目外包等； 3. 负责供应商的考察、开发、管理及绩效评估；熟悉行业市场资源；建立品类优势资源池；具有一定的供应商资源； 4. 负责采购项目运作及商务管理，包括价格管理、商务谈判、合同签订及执行过程中的问题和风险管理；落实采购成本控制目标，关注效果目标达成，综合提升ROI； 5. 收集、分析市场及行业相关信息，逻辑分析能力好，为采购决策提供依据； 6. 负责品类SOP梳理和年度采购策略制定； 任职条件： 1. 本科或以上学历，有IT/互联网行业，大型集团采购工作背景者优先； 2. 5年以上采购工作经验，对采购理念和采购过程管理具有清晰的认知和深刻的理解； 3. 具备良好的组织协调和沟通能力、学习能力和团队合作精神强，具有敬业、吃苦精神，具备较强的分析问题和解决问题的能力； 4. 具备较强的总结和汇报能力；具备较强的执行力；能在快速发展的企业中承受较强的工作压力。

职责描述： 1. 负责根据信贷产品及客群情况在市场上寻找为产品服务的三方数据源； 2. 牵头统筹完成三方数据的测试、引进、采购、应用和管理及后评估工作； 3. 配合业务、风险政策、风险模型等进行三方数据的测试、应用； 4. 参与三方数据的对接工作，不断优化对接流程及三方数据管理的系统功能； 5. 负责持续跟进三方数据的在业务上的表现并根据监控结果进行后续的数据迭代更新及后评估工作； 6. 负责对三方数据的对账、结算工作。 任职资格： 1.本科及以上学历，统计、金融、数学、计算机相关专业； 2.有金融风控、金融科技、大数据或征信等行业经验，熟悉市场上主流的三方数据产品，了解风控模型，有金融科技或解决方案工作经历者优先； 3.具备2年以上数据源评估工作经验; 4.掌握数据库、SQL等技术能力，善于进行数据分析； 5.清晰的逻辑思维能力、文字表达能力，良好的沟通技巧和团队合作精神； 6.具有良好的沟通能力及抗压能力，乐观积极向上。

工作职责： 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护，包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务； 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设，包括数据集市建设、数据服务建设等； 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化； 4. 深入理解广告业务，能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点，并能够快速响应解决； 任职资格： 1.计算机相关专业，2年以上工作经验； 2.数据Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3.熟练应用spring，spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，有OLAP引擎使用经验，包括但不限于Clickhouse，Doris，使用过spark，hive等大数据相关框架； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5.有DMP，广告，CDP相关数据产品建设经验者更优；

医疗设备智慧管理数字化转型项目城市合伙人： “开拓所在城市医疗设备智慧管理产品市场，为医院、区域卫健委等医疗机构提供医疗设备智慧管理数字化转型综合解决方案。” - 学习至数产品并可讲解演示医疗设备智慧管理产品 - 通过电话、邮件、网络、见面拜访等多种渠道进行售前咨询服务，获取客户需求，在公司技术顾问支持下完成销售业绩 - 开拓新客户或维持公司分配的大客户关系，建立良好的长期合作关系，及时对客户进行跟进、回访、调查，长期关注客户需求，每年获得客户续费 - 负责销售相关的报价、招投标、合同签署、回款等商务流程的具体推动 我们有成熟的培训团队和经过市场和客户验证的数字化产品，顺应国家高质量发展、智慧管理大势，至数致力于做设备全生命周期管理数据时代的引领者。 如您热爱医疗行业，对医疗设备数字化管理感兴趣，欢迎进一步了解至数 医疗设备智慧管理数字化转型项目城市合伙人招募： 提供您的简历，联系至数HR，您将获得 1. 详尽的产品体系介绍 2. 胜任力基本测试 3. 陌拜及商务技巧辅导 4. 首次成单50%分成激励 5. 6～18K底薪，30万以上年薪的工作机会 如您具备以下条件，我们强烈推荐您来应聘 - 热爱市场销售类的工作、以结果为导向 - 善于学习，相信专业的产品能力胜过销售技巧 - 希望在医疗行业从业 - 对设备管理、数字化转型、智慧医院领域有兴趣 - 希望通过阳光的方式获得长期的收入 - 熟悉医院项目的商务流程，具备2B的销售或服务经验 - 具有医疗设备维修、售后经验

工作职责: 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地 任职资格: 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等） 3. 有良好的业务理解和团队合作能力 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先 7. 1-5年工作经验