岗位描述： 1.深入了解小微企业经营业态，针对有房客群特征，能够进行授信方案设计和个案审批； 2.通过运用数据驱动的风险管理思维，将风险审核要点转化为数据、规则和自动化的形式，并与数据团队紧密协作，共同完成全流程的风险管理工作。 3.具有积极开放的态度和创新意识，能够在核心风险控制的基础上，综合考虑风险与业务发展之间的平衡关系。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上授信审批工作经验，有银行、消金公司工作经验的优先 2.有较强的业务敏感度和项目落地能力。 3.具备自我驱动力和团队协作精神，具有责任感，乐于探索和创新。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1、收益核算： - 负责公司运营产品的收益核算，确保数据准确无误。 - 根据公司财务政策和会计准则，进行收益确认和分配。 2、记账处理： - 负责日常记账工作，包括但不限于收入、成本、费用的录入和核对。 - 确保所有账务处理符合公司财务制度和相关法律法规。 3、报表编制： - 编制所有产品收益相关财务报表，如收益明细表、成本分析表等。 - 定期向管理层提供收益分析报告，支持决策制定。 4、数据核对： - 与财务、运营等部门及合作方核对收益数据，确保账实相符。 - 及时发现并解决数据差异问题。 5、财务分析： - 对产品收益进行财务分析，提出优化建议。 6、审计支持： - 配合内外部审计工作，提供相关财务数据和资料。 - 确保审计过程中所有收益核算和记账工作的合规性。 7、系统维护： - 维护和更新财务系统中的收益核算模块，确保系统数据准确。 - 参与财务系统的优化和升级项目。 任职要求： 1、教育背景： - 财务、会计、经济等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验： - 3年以上财务核算或记账相关工作经验，有内部产品收益核算经验者优先。 3、专业技能： - 熟悉会计准则和财务核算流程，具备扎实的财务基础知识。 - 熟练使用财务软件和办公软件。 4、职业素养： - 具备良好的职业道德和责任心，工作细致、严谨。 - 具备较强的数据分析和解决问题的能力。 5、沟通能力： - 良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作。 - 具备团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享，提升团队整体技术能力。 岗位要求： 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架（SpringBoot、FastAPI）。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解，具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件（消息队列、Nginx、Redis 等）。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯，能编写高质量、可维护的代码，熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。

职位描述： 1、深入微保业务场景，设计并开发大模型业务应用，提升大模型应用效率，并针对特定场景深度优化效果； 2、负责大模型Agent在复杂业务任务中的应用，实现基于AI的复杂任务在微保业务场景的应用落地； 3、探索复杂Agent框架，研究Agent协作、记忆机制、强化学习，多模态应用等前沿技术。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI等专业优先；有搜索、推荐、问答等效果优化类项目经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；1年以上的大模型应用开发，模型训练和效果优化经验； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉大模型技术栈：预训练、SFT、RLHF到部署推理等； 4、熟练掌握Python，熟悉大数据分布式计算平台，动手能力强，具备一定的工程开发能力。

岗位职责： 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查，撰写尽调报告和融资方案等； 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作，积极开发、维护客户资源； 3、负责与各地企业客户对接，开发授信客户，推广公司业务产品方案； 4、具有较强的市场开拓能力，广泛的客户资源和社会资源； 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块，有具体项目操作背景优先。 任职要求： 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先； 2、大学本科及以上学历，金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先； 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力； 4、具有较强的沟通能力、应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等； 5、具有较强的团队协调与合作能力，责任心强。

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责（ * 现场笔试（周二/周四）+线上面试，注意现场、现场、不能现场的先勿扰，紧急需求，反馈超快） 1）参与产品的需求分析，负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作，定期汇报项目进展情况； 2）根据项目测试需要，使用自动化测试框架、平台及工具，开发自动化测试用例，涉及接口测试自动化及界面测试自动化； 3）参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1）本科及以上学历； 2）熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能； 3）2年以上测试工作经验，能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验，掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架，具备测试团队管理经验者优先； 4）掌握Java/C#/Python中至少一种语言，熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库； 5）责任心强，有良好的合作精神，有较强的学习能力和沟通协调能力； 6）具备以下一种或多种条件者优先考虑： a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验； d.熟悉金融或者企业财务相关的业务，有参与金融系统测试经验者优先。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责： 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等； 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发，包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等； 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态，持续优化和改进现有模型和技术⽅案；基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术，构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒； 根据业务需求，与外部团队开展技术交流与沟通； 岗位要求： 计算机相关专业硕⼟及以上学历，有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验； 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种，具备良好的编码能⼒，有⼤型⼯程项⽬经验； 熟悉多种⾃然语⾔处理任务，如问答系统，序列标注，情感分析，摘要⽣成及抽取，知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验； 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen)，熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch； 有团队意识，有良好的⽂档习惯和合作意识； 加分项： 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先； 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先；

参与AI技术场景应用的设计、研发，包括AI中台服务的设计、开发与维护；为周边系统提供AI应用能力对接支持，例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验，主导或参加过至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力，掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识，至少精通Java或python开发技术体系之一，对多线程、分布式微服务系统、云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）等主流技术有深入的理解； 6、乐于尝试与接受新技术，具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力，能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业，优秀的口头、书面表达沟通能力，有良好的团队合作精神。

工作职责： 1、负责大模型昇腾算子适配、开发、调优、验证、评测； 2、负责响应客户AI大模型平台优化评测需求，参与大模型方案调优验证、联调适配工作； 3、负责昇思mindspore推理性能评测、评测与优化方案编写； 4、负责以Ascend C语言进行算子融合功能开发、要求性能达到或超过GPU方案； 5、领导安排的相关工作。 任职要求： 1、计算机科学、网络工程、信息安全等相关专业。本科学历以上，有相关工作经验优先。 2、熟练C++，Python编程，具备良好的代码风格； 3、掌握常用的算法和数据结构、了解常见的机器学习算法，熟练使用C++标准模板库； 4、熟悉 Linux 系统和基于 git 的版本管理； 5、熟悉MLIR/LLVM/vLLM，了解CUDA、CANN技术； 6、熟悉 TensorFlow /Pytorch等深度学习框架； 7、具有编译器开发经验或者异构编程开发经验。

【岗位职责】 （1）按照详细设计要求，进行系统功能设计、编码开发、单元测试工作； （2）对测试发现的代码缺陷，及时进行问题定位和修复，确保代码质量； （3）辅助编写设计文档、单元测试报告，进行文档资料收集与整理。 【任职要求】 （1）学历与专业：本科及以上学历，计算机相关专业优先； （2）技能要求：3年及以上Java开发经验；熟悉Java基础，掌握Spring Boot、MyBatis等主流框架；了解HTML、CSS、JavaScript等前端技术，了解React框架优先；熟悉数据库知识，熟练使用SQL开发语言；具备良好的编码习惯、团队协作和沟通能力； （3）其他要求：工作认真细致，有责任心，学习能力强，能承受部分工作压力。