工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍: 字节跳动-全球商业化战略运营语言中心团队的目标是为全球数亿用户提供一流的用户体验，从而帮助他们更好的创作与表达，发现世界的多元与美好，并打破更多隔阂，建立起人与人的连接。加入我们，你就有机会理解世界不同地域的文化差异，分析并解决复杂的体验问题，进行前沿的设计探索，更能亲身主导如何把一个想法转化成服务亿级数量用户的产品体验。 如果你积极自驱，对世界充满好奇心和想象力，有野心通过设计打造一流的产品，同时又脚踏实地，我们始终期待你成为我们的一员！ 1、支持产品界面和英语文档的翻译及校对工作（包括英-中及中-英）； 2、支持完成本地化测试项目，包括缺陷记录以及推动解决缺陷； 3、处理团队分配的其他日常任务。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，英语语言文学、翻译与口译或其他与翻译及本地化相关领域专业优先； 2、优秀的标化成绩，雅思7+/托福100+/专四专八； 3、每周至少4天以上（5天优先）全职实习，实习期6月； 4、中英文表达能力优秀，写作功底扎实，风格严谨；能保证翻译质量； 5、工作积极主动、有条理，注重细节，能够同时处理多个任务，必须以诚实和专业的态度处理涉及项目的机密和敏感信息； 6、优先考虑熟悉计算机辅助翻译平台或相关工具，如SDL Studio、XTM Cloud或WorldServer的候选人。

1. 价值观正向、非常开放、“要性”非常强、坚持自我迭代、坚持不断学习、投入度十足（在保障身体健康和照顾好家人前提下） 2. 在原来的某一个工作环境里，绩效属于名列前茅。 3.名校毕业，校招进入大厂 4.自己对ChatGPT非常感兴趣，**时间自己独立搞过至少1个基于ChatGPT的个人项目，放到github上（意味着，对Prompt工程有自己的理解和洞察）或者热爱游戏，自己搞游戏，尤其是用RPG Maker来做 5.自己在公司做的事情，就有基于ChatGPT来做应用层的项目，对Prompt工程很熟悉，CV方向、有diffusion model等图像大模型相关经验

职位描述 1、与研发、发行和本地化项目BP密切协作，负责产出游戏版本内内容“尖叫度”、把控整体质量、保障负责语种的产能。日常工作主要有术语表、风格指南、语料库等语言资产的制定与维护、文本质检、创意翻译、对游戏世界观和剧情进行包装、LQA bug检查、监棚、版本内本地化质量评估等； 2、探索挖掘海内外游戏供应商资源，包括但不限于文本翻译、校对、润色、剧情协作、LQA、游戏配音等； 3、按需要搭建流程和标准，提升质量和效率。 职位要求 1、精通日语/韩语/英语，优秀的中文表达能力，文字功底深厚，用词专业，文笔流畅； 2、2年以上游戏本地化/翻译经验，熟悉本地化的质量标准和流程； 3、热爱游戏，具有游戏相关工作经验者优先考虑； 4、具有游戏本地化经验或游戏本地化项目管理经验者，熟悉掌握CAT工作软件者优先； 5、请在简历中附上游戏经历（一般指玩过的游戏名称、品类、时长、段位等）。

工作职责： 1. 针对车载智能语音设备的 语音交互 功能进行语料分析和测试, 具体包括: -- 与外籍人员一起, 收集整理符合 相关地区用户使用习惯的语料库, 比如, 针对车辆控制, 导航, 音乐, 生活服务, 问答等类型的用户语料. -- 按照自然语言理解 (NLU) 的要求完成标注. -- 执行 语音交互相关的功能测试并分析结果. 2. 收集整理用户语音库, 更新和维护测试用例数据库. 3. 与工程师一起合作, 完成分配的测试任务 (也包括普通话, 英语等其它语种) 4. 参与用户需求分析, 交互式体验评价, 客户现场支持等工作. 任职要求: 1) 外语专业, 有较强的逻辑理解能力 和 语言表达能力 2) 有能力独立分析问题, 解决问题, 能够在压力下快速学习, 愿意承担有挑战的工作. 3) 具备良好的沟通技巧 和 良好的团队协作能力. 4) 有软件开发, 软件测试, 或者软件维护经验者优先考虑. 5) 会驾驶汽车, 能够出差的优先考虑. 教育背景: 外国语大学 意大利语专业 本科学历, 所学一外语种为意大利语 有留学或工作经验

岗位职责： 1、负责公司海外发行产品的对接，版本管理、优化与验收，以及上线前筹备准备工作； 2、 具备海外手游发行经验，了解手游市场，从立项接入至发行上线、测试，稳定期和后期运营； 3、 熟悉海外用户，有海外游戏本地化经验，了解海外用户的各类游戏习惯； 4、 负责产品各类运营活动，并跟进研发开发、验收，保证活动按时上线，同时分析活动效果，对活动效果负责； 5、 根据产品不同阶段的运营数据以及用户反馈，进行数据分析和反馈整理，能够独立思考或建议产品调优和优化产品； 6、 了解海外社群情况，可协助运营相关社群。 岗位要求： 1、 热爱游戏！喜欢玩游戏！（包括但不限于手机游戏、PC、家用机等）； 2、 2年及以上手游运营相关工作经验，了解欧美产品、市场和用户，有手游发行经验者优先，有相关广告变现经验者优先； 3、 有良好的菲律宾语、泰语或英文读写能力（可直接撰写编辑英文稿件、与玩家沟通），一定的英文听说能力； 4、 良好的问题洞察和数据分析能力，善于分析、呈现和总结； 5、 良好的团队沟通和协作能力，抗压能力强，乐观、开朗，有良好的沟通、执行能力； 6、 能够熟练使用OFFICE和脑图等常用办公软件。

工作内容： 1. 参与跨端平台框架自研语言引擎的设计、研发及优化，解决业务问题 2. 负责JS/TS虚拟机的维护和优化、重要功能改进、新功能支持 3. 针对不同使用场景，改造JS/TS虚拟机以达到不同的效果 任职要求： 1. 5年以上虚拟机研发经验，有V8/ART相关经验优先 2. 熟悉编译原理，编译流程和AOT/JIT等技术，有编译器优化相关经验优先 3. 熟悉JavaScript相关的规范，熟悉Web相关技术的发展趋势 4. 熟悉Linux平台开发环境、开发技术、系统框架和底层库 5. 熟悉Linux编程，了解并熟练使用开源库

岗位职责： 1、负责LLM的增量训练以及效果优化，包括但不限于预训练、微调、对齐、数据工程、模板工程、解码优化等； 2、根据产品需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如模块化RAG系统、Agent； 3、与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地； 4、跟踪NLP大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历；发表过NLP相关研究顶会论文优先； 2、对NLP主流预训练语言模型有一定的了解（BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA） 3、熟练掌握主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先； 4、熟练掌握linux基础命令和操作，能独立完成集群运行环境的搭建； 5、有良好的学习，沟通和团队协作能力； 6、有较好的英文科学文献阅读能力。

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

Java开发：1、熟悉常用的开源框架，如Spring、SpringMVC、mybatis等，并有相关的项目经验；2、了解微服务，至少了解servicecomb、dubbo、SpringCloud等微服务治理框架中的一种，有相关项目经验；3关键技术点：java基础，数据库，spring，linux 必要技术点：必须有java或数据库 C++开发：1、掌握C/C++编程语言，了解相关语言主流框架；熟悉主流的数据库；2、扎实的C/C++功底，精通Linux后台C/C++的程序架构设计与开发，熟悉至少一种C/C++性能调优工具的使用3、c/c++基础，数据库，linux ，gdb " python开发：1、精通python，有丰富的工程经验；至少熟悉一种js前端 2、熟练掌握docker、registry的使用和优化； 前端开发：1、精通HTML/CSS/LESS/JavaScript/jQuery等Web开发技术，熟练运用Bootstrap，熟练json和xml的数据处理，熟悉Webpack构建；2、熟悉前端主流框架，对MVC/MVMM有一定理解，至少精通Angular/Vue/React其中一种；

工作职责： 1、基于LLM的应用开发：比如客服问答、ChatDB、ChatPDF等类似场景的落地； 2、开发或优化产品中涉及的相关算法模型，开发对应调用接口并上线维护； 3、LLMOps平台开发：基于LLM的AI应用的高级编排，提供调试、调用报告、用户对话标注、模型微调等全流程能力，支撑公司其他业务的LLM应用场景的落地； 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历。 2、5年以上工作经验，熟悉Python、Java编程语言。 3、2年以上NLP研发工作经验，熟悉词向量、BERT及其他transformer用法。 4、熟悉Paddle、PyTorch、langchain等框架，有实际调参经验。 5、有良好的代码习惯及较强的问题定位和解决能力。 加分地方： 1、做过LLM微调 2、Langchain/Paddle

工作职责 1.深度参与反诈大语言模型的模型训练、调优、系统评测和模型推理； 2.深入调研和关注大模型方向的前沿技术 3.针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标； 4.参与设计反诈大语言模型的应用方案设计。 任职资格 1.硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信等相关专业；熟悉C++/Python，熟练使用Linux； 2.熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架，比如tensorflow, pytorch等； 3.理解CNN/Attention/Transformer等算法原理，了解LLaMA、GLM、GPT3等大规模模型，有实际动手经验； 4.拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)； 5.具备良好的沟通能力和团队协作能力。

视觉-语言多模态LLM应用博士后 研究方向： 研究自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态、LLM技术在教育学习场景中的应用。包括但不限于： 1.文字识别与理解：自然场景文字OCR，文档结构分析，手写/公式识别，作业批改等。提升模型准确率、速度，解决长尾问题。 2. 用户意图理解，文档问答，LLM 以及 agent 的应用与优化。解决应用场景中的一些难题。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、计算机相关专业，对所研究问题有强烈的兴趣； 3、身体健康，工作积极有责任心，性格随和； 4、具有良好的口头与书面表达能力、沟通能力与团队合作精神。

大语言模型（LLM）算法工程师 职位描述： 1、针对公司核心业务，深度参与大语言模型的模型训练、微调、推理优化、部署 2、针对细分业务场景的预训练数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标 3、负责医疗领域内的大模型应用落地，包括但不限于对话问答、信息提取、文本生成、序列决策等场景，帮助团队达成目标效果和应用落地 技术要求： 1、熟练掌握C/C++/Python，熟悉numpy、pandas等常用库，熟练使用常用的深度学习框架（如Tensorflow、python、paddle等），并在实际项目中有深入应用 2、对大模型预训练或微调有深入的了解和实践经验，如LLAMA、ChatGPT、ChatGLM、文心等 3、具备良好的机器学习基础，至少了解并掌握一种（如LR、CRF、SVM、XGboost、LSTM、Bert、GPT等）机器学习模型 4、熟悉异构计算，有模型的压缩、量化、剪枝、部署经验 5、有大语言模型成功落地案例及运营经验 6、熟悉常见的NLP算法和工具，如SVM、RNN、LSTM等，有NLP算法开发经验优先 7、有Linux下的开发经验，较强的代码理解和实现能力；能够快速将论文想法实现成代码，并具有一定程度的自主创新能力优先 8、有医疗行业从业经验优先 9、硕士及以上学历，计算机类及相关专业毕业优先