我司主要从事自主定制开源软件项目框架架构技术开发。因性能、效率、兼容性、扩展性、跨平台、跨设备等原因，公司开发的项目【都不会】采用Struts、Spring、Hibernate、Mybatis、JQuery、VUE、React...等第三方类库或框架、架构，只会使用公司自己的源代码库，遵循MVC原则开发各种项目、中间件和插件。  要求：  一、能读懂代码及理解其实现逻辑，个人热衷源代码编程开发工作，有独立解决问题的能力，懂粤语，现人在广州，自备手提电脑。  二、熟悉 Java（Servlet、JDBC、File、JSON） / HTML+CSS+JS（Ajax、DOM、JSON） / Node.js（SQL、JSON、File） / QT C++（Socket）其中一项或多项开发语言优先。  三、熟练使用 Eclipse / QT Creator / XCode / Notepad 其中一款或多款开源或免费开发工具优先。  职位福利：  一、上班时间：10:00~18:00，周末双休；  二、薪酬奖金：为员工购买五险（养老保险、医疗保险、生育保险、工伤保险、失业保险）每季度一次薪资考核，涨薪幅度不低于5%，公司将根据经营情况发放1-3个月年终奖；  三、丰富假期：国家法定节假日、带薪年假（转正后）、婚假、产假。重大传统节日+2T（提前一天和延长一天）;  四、工作环境：提供开放舒适的办公环境，为新入职员工提供全栈技能拓展提升等。公平竞争、公开选拔、鼓励优秀，晋升渠道畅通。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

招聘岗位：数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 工作薪资： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正3000+提成），综合工资3-6k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外岗位补贴。 工作内容：主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄29岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。可提供住宿，可开实习证明，重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10-11点，下午1-5点。 联系电话：吴老师 136 9862 5504 公司地址：济南市章丘区双创基地8号楼7楼。

办公室文职，数据标注工作 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，上6天休息1天，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正为3000+提成），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位晋升有额外岗位津贴。 要求：大专学历及以上（优秀者开适当放宽学历），年龄30岁以下，掌握计算机基本操作，长期稳定。前期有老师带你，接受新人 ，公司安排统一进行（带薪）培训学习。 重要节假日发放礼品，接受应届生，实习生。入职1个月可开实习证明，可提供宿舍。 面试时间：每周一到周六，上午10点-11点，下午1点-5点。 地址：章丘区双创基地8号楼7楼。

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

职位职责： 1、基于产品研发和业务需求，完成Agent方向大模型相关的标注工作，设计标注方案及规则，组织团队完成日常数据生产，达成相关模型训练和优化效果指标； 2、运用PE进行数据生产和过滤，了解大模型前沿训练信息，关注行业的发展方向； 3、有良好的理解与需求分析能力，能够分析理解数据核心需求与要解决的问题，并有良好的文字表达能力，能够清晰、准确地解释对应原因； 4、沟通表达能力好，能够顺利进行团队内外部相关方的沟通协作，保障数据交付，推进模型训练和优化过程的顺利进行； 5、思维灵活，能够适应业务间的快速切换，不断学习掌握各项新的标注逻辑和方式，对大模型PE能力有较高兴趣或有一定的使用经验。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计、计算机类专业，具有较好的学习理解和文本编辑能力优先； 2、有项目管理经验、大模型产品、产品运营、AI训练师等相关工作者优先； 3、有过运用PE工作流或脚本插件等方式辅助数据生产优先； 4、具备独立判断的思维，能够清晰、准确地传达信息和想法，优秀的沟通协调能力及团队合作精神； 5、有较强的自驱力、抗压能力，学习能力和适应能力。

职位职责： 1、承接来自抖音生态产品的数据需求，按照需求完成数据交付，提升模型准召； 2、支持抖音生态内容机审模型策略相关工作，通过数据标注、分析、挖掘，帮助模型算法提升识别能力； 2、对内容治理的算法特征能力建设进行进度追踪管理，主动发现问题、提出解决方案、验证数据效果； 3、理解生态业务的完整链路，支持抖音内容生态的后台工具搭建，提升相关团队查询和定位问题的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上互联网内容产品或者大模型经验； 2、具备良好的逻辑能力及数据技能/数据分析能力，熟悉SQL，计算机/统计学专业优先； 3、有良好的内容意识，有同理心，能够站在创作者的角度思考问题； 4、团队协作与沟通能力强，自驱力突出，对大模型有热情，能够积极主动发现问题和解决问题。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作，并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析； 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求，确定报表指标及口径； 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业； 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验； 3.熟练应用基础办公软件，可独立完成Excel报表整理，熟练使用基础函数进行分析统计；可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力，可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力，逻辑思维清晰，沟通能力良好，良好的工作主动性和责任心。