职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 1、参与营销产品数据开发，通过系统化整合广告、受众、媒体、内容等多维度数据帮助客户制定更高效的营销策略，驱动业务增长； 2、满足各区域市场差异化需求、行业特性和合规要求，支持广告业务标准化、高效落地； 3、负责核心数据链路的开发与优化，包括数据建模、任务开发、数据治理、调度和交付，支撑多维、异构、跨地域的数据流转； 4、深入理解业务逻辑，抽象业务需求，沉淀标准化的数据产品和数据资产； 5、持续优化数据质量、稳定性和交付效率，提升平台的可维护性和可扩展性； 6、与后端、产品、算法、前端等团队协作，将数据能力转化为客户可感知的高质量数据产品，助力客户决策。 职位要求： 1、本科及以上学历在读； 2、熟练掌握至少一种主流编程语言（如Java/Scala/Python）和大数据开发框架；扎实的数据结构、数据库和编程基础； 3、了解Hive/Spark/Flink等主流数据开发生态，具备数据建模、ETL开发、调度治理等实践经验； 4、良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作意识，能主动推动问题解决； 5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。

工作职责: 1. 通过对网络数据、运营数据的指标，采样业务数据，运用数据挖掘、机器学习等方法，进行风险监控与预测； 2. 对业务行为进行数据分析和建模，监控与预测客户需求热点和行为，为业务发展提供智能手段建议； 3. 与研发一起，将数据分析成果IT化，实现数据分析模型的应用研发； 4. 通过业务系统中海量数据，挖掘业务数据之间关系及规律，为行业提升竞争力解决方案提供依据； 5. 支撑业务涉及大数据需求实施、运营。 任职资格: 1. **本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、计算机科学等领域硕士优先； 2. 对数据敏感，有系统化分析思维，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 掌握数据分析模型的逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型等模型原理、应用，根据模型结果对特征重要性评估的能力； 4. 至少精通python、R语言等其中一种数据挖掘工具； 5. 了解大数据处理框架：Hadoop、storm、Spark等平台的海量数据处理。

岗位名称：银行数据专员 工作职责： 1. 负责银行数据的收集、整理、清洗、分析等工作； 2. 运用数据挖掘和分析工具，对银行数据进行深度分析，为业务决策提供支持； 3. 协助银行数据分析师完成数据建模和报告撰写等工作； 4. 持续关注银行业务动态和数据技术的发展，提出优化建议； 5. 完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉数据挖掘、数据分析相关理论和方法，具备一定的编程基础（如Python等）； 3. 具备较强的数据处理和数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等数据工具； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力； 5. 有银行、金融行业数据分析经验者优先。 工作时间：周一至周五，上午9:00-下午6:00，周末双休。 薪资待遇：****。 岗位亮点： 1. 接触各类银行业务数据，有机会了解银行业务全貌； 2. 与银行内部人员密切合作，获得更多职业发展机会； 3. 在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。 岗位简介： 银行数据专员是银行内部不可或缺的角色，他们负责收集、整理、分析和展现银行数据，为银行决策提供数据支持。作为银行数据专员，你将有机会接触到银行各种业务数据，了解银行业务全貌，并与银行内部人员密切合作，获得更多的职业发展机会。同时，你将在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。我们欢迎有志于数据分析的人才加入我们，共同推动银行数据工作的发展。

【岗位职责】 1、对股票、基金、可转债等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，分析内在规律，建立投资逻辑，辅助公司金融终端产品的功能升级； 2、利用统计模型、机器学习等方法，在大规模数据中寻找对未来价格变动有稳定预测能力的信号，构建可交易策略，服务于公司客户的实盘交易组合。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历，金融工程、数学、物理、统计等专业； 2、具备优秀的数据建模和挖掘能力，对所从事领域的业务问题有全面深刻的认识，能担当一线的业务问题； 3、具有较强的自驱能力，良好的团队合作精神和较强的信息搜集能力，对新事物充满好奇。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚，中山大学博士带领量化团队，在这里，你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识，与领域内大牛一起，参与公司智能投资产品研发工作，深入探索金融科技前沿问题，结合未来实际应用场景，提供全面技术解决方案，挑战各种实际应用难题。

职位描述 1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、25届及以后在校生，本科及以上学历优先； 2、熟练使用SQL、Excel、Python等，对数据进行处理、分析和可视化呈现，有相关项目经历优先； 3、具有一定概率统计基础，对数字敏感，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力；良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识； 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先；有一定的商业与产品 Sense，能对用户有较深的理解。

技能要求： IMPALA，Spark，Python，DB2，Oracle，MySQL 职位描述： 1、基于公司大数据平台，设计大数据相关项目的技术方案； 2、负责数据调研、数据接入、数据建模、数据清洗、数据映射、数据可视化等工作； 3、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑，BI报表输出； 4、负责大数据平台的性能监控和持续优化； 5、针对需求提供大数据分析技术解决方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，1-3年以上工作经验，活跃、严谨的思维，理解能力强，交流沟通无障碍； 2、熟练使用数仓、大数据工具，熟练使用SQL，熟悉Python或Java； 3、熟悉oracle，db2，hive, spark, impala, kylin, ETL等技术，能独立承担报表设计和开发工作； 4、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 5、熟悉银行业务, 丰富的BI指标体系建设经验

岗位职责： 1.深入了解互联网业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题； 2.基于客户各业务部门的分析监控需求，搭建指标体系； 3.熟悉用户增长的框架和分析方法，针对拉新、留存、转化优化等进行深入的专题分析； 4.充分利用各种GrowingIO产品/服务，与客户合作制定出的数据分析策略； 5.根据客户分析咨询项目，结合用户调研、第三方研究等，提炼面向行业场景的共性分析需求，提炼规模化、产品化解决方案； 6.基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功； 7.与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。 职位要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.具备杰出的定量分析能力，在推动业务/产品运营优化方面拥有丰富的经验； 3.具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题； 4.擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题； 5.有数据建模实践经验（2年以上相关工作经验）者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 6.熟练使用至少一门编程语言者优先； 7.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断； 8.熟悉GrowingIO或其他数据分析产品者优先； 9.有数据产品经理相关经验者优先。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

工作内容: 1,APP，网站数据爬取 2，数据分析 3，数据建模 4，建立数据清洗流程 任职要求： 1，技术扎实，必须本科计算机系或相关以上 2，擅长Python，了解分布式，多线程，正则表达式（regex） 3，自主学习能力，对各种新技术有热情，领导潜力 4，有独立完成完整APP项目的经验者会优先考虑

岗位职责： 1、负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作； 2、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域； 3、负责分析外部数据接入需求，确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准； 4、负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告，对业务流程、系统业务进行问题挖掘，提供分析建议。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、信息管理、计算机类； 2、具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神； 3、熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库，能熟练编写sql、函数、存储过程及调优。

主要职责： 1. 理解客户需求进行软件需求分析，完成软件功能设计； 2. 配合后端开发人员完成业务需求建模； 3. 进行软件数据建模，完成选定软件的分析工作； 4. 按时完成团队分配的协同开发工作。 任职要求： 1. 大专及以上学历，计算机相关专业； 2. 对用户需求、用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解； 3. 有一定的数据库系统基础知识，有java开发基础，会UML、RUP、Powerdesign； 4. 抗压能力强，能够适应多任务、高要求、灵活和专业的工作环境； 5. 性格开朗，主动好学，勤奋、务实，善于沟通能吃苦。

职位描述 1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、24届及以后在校生，本科及以上学历优先； 2、熟练使用SQL、Excel、Python等，对数据进行处理、分析和可视化呈现，有相关项目经历优先； 3、具有一定概率统计基础，对数字敏感，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力；良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识； 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先；有一定的商业与产品 Sense，能对用户有较深的理解。

岗位职责: 与大数据团队的数据咨询顾问共事，参与数据分析和咨询项目执行 独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统，并且结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析 与项目团队配合，与客户进行良好沟通，准确有效地交付数据建模与应用成果   岗位要求:  数据、统计学、经济学等专业背景，本科及以上学历(硕士优先) 熟悉可视化数据分析工具PowerBI，Tableau等；熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作excel； 熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python等数据分析/挖掘工具的优先 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；  熟悉各种ERP, WMS, CRM系统优先 具备良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力

数据采集，数据建模，数据挖掘 岗位职责要求： 1、 负责项目的需求调研、数据分析和数据挖掘模型等，构建业务分析体系，帮助确定各项业务数据指标； 2、 参与数据挖掘模型的构建、维护； 3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求； 4、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供业务解决方案并输出分析报告； 任职要求： 1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、 具有良好的逻辑推理能力及数据敏感度，善于快速学习及应用，善于沟通； 3、 能够处理千万级数据，熟练操作数据采集、清洗和分析工具，如Python、Mysql、Pgsql等，能够书写复杂的SQL语句及存储过程； 4、 能够熟练使用Excel、kettle等； 5、 具备优秀的团队精神、自我管理及自驱力，高度重视工作效率和执行力； 6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心里承受能力，勇于接受挑战； 7、 有公安行业资金分析经验、涉税相关知识优先； 8、 要求驻场

解决方案及架构设计1：理解数据数字化整体架构，相互关系（数据湖，数据中台，BI产品）及技术要求2：了解产品应用业务场景，需求及痛点，提炼还原对技术特性的要求3：主导产品技术架构设计 技术应用：1：精通各类关系型数据库开发特性，性能优化手段2：精通ETL数据处理（SQL.PYTHON.DATADTAGE.SP.OGG.XDATA等），掌握数据批处理方案，能根据应用场景设计出最佳数据处理方案3：主规范4：熟练使用公司数据平台（数据服务BIDS.XDATA.ROMA.可视化装备，DIS，数据资产DMAP，血缘关系，在线建模等），应用场景和定位5：熟悉调度工具，如CTM.LTS等6：具备对业界其他流行数据平台的预研能力，如HAFOOP.图数据库等 数据建模与处理 1：结合数据库特性完成逻辑模型到物理模型的转换，并确保开发测试2根据ba提供的源到目标转换逻辑进行数据处理程序开发，确保数据能装载入物理模型