-
岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
-
职位职责: 1、负责抖音电商S级/SS节点大促,作为项目管理PM,跨部门统筹多人开展活动,推进项目最终效果的达成; 2、精通电商活动组织与营销工具,能够基于价格力来设计营销方案,有营销活动风险控制力、过程突发情况应对力、活动目标制定与数据拆解力、数据分析与总结提炼力; 3、有较强的用户运营能力,品牌/达人参加大促的组织能力,推动用户找回与拉新增长,沉淀出长期可复用的大促玩法方法论; 4、有较强的执行与整合能力,推动节点活动和策略落地,项目执行管理能力,有耐心,注重细节,注重基础工作,且具备总结沉淀能力;保证各部门协同人员共同达成活动目标。 职位要求: 1、5年以上电商行业经验,3年以上平台活动运营或用户运营经验; 2、了解货架/短视频/直播电商特点、玩法和行业现状,具备良好的品牌洞察能力; 3、学习能力强,有一定的抗压能力和沟通能力,自我驱动力强,快速的学习能力,有团队合作精神。
-
美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
-
工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
-
职位职责: 1、高速网络技术的设计和研发,满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求; 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发,包括故障定位和性能分析等; 3、高性能AI通信框架,网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发,在支持业务规模化扩展的同时,保证网络的高可靠性和高性能; 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进,打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求: 1、精通计算机网络和网络编程; 2、精通至少一门主流编程语言,比如C/C++, Python, Go等; 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展,包括RDMA,拥塞控制,AI网络优化等技术; 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先; 5、有高性能通信框架(如NCCL,MPI,各种RPC库等)开发经验者优先。
-
为加强中心的技术研发能力,现诚邀有志于人工智能、大模型算法研究的优秀人才加入我们的团队。 一、工作内容 1.负责中心AI平台建设与维护,设计和开发,提供模型训练、评估、部署和管理的全流程服务。 2.负责大规模语言模型的数据工程、预训练等算法研究,提升模型在业务场景下的各项效率和质量。 3.负责数据清洗、标准化、增强等预处理,以提高模型训练的效果。 4.负责分布式训练,利用多GPU、多节点进行模型训练,提高训练效率。 5.负责大模型微调,包括prompt设计、SFT、RW、RLHF、可控内容生成等大模型优化策略。 6.负责开发和维护支持AI开发的工具和框架,提高开发效率和质量。 7.负责开发和维护AI系统与其他业务系统的接口,实现数据和功能的无缝集成。 8.跟踪国内外大模型算法的最新进展,撰写技术文档和研究报告。 9.与产品团队合作,将算法成果应用于实际产品,解决实际问题。 10.领导交办的其他工作。 二、岗位基本要求 1.硕士研究生及以上学历,计算机科学、模式识别、人工智能、数据科学或相关专业背景。 2.3年以上工作经验,且在人工智能、机器学习或大数据处理相关领域有3年以上的工作经验。 3.专业能力 1) 熟练掌握Python,Go等编程语言,能够编写高效、可维护的代码。 2) 熟悉常见的深度学习框架,如TensorFlow、PVTorch、Keras等,有独立训练与优化开源大模型的经验。 3) 深入理解各类机器学习算法,包括监督学习、无监督学习和强化学习等,能够应用于实际问题中。 4) 熟悉数据处理工具和技术,如Pandas、NumPy、SQL等,能够进行数据清洗、特征工程和数据分析。 5)熟悉大数据处理框架(如Hadoop、Spark)和分布式存储系统,有效管理和处理大规模数据集。 具备以下者优先: 1.在CCF-A会议(如NeurIPS、ICML、CVPR等)有发表论文者优先。 2.对技术充满热情且具有钻研精神,具有极强的快速学习能力,研究过优秀开源软件的源码并掌握原理者优先。 3.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,持续学习和总结者优先。 4.良好的沟通和表达能力,善于与他人合作,良好的团队合作意识。 5.具备较强的开拓创新能力,工作积极主动、敢于担当、勤奋好学。 7.具备解决实际问题的能力,能够将研究成果应用于实际项目中。 附加信息: 1.用工形式:劳务派遣,由中心用工(用工稳定)。 2.候选人加分项:具备政府采购相关经验者、了解过政府采购及国家法律法规者。 工资水平: 20k-40k,以面谈为准。
-
15k-30k 经验1-3年 / 本科工具类产品,软件服务|咨询 / 未融资 / 500-2000人岗位职责: 1. 负责产品在海外市场的推广营销方案制定和优化; 2. 负责产品在海外市场(YouTube,Facebook,Ins,Quora,Reddit等平台)的红人推广以及大型媒体合作,对推广产品的曝光,引流,下载和安装负责,提升品牌知名度; 3. 负责评估和分析海外红人的合作质量,持续优化并提升红人合作效果,建立完善的红人管理流程和机制; 4. 负责对推广的数据分析和优化,结合合作的数据进行分析及总结。促进目标达成; 任职资格: 1、***本科及以上学历,同岗位工作经验要求1年以上,有海外红人推广经验者优先; 2、有良好的工作习惯,善于探索和总结海外红人推广效果,并进行成功经验复用; 3、有良好的沟通能力,语言能力优秀(即英/日/韩/西/葡/德/法/意等任一语种)能作为日常工作语言; 4、有新渠道开拓经验者优先。 PS: 另有海外数十个小语种、以及繁中等:SEO网站运营、视频运营岗、SEM广告优化、广告运营岗、APP运营岗、SNS社媒运营岗,均有需求,欢迎关注与约聊!
-
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 参与基于大模型技术面向C端核心原生应用的开发落地。 2. 参与该应用系统的设计和实现及其所需基础设施建设。 3. 语音通话、数字人对话等新交互形态能力在产品中的应用落地。 4. 探索多种不同大模型在应用中落地的可能性并对接落地。 岗位基本需求 1.具备扎实的工程及机器学习算法相关基础,有过中大型系统设计和开发的经验优先; 2.能结合C端用户所反馈的各种数据(行为数据等)进行数据系统建设和分析,并与产品运营一起协助优化产品和所对应的数据系统; 3.具备较强的问题分析能力、沟通能力、项目动手能力及责任心。 具备以下者优先 具备大模型应用开发,熟悉大模型开源框架开发经验的优先; 岗位亮点 1.你将加入优秀的团队,一起成长; 2.你将拥有快速成长的空间,一起见证大模型面向c端上线应用完整落地流程的喜悦; 3.你将拥有探索ChatGPT、GPT4等多种不同大模型在应用落地新范式上的机会。
-
工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
-
1、参与开发长文本理解和生成的相关任务,通过改进文本分析策略和提高信息理解精度,加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略,利用最新的模型加速压缩技术,提升线上部署的效能,包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果,探索在微博场景内的应用场景 岗位要求: 1. 学历背景:计算机、人工智能、数学等相关专业,本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力:具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验,在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具:熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架,具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力:具备强大的创新思维和问题解决能力,能够应对高难度挑战,具备自我驱动与独立完成任务的能力,同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历:有大模型相关的项目经历,主导过大影响力项目或论文者优先
-
任职要求: 1..年龄要求:45岁以下; 2.学历要求:***本科及以上学历; 3.专业要求:工程管理相关专业,3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例; 4.其他要求:熟悉工程管理,成本管理、熟悉工程造价软件(如广联达)、工程设计软件(CAD)、Office办公软件; 5.熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统,掌握供应商资源及常用设备、材料及系统的价格体系; 6.具有一定的领导力,团队协作能力、沟通协调能力强; 7.中级工程师(机电、智能化、自动化等相关专业)及以上职称,二级建造师(机电专业)及以上、一级造价工程师(安装专业)优先考虑。
-
工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
-
一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
-
岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
-
岗位职责: 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发; 2、探索大模型与具体业务的结合,编写demo尝试与验证,验证解决具体业务问题的可行性; 3、与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中; 4、负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架; 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用; 3、扎实的prompt engineering基本功; 4、具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法; 5、良好的英语读写能力,可以阅读英文文献,对前沿技术充满好奇心; 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
热门职位