职位描述 1、基于阿里Dataworks平台，完成数据治理、数据服务、数据安全等平台的二次开发； 2、技术管理。大数据技术平台以及数据管理系统技术规划与架构设计；系统运行态下重大信息安全事件的处理。 3、项目管理。分解开发任务，并指导项目组成员落地实施；制定项目计划，并监控项目计划执行情况，报告项目进展情况。 4、软件开发。系统大规模建设期，负责核心程序的开发；系统运维期，负责系统初中级变更的实现。 大平台，福利棒棒不拖堂

岗位职责： 1.承担大数据技术专业课程教学与建设； 2.指导大数据技术专业学生职业技能竞赛； 3.参与教改教研工作和本专业学术研究。 任职要求： 1.相关专业或学科研究生及以上学历，中级及以上职称；优秀本科生亦可考虑； 2.具备本专业或学科应有的专业知识、技能，承担大数据技术专业课程教学能力； 3.有相关高校教学经验、企业工作经验优先； 4.能常驻清远者优先。

岗位职责： 1、负责数据库相关内容的实施、客户需求跟进； 2、负责数据库相关解决方案与周边产品解决方案的集成，支撑业务方向的落地，并配合客户完成架构的落地； 3、负责客户现场疑难故障处理及数据库相关实施内容进度； 4、根据架构和实施方案，进行准确的安装部署、工具开发和数据迁移等任务。 岗位要求： 1、大学本科及以上学历，1年以上数据库技术支持或者大数据开发相关经验； 2、熟悉MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库产品，熟悉Spark等大数据产品及使用； 3、有一定的Java、Python、Shell编码能力，能够编写项目脚本，熟练掌握Linux操作系统和数据库原理，有深入调优和问题诊断能力； 4、熟悉分布式系统或者分布式数据库架构者优先； 5、具有团队协作精神，工作严谨主动，人际交往能力良好，工作态度积极主动，学习能力强； 6、具有银行大数据相关开发经验和项目流程跟进经验优先； 7、接受在客户现场工作。

岗位职责： 1、专业课程的讲授，指导实习、社会调查、毕业设计； 2、参与科研项目； 3、参与教育教学改革、专业建设、课程建设和实验室建设； 4、担任责任班导师； 5、完成学校规定的教学和科研工作量； 6、完成学校规定的其他工作。 一、任职要求： 1、专业教师岗位具有硕士研究生及以上学历（海外学历学位须出具教育部认证报告），并于2023年7月31日前取得***、***，本科、硕士所学专业一致或相近，本科学历需具备高校教师系列讲师及以上职称。 2、具有行业工作经历及企业研究院所工作经验的优秀人才，具有行业职业资格证书、高级职称、硕士及以上学历学位者可优先考虑。 职位福利：固定工资、课时费、年绩效奖金、学历津贴、职称津贴、校龄津贴、带班津贴、餐补、节日福利、热费补贴、其他津贴、五险一金、带薪寒暑假、弹性工作、餐补、年轻化团队 职位亮点：福利待遇好，环境氛围好

我们正在寻求大数据行业技术人才，涉及领域如车联网，物联网，新能源汽车等 我们希望把事情从头做起并做好做大，创业合作不容易，能在一起持久共事更难，寻求有正能量，性格好，有独立思想的合作伙伴。 该职位为合伙人机制，以下为大概职位说明，无硬性要求。 1. 负责大数据平台系统框架重构，系统调试、集成与实施，解决实施过程中遇到的技术难题，保证大数据产品稳定上线运行； 2. 负责大数据平台的架构优化、代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性； 3. 有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识； 4. 深入研究大数据相关技术和产品，及时跟进业界先进技术； 任职要求： 1. 计算机相关专业本科以上学历，8年以上大数据架构相关工作经验； 2. 精通大数据主流框架，包括Spark、Hive、Kafka、Hbase、Flink等； 3. 熟悉Hadoop/Spark生态的原理、特性且有实战开发经验； 4. 精通Java、Scala开发 4. 具备较强的执行力，高度责任感，学习能力强，能够在高压下高效工作。

本科以上35岁以下， 双休， 待遇丰厚

快消或汽车行业经验，tob的 工作职责 1、配合项目团队、销售团队识别目标客户、做好技术交流以及挖掘客户需求，针对需求提供技术解决方案； 2、从项目需求、规划，落地全程跟踪，合理控制节奏，对内协调资源、对外项目负责，提升客户满意度； 3、负责大数据基础平台的设计工作，对接内外部大数据接入需求； 4、负责大数据系统设计、功能模块设计，数据平台的搭建、维护和优化； 5、负责规划数据产品的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策； 6、与公司各部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化； 7、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策。 任职资格 1、教育背景：计算机、网络工程、信息工程等相关专业本科或以上学历； 经验背景：有扎实的技术能力和分析能力，5年以上代码经验，拥有3年及以上大中型应用、大数据架构设计经验； 有数据团队管理经验，有过数据建设从0到1的实践经验； 2、岗位能力： - 熟悉大数据hadoop、storm、spark、flink、storm等架构 - 了解各种常用集群的搭建及性能调优Hadoop集群，spark集群； - 具有一定的编程能力，至少熟练使用 Python / Java / C++ 其中的一种或以上； - 了解云计算基本架构和原理，对云计算底层技术架构和虚拟化解决方案有一定的研究； - 对Linux/Unix等操作系统原理有深入的理解； 3、软性能力： - 能够引导客户需求，独立完成部署客户业务架构体系，有大型客户项目经验者优先； - 具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、宣讲能力。

专门处理金融大数据，利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求：本科**学历及以上，年龄不超过35周岁，专业要求：金融，计算机，会计，统计，数学 等相关专业 无经验也可，有3个月的岗前统一技术培训

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

■岗位职责 负责现有项目的日常维护和运营工作； 及时有效的完成运营工作； 接受客户咨询，记录客户咨询的问题，按照相应流程给予客户反馈并解决。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉互联网或软件产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布； 能够准确了解公司产品特点，并为客户解疑释惑。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验者优先； 具有“大厂”工作经验的优先； 计算机科学、软件工程等专业优先； 其他符合放宽或优先条件的。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

职位职责： 1、负责商业化营销业务的数据架构设计与管理，整合多方数据源，搭建和维护数据管道及数据库，提高数据查询效率、可用性和准确性，为营销度量和策略分析提供高质量数据支持； 2、推进数据工程与分析方法的创新应用，包括自动化工具建设与数据资产优化，降低找数、用数门槛，提升数据可用性与分析效率； 3、建立并维护营销指标体系和报表体系，确保策略分析和业务决策所需数据能够及时、准确地获取； 4、执行业务驱动的数据分析项目，将复杂业务问题抽象为数据问题，开展数据建模、验证与优化，支持业务团队进行洞察与决策； 5、管理数据项目进展，合理安排任务优先级与交付时间，确保项目按时、高质量完成。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学、信息技术或相关专业背景，硕士优先； 2、3年以上数据工程、数据分析或数据科学相关工作经验；具备营销数据分析、互联网业务或跨国团队协作经验者优先； 3、精通SQL，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等），具备数据仓库实施、ETL开发及基于API的数据集成和自动化能力； 4、熟悉数据建模、数据治理和BI可视化工具（如Tableau、Power BI等）；具备统计分析、机器学习或因果推断经验者优先； 5、能快速理解复杂业务场景，将业务问题转化为数据问题，具备扎实的数据工程能力和量化分析思维； 6、优秀的中英文沟通能力，能与跨职能、跨地区团队高效协作；具备较强的自驱力、逻辑思维能力与持续创新和优化意识。