职位职责： 1、支持字节跳动研发团队，作为接口人满足业务团队日常招聘需求； 2、负责端到端招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的团队搭建优秀的人才梯队； 3、参与/负责团队内高端人才寻访，以及面试，offer，入职跟进等全流程管理； 4、管理招聘渠道，如猎头/招聘网站等资源管理； 5、负责招聘相关项目，如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等； 6、分析招聘数据及漏斗，提升招聘有效性。 职位要求： 1、**本科及以上学历 ，5年以上招聘领域经验，甲乙方皆可； 2、良好的项目执行能力和推进能力； 3、优秀的沟通能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力； 4、热爱招聘，自我驱动力强； 5、有IT/互联网研发相关招聘经验者优先；有批量招聘经验者优先；有高端招聘经验者优先； 6、有行业头部研发人才**经验者优先； 7、有海外人才回流招聘经验者优先。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、带领招聘团队负责端到端招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的国内外业务搭建优秀的人才梯队； 2、负责中高端人才寻访，以及面试，Offer，入职跟进等全流程管理； 3、管理招聘渠道，如猎头渠道管理/招聘网站资源管理； 4、负责带领团队完成招聘相关项目，如校园招聘、国内人才地图、高端人才招聘等； 5、分析招聘数据及漏斗，提升招聘有效性； 6、招聘及培养团队内招聘同学，输出方法论。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上招聘领域经验，至少3年招聘团队管理经验； 2、良好的项目规划和统筹、推进能力； 3、优秀的沟通能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力； 4、热爱招聘，自我驱动力强。

1、负责海外多国（产品、运营、商服、销售等）招聘； 2、搜集行业人才信息，了解目标人才分布，输出人才数据报告； 3、负责端到端的招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，快速搭建优秀人才梯队 4、负责中高端人才的寻访、面试、offer、入职跟进等全流程管理； 5、定期海外招聘渠道的搭建和管理，负责海外雇主品牌的建设，主要负责欧美及中东等市场的人员招募。

岗位职责： 1、负责根据现有编制及业务发展需求，协调、统计各部门的招聘需求，编制年度干部人员招聘计划； 2、负责建立和完善公司的招聘流程和招聘体系； 3、负责做好人员档案管理，外部人才池的建立； 4、负责利用各种招聘渠道发布招聘广告，寻求招聘机构； 5、负责执行招聘、甄选、面试、选择、安置工作； 6、负责招聘前测试和简历甄别工作； 7、负责利用各种招聘渠道满足公司的干部人力需求。 任职要求： 1、大专及以上，人力资源管理及相关专业。 2，从事制造业招聘三年以上，熟悉招聘流程，并能自己展开招聘。 3.沟通能力强，有效沟通招聘需求，推动招聘达成。 4.识别候选人精准度强，有自己的人才甄选技巧。 5.工作细心，有耐心，抗压能力强，反应灵活。

岗位职责： 1.人才寻访与筛选： 根据各部门招聘需求，制定并执行有效的招聘计划；通过多种渠道主动寻访、吸引和甄选符合要求的候选人。 2.面试协调与管理： 负责安排并协调候选人面试流程，确保面试高效有序进行；可能参与部分岗位的初步面试筛选。 3.候选人评估与推荐： 运用专业的评估工具和方法，对候选人进行综合评估，向用人部门提供客观、专业的录用建议。 4.Offer谈判与入职管理： 负责候选人的薪资谈判、Offer发放及背景调查；跟进候选人入职流程，确保新员工顺利入职。 5.招聘渠道维护与拓展： 管理并优化现有招聘渠道，积极开拓新的高效招聘渠道。 6.招聘数据分析与优化： 定期分析招聘数据，撰写招聘报告，发现问题并提出改进建议，持续提升招聘效率与质量。 任职要求： 1.本科及以上学历。 2.具备3年以上人力资源相关工作经验，熟悉招聘全流程，有互联网/IT行业招聘经验者优先。 3.具备良好的沟通能力、组织协调能力和数据分析能力。 4.中共党员优先。 工作地点：广州市白云区 薪资待遇：面议，具体根据经验和能力确定。

1、具有相关工作经验5年以上，有医院人资管理、招聘、绩效管理工作经验优先考虑； 2、具体****，待遇从优； 职位福利：五险、绩效奖金、包住、餐补、带薪年假、定期体检、员工旅游、节日福利

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责 1. 选择并且维护招聘渠道，沟通、邀约及面试候选人、进行薪资谈判、安排候选人入职； 2. 协助雇主品牌建设工作，拓展和更新有关宣传渠道； 3. 配合开展行业人才MAPPING研究工作。 任职要求 1. 23届及之后毕业的本科或研究生在校学生，有人力相关实习经验者优先； 2. 可保证每周实习至少4天，实习周期至少3个月； 3. 良好的沟通能力，逻辑思路清晰； 4. 喜欢挑战性的工作，性格开朗，具备较强的自我驱动力。

岗位职责： 1、负责公司各部门岗位的招聘工作； 2、进行相关侯选人简历的收集、分类、整理，对简历做初步筛选； 3、针对性搜集人才信息，通过各种渠道快速寻访候选人； 4、依据公司的招聘流程，落实邀约、面试等环节，确保到岗及时率、合格率； 5、及时总结改进招聘效果； 6、领导安排的其他事宜。 职位要求： 1、本科及以上学历，人力资源管理等相关专业，能够将英语作为工作语言； 2、2-5年以上招聘工作经验，有行业经验者优先；大学期间有丰富经验在校经验或者实习经验的应届毕业生亦可。 3、性格活泼开朗，工作积极主动，责任心强，有良好思维及沟通表达能力。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

该岗位要求****计算机相关专业学历 （**学历，如**大学。），招聘流程为线上笔试+一轮面试，优先安排现场面试。 注意：该岗位为外派驻场招商永隆银行项目。会前端、有银行项目经验、英语四级优先。 岗位要求 1.根据项目要求，承担相关功能的开发工作并按计划完成任务目标 2.配合系统分析人员相关的需求调研及分析工作 3.完成项目相关功能程序设计及代码的编写 4.完成对应功能模块的单元测试，联调等工作 岗位内容： 1.**及以上学历；计算机、软件工程等相关专业，掌握计算机开发、软件测试等基础理论； 2.熟练使用Java编程语言，两年及以上项目开发经验，有银行软件开发项目经验优先； 3.熟练掌握Vue/JavaScript/HTML5/CSS3等Web前端技术 4.熟练掌握SpringCloud/SpringBoot等框架的使用； 5.熟练掌握至少一种后台开发语言（Node.js/PHP/Python/Java等），对前后端联合开发的技术原理有全面的认识； 6.熟悉MySQL、ORACLE、SQL Server等主流数据库； 7.熟悉Linux命令和shell脚本的编写。 8.熟悉Docker等容器化平台的部署和维护。 9.熟悉redis、kafka等中间件者优先 10.熟悉分布式系统设计与开发、负载均衡技术、系统容灾设计、高可用系统等相关知识者优先；

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。