岗位描述： 1.深入了解小微企业经营业态，针对有房客群特征，能够进行授信方案设计和个案审批； 2.通过运用数据驱动的风险管理思维，将风险审核要点转化为数据、规则和自动化的形式，并与数据团队紧密协作，共同完成全流程的风险管理工作。 3.具有积极开放的态度和创新意识，能够在核心风险控制的基础上，综合考虑风险与业务发展之间的平衡关系。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上授信审批工作经验，有银行、消金公司工作经验的优先 2.有较强的业务敏感度和项目落地能力。 3.具备自我驱动力和团队协作精神，具有责任感，乐于探索和创新。

岗位职责： 1、从事海外业务移动应用程序的维护和开发工作。 2、将设计稿精准且高效地转化为高质量代码。 3、负责高性能、可重用且可靠的 Android App 代码的设计、构建以及维护工作。 4、确保应用程序达到最佳性能、具备卓越质量并展现出出色的响应能力。 5、全面把控通过 Google Play 和 Apple App Store 进行移动应用程序部署周期的管理事宜。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、精通 Java 或 Kotlin 语言，能够熟练运用这些语言进行 Android 应用程序开发。 3、对 Android SDK 有深入了解，掌握 Android 平台的开发特性和 API 的使用方法。 4、熟练使用 Android Studio 等开发工具，熟悉 Gradle 构建系统，能够进行高效的开发和调试。 5、熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议，了解 JSON、XML 等数据格式，能够进行网络通信模块的开发和与服务器的交互。 6、至少熟悉 Flutter、Hybrid、Webview 容器化等一种跨平台开发框架 / 技术，能够进行混合开发，提高开发效率和代码复用性。 7、英语水平优秀，能够熟练阅读和理解英文技术文档、需求文档，以及与海外团队进行有效的沟通和协作。在日常工作中，可能需要与海外的设计师、后端开发人员、产品经理等进行邮件沟通、视频会议等，良好的英语能力可以确保信息的准确传递和理解。 8、熟悉不同国家和地区的网络环境、设备型号和操作系统版本的差异，能够对应用进行针对性的适配和优化。 9、针对海外市场的特点，对应用的性能和安全进行优化。在性能方面，要考虑到海外用户可能使用的不同网络环境和设备性能，优化应用的加载速度、响应时间和资源占用；在安全方面，要遵守海外市场的安全标准和法规，加强应用的数据加密、用户认证和权限管理，保护用户的隐私和数据安全。 10、具备良好的团队合作精神和跨文化沟通能力，能够与海外的开发团队、设计团队、测试团队等紧密合作，共同完成产品的开发和发布。在合作过程中，要尊重不同文化背景的团队成员的意见和建议，积极解决团队之间可能出现的沟通和协作问题。 11、加分项 ● Google Play 或 App Store 上架经历是加分项。 ● 熟悉 React 和 TypeScript 等前端技术是加分项。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责 1. 深度需求分析与方案定制：深入挖掘金融机构在信贷、财富管理、企业级智能体（EX）等业务场景的痛点，结合公司AI技术与产品能力，独立设计端到端解决方案，输出专业的需求分析报告、技术方案及商业建议书。 2. 客户沟通与方案宣讲：通过专业讲解与案例展示，精准传递产品价值与技术优势；根据客户需求灵活调整方案策略，确保客户对解决方案的高度认可。 3. 行业动态跟踪：跟踪金融科技、智能体领域的政策动态、技术趋势及竞争格局，提炼行业最佳实践，优化解决方案框架，提升公司产品市场竞争力。 任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历。 2. 行业经验： - 5年以上金融科技、智能体、数字化转型领域售前或解决方案经验； - 具备知名咨询公司或头部金融科技公司售前/咨询背景者优先，熟悉金融机构业务流程与系统架构。 3. 专业能力： - 熟悉信贷风控、财富管理、企业级智能体（如智能客服、智能决策、自动化流程）等领域的业务逻辑与技术应用，能独立完成解决方案设计； - 了解AI、NLP、大数据分析、云计算等技术原理，具备优秀的方案撰写与PPT汇报能力； 4. 核心素质： - 具备卓越的客户沟通能力、需求挖掘能力及高情商商务谈判技巧，擅长处理复杂客户场景； - 结果导向，能承受高强度工作压力，适应高频出差与客户现场支持。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

岗位职责： 1、收益核算： - 负责公司运营产品的收益核算，确保数据准确无误。 - 根据公司财务政策和会计准则，进行收益确认和分配。 2、记账处理： - 负责日常记账工作，包括但不限于收入、成本、费用的录入和核对。 - 确保所有账务处理符合公司财务制度和相关法律法规。 3、报表编制： - 编制所有产品收益相关财务报表，如收益明细表、成本分析表等。 - 定期向管理层提供收益分析报告，支持决策制定。 4、数据核对： - 与财务、运营等部门及合作方核对收益数据，确保账实相符。 - 及时发现并解决数据差异问题。 5、财务分析： - 对产品收益进行财务分析，提出优化建议。 6、审计支持： - 配合内外部审计工作，提供相关财务数据和资料。 - 确保审计过程中所有收益核算和记账工作的合规性。 7、系统维护： - 维护和更新财务系统中的收益核算模块，确保系统数据准确。 - 参与财务系统的优化和升级项目。 任职要求： 1、教育背景： - 财务、会计、经济等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验： - 3年以上财务核算或记账相关工作经验，有内部产品收益核算经验者优先。 3、专业技能： - 熟悉会计准则和财务核算流程，具备扎实的财务基础知识。 - 熟练使用财务软件和办公软件。 4、职业素养： - 具备良好的职业道德和责任心，工作细致、严谨。 - 具备较强的数据分析和解决问题的能力。 5、沟通能力： - 良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作。 - 具备团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、 为客户讲解和展示公司产品，沟通客户需求，制作针对客户的解决方案，解答客户疑问； 2、 负责项目前期的客户沟通，了解用户需求，引导用户需求，规划、设计、制定解决方案； 3、 协助完成项目招标的相关工作，如：根据招标书要求，组织、执行投标书的编写，以及现场投标支持； 4、 编制售前文档、白皮书，宣讲PPT、演示案例等； 5、 持续关注行业趋势，深度分析竞争对手，并将新技术、新理念融入解决方案。 任职要求： 1.有售前或解决方案2年以上工作经验； 2.熟悉风控业务或营销业务； 3.沟通表达能力强，能够快速理解客户诉求； 4.能独立进行客户交流、PPT制作、技术方案编写； 5.本科以上学历。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

岗位职责： 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查，撰写尽调报告和融资方案等； 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作，积极开发、维护客户资源； 3、负责与各地企业客户对接，开发授信客户，推广公司业务产品方案； 4、具有较强的市场开拓能力，广泛的客户资源和社会资源； 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块，有具体项目操作背景优先。 任职要求： 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先； 2、大学本科及以上学历，金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先； 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力； 4、具有较强的沟通能力、应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等； 5、具有较强的团队协调与合作能力，责任心强。

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责（ * 现场笔试（周二/周四）+线上面试，注意现场、现场、不能现场的先勿扰，紧急需求，反馈超快） 1）参与产品的需求分析，负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作，定期汇报项目进展情况； 2）根据项目测试需要，使用自动化测试框架、平台及工具，开发自动化测试用例，涉及接口测试自动化及界面测试自动化； 3）参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1）本科及以上学历； 2）熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能； 3）2年以上测试工作经验，能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验，掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架，具备测试团队管理经验者优先； 4）掌握Java/C#/Python中至少一种语言，熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库； 5）责任心强，有良好的合作精神，有较强的学习能力和沟通协调能力； 6）具备以下一种或多种条件者优先考虑： a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验； d.熟悉金融或者企业财务相关的业务，有参与金融系统测试经验者优先。

本岗位偏综合性，要求在HR领域有一定经验积累，可根据组织需要协同处理各类人力、综合及系统优化任务，同时在自己负责和推动任务执行的过程中，运用专业知识和思考提出风险、进行优化改进。 工作职责： 1、协助人力资源专业方案编制、总结汇报等报告撰写、各类内控、合规等综合性文档反馈； 2、协助统筹人力资源项目的推进，包括但不限于优化项目管理模式、主动跟进项目进展、对延期、阻滞、问题进行提醒，开展项目后评估等。 3、协助人力资源数字化建设，参与需求编制、UAT测试等工作，推进内部人事系统产品设计与规划，优化系统成熟度。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上人力资源管理领域从业经验，互联网行业优先； 2、熟悉1个以上人力资源业务模块，掌握该领域人力资源方法论、概念，有独立主导该模块工作的经验； 3、有大型企业工作经验为佳，具备有良好的公文写作功底，有正式邮件、请示、制度等撰写经验。 4、熟练掌握必备的办公技能，可高效使用Excel，熟练运用Excel各类公式、透视表制作。 能力要求： 具备高度的工作主动性，主动补位，有较好的系统思维、自我学习、沟通协作、汇报与写作能力，不玻璃心，能快速适应和成长。 熟悉人力资源方法论，有大型企业工作经验优先。写作功底扎实，熟练正式邮件/公文撰写。精通Excel各类公式、透视表等使用。 ***本科，专业性别暂无强制要求。 可线上/线下面试，线上两轮（一轮视频二轮现场），现场面试可一轮定。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

Base地：北京 工作经验：5-10年 学历要求：本科以上 职位描述： 丰富的招投标经验 人工智能或大模型经验 售前技术支持经验 岗位职责： 1.深入理解大模型的原理和功能，负责向用户讲述大模型的价值、应用场景以及行业发展情况。 2.配合销售团队和产品团队进行大模型售前交流、需求调研、解决方案编写、招投标等工作 。 3.识别和反馈行业共性需求， 提炼行业典型场景，总结并推广行业打法和解决方案。 4.协调内外部资源，包括产品、技术、算法等，负责客户解决方案的最终落地。 岗位要求： 1.人工智能、计算机科学、数学、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，有5年以上售前解决方案相关工作经验。 2.了解人工智能和大模型技术，包括但不限于ML、LLM、NLP、OCR、CV、GPT、Bert、Transformer、深度学习等；有大模型相关工作经历者优先； 3.熟悉金融（银行、证券、保险等）、国企、央企等客户，对KA客户经营有丰富经验。 4.具有良好的业务理解能力和激发客户兴趣能力，能够配合销售人员在客户交流中找到与本公司产品结合点，并提供针对性解决方案。 5.有较强的沟通能力和文档编写能力，熟悉客户招采流程，需有较丰富的POC、招投标经验； 6.具有良好的团队意识和合作精神，擅于协调与沟通。