职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点，挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品，定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作，推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表，与海外及国内大客户对接（需流利英语），演示产品价值，收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队，确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验，有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度，能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力，能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利（可作为工作语言），具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动，有主人翁意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作职责: 1.负责数据中台产品建设，包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进； 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能，能够协调各方资源确认目标的有效达成； 3. 了解行业发展动态、竞品情况，跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展，持续推动产品整体的发展方向，促进功能的优化； 4.具备项目管理能力，能够推动产品目标的实现，把控项目实施质量和效率； 5.持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施； 6.具备UI、交互设计能力，掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门，推动产品交互体验持续提升； 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历； 2.具备3年以上的数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，至少主导过一款数据产品的设计和落地，如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等； 3.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，专注于技术和保险业务，对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注； 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具，具能够向技术和管理团队清晰传达信息； 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力，善于系统思考和自我驱动，能够站在业务视角提出有价值的想法，进行产品规划并落地。

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

数据话题策划 内容话题策划 报告的整合和输出

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

工作职责： 1、全局负责公司1-2款产品的整体数据分析 2、从业务和产品的角度出发，利用数据发现问题和瓶颈，并提出洞见，促进产品优化 3、分析用户行为数据，优化用户生命周期流程，实现用户增长 4、沉淀分析思路与框架，输出分析模板或者数据产品需求 5、可以对业务部门数据分析工作进行赋能 任职要求： 1、 计算机、数学、统计、经济、金融、物理、通信工程等相关专业，本科及以上学历； 2、 2-3年数据分析师经验 3、有极强的自驱力，自学能力，逻辑能力、独立处理问题解决问题的能力 4、 热爱数据分析工作、具有高度的数据敏感性与洞察力，高效的团队协作及沟通能力 加分项： 有产品增长经验

主要职责／Job Description 1. 在项目组数据分析师的指导下完成公司数据产品的定期更新，并协助项目组同事进行数据产品交付; 2. 在项目组数据分析师的指导下完成项目模型的R或者Python的代码实现，并生成相应的模型结果。同时根据项目组数据分析师或者客户的反馈对模型代码进行相应调整，更新模型结果； 3. 对原始样本数据进行系统的数据整理及检查工作，提交完善的数据检查报告； 4. 为定制化项目提供数据支持或者基于数据的解决方案； 任职资格／Qualification 1. 硕士及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业；必须项 2. 熟练使用R统计软件，能够熟练运用R中tidyverse包进行数据处理者优先，了解python等常用统计软件必须项 3. 熟练使用R或者Python等常见统计软件，能够熟练运用R中tidyverse包进行数据处理者优先 必须项

数据分析师-24届毕业生实习岗位 未来的你能接触到： 1、完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效的分析问题并推进解决； 2、深入了解业务，独立进行业务问题的分析和研究，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，从业务运营中挖掘业务问题和机会点，并以数据角度推动执行； 同时我们希望你具备： 1、财务、会计、经济、统计、数学、信息技术专业，有相关实习经验（优先互联网战略、财务分析、咨询、零售行业数据分析岗位等）； 2、掌握hive、SQL等相关代码编写；了解常用算法模型，如聚类、关联和分类等；熟练操作R、Python等工具、熟悉阿里云MaxCompute及相关工具者优先； 3、良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据、平台、技术理解能力； 4、具有全局视角，良好的框架性思维，学习能力强，对新事物保持敏感； 注：实习工资：本科生：180元/天；硕士生：220元/天。提供中餐、晚餐券。 优先24届毕业生，实习6个月以上优先。优秀的可参加24年校招。

数据分析师（商业变现方向） 岗位职责： 1、为业务部门重要项目或不同业务场景提供数据分析支持，为运营与决策提供数据洞察，主要涉及用户增长和商业变现等相关业务领域； 2、快速理解业务需求，从商业变现和精细化运营角度进行业务专项分析与挖掘，产出高质量的专项分析报告； 3、深度理解业务，针对拉新、留存、转化等进行深入全链路分析，提炼针对商业变现相关业务场景的分析模型。   任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验； 2、熟练掌握SQL，对数据仓库有一定了解，掌握一种数据分析软件。 3、对数据敏感，具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力，对数据分析相关模型有较好的理解，并能够在工作中灵活应用； 4、有良好的报告撰写能力，能独立向业务输出策略建议； 5、有互联网行业分析经验尤其内容创意行业更佳，对用户增长、商业变现有独特深入的理解。