• 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责业务合规培训宣导; 2、监督/检查合规制度的落地实施; 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查,还原事实真相,风险信息收集与统计; 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等; 5、完成领导交办的其他工作; 任职要求: 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点; 3、信贷行业两年以上的调查经验; 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神; 5、事业心强,个性自信、积极; 6、能适应短期出差;
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主动发现电商各业务条线中的相关线索并及时跟进,输出风控专业判断与优化建议,兼顾预防和管理策略的制定和落地; 2、关注各产业带基地、行业物流等多渠道的商家、供应商体验与营商环境,有针对性地定期开展不同的调研项目,及时识别违规与潜在风险,提出并落地有效可行的解决方案; 3、善于总结共性问题,协调各方共同推进治理风控项目,为业务决策提供重要输入,建立维护与重点行业外部商家的信任关系,保持反馈渠道的畅通有效。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上企业风控/四大咨询、法证、风险管理/治理/尽调等相关工作经验; 2、正直自驱有原则,严谨沉稳,具有较强的沟通协调与推动能力,有韧性,逻辑严密; 3、具备良好的逻辑分析能力与业务理解能力,有良好的洞察力,善于总结。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估,覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节,以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度,辅助治理体系搭建与治理优先级的制定; 2、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞,有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型,通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力; 3、以BRD、PRD为抓手,牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建,并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学等专业优先,英语能作为工作语言; 2、优秀的数据分析及逻辑判断能力,能够熟练使用SQL等数据分析工具; 3、良好的项目管理能力,能够与算法、产品基建团队对话,牵引基建的按时保质交付。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 40k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责风控系统的和研究平台的开发和架构工作; 2、带领中高级进行研发工作,保证产出的质量; 3、总结开发经验,进行技术分享,提升团队的整体技术能力。 任职要求: 1、精通常见的数据数据结构与算法,扎实的编码能力,良好的编程风格; 2、精通Java开发相关的组件,如Spring,MyBatis,HttpClient等; 3、熟悉Python,精通MySQL,熟练掌握MySQL开发的相关的知识; 4、熟悉Hadoop生态,熟悉Kafka,Flink,HBase,MongoDB; 5、对于用过的组件和类库,熟悉其实现原理; 6、在金融科技公司的风控系统方向有两年以上架构经验,对于风控系统的架构演进路径有成体系的想法。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 25k-50k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作,与产品密切配合,保证业务需求的高效落地; 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付; 推动团队应用优秀的软件工程方法论,Code review 保证团队交付质量; 解决系统疑难杂症,参与技术方案讨论,技术驱动解决业务问题; 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力,能在压力下独立解决问题。 任职要求: 熟练掌握Golang/Java语言,具有扎实的计算机基础和编程能力,熟悉常见的算法与数据结构; 负责过大型项目系统设计,具备系统抽象能力,熟悉Restful接口设计,有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验; 熟练掌握MySQL数据库,擅长SQL优化,有大数据开源组件和关系图谱使用经验,至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2~3项,熟悉常见的大数据处理技术; 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先,电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台),开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 负责保险产品的风控策略分析与制定。利用平台及外部数据,设计美团保险产品风险管理策略框架。基于内外部数据进行特征挖掘、评估与策略测算,优化保险产品风控、核保、核赔等策略工作; 2. 负责保险风控策略自动化流程搭建与策略制定,能够建立核保与核赔环节的自动化风险策略与模型体系,提升智能核保与快速理赔能力; 3. 负责策略部署与上线,并能够根据策略需求进行决策系统与决策引擎的功能迭代; 4. 建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 5. 建立跨部门协同机制,与上下游部门协同制定线下管控措施和落地,监控线下运行状况,进行优化迭代。 岗位基本需求 1. 本科以上学历,统计、计算机、经济、金融、保险精算、机器学习或相关专业背景; 2. 有良好的数据分析和策略分析经验,具有3年以上保险风控、信贷风险、反欺诈风险、精算、保险理赔策略等领域工作经验,熟悉常见的数据分析方法论、量化策略制定和评估方法; 3. 熟练掌握各类数据分析工具,了解常见的机器学习算法和实践经验,掌握评分卡与统计模型原理和实践经验; 4. 具有高度的责任心,较高的主动性与积极性,学习能力强; 5. 优秀的团队合作精神、正直、主动、乐于分享。 岗位亮点 业务发展空间大,岗位重要度高,价值大,成长性好。
  • 18k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    一、职位描述 1.参与风控业务平台搭建,为系统效率及可用性负责; 2.负责收集和评估来自业务团队的需求,并落地实现; 3.负责在项目推进过程中的跨角色沟通,保证项目迭代的正常推进; 4.负责分配的其他产品工作。 二、任职要求 1.对内容安全有基本认知和热情,对中后台产品的工作足够了解; 2.理解能力强,能够熟练使用Axure,Sketch,xmind等工具; 3.具备系统平台经验更佳。
  • 15k-30k·17薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1)负责涉赌涉诈风控AI模型相关数据统计分析、场景发现、特征挖掘、算法应用落地工作; 2)依据招商银行制度和数据规范,负责涉赌涉诈模型的架构优化、性能提升、效率提升等工作; 3)与其他业务线协作完成涉赌涉诈风控模型数据相关提取和开发工作; 4)完成其他业务或监管要求的相关模型和数据工作。 岗位要求 1)计算机、信息学、数学、通信工程、金融工程等相关专业,本科及以上学历; 2)熟练掌握Python、Scala、Java等至少一门语言; 3)至少3年以上商业银行或相关金融、监管机构风控模型、风控算法应用项目经验,熟悉风控领域项目实施的流程和方法; 4)熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和方法,有图计算、图挖掘相关经验者优先; 5)熟悉大规模数据处理分析的基本方法和思路,熟悉Hadoop生态,包含但不限于Hive、Spark、Flink、Hbase等,有过大规模数据开发和处理的经验,有分布式数据系统开发经验者优先; 6)具备跨团队协作开发的能力,学习能力强紧跟行业发展动态,有风控项目管理经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    业务风控策略运营 岗位职责: 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营;包括:风控方案的制定,协调产品、研发、策略、算法等部门资源,保证方案的落地,并对方案结果负责; 3、推进风控部门与业务部门的合作,解决过程中的难点,达成共同目标; 4、深度了解业务部门的需求,挖掘关键点,以业务需求推动安全产品&策略优化; 5、根据需要,建设并完善所需的安全风控监控平台; 任职要求: 1、3年以上工作经验,有安全风控类产品、系统运营经验者优先; 2、执行力强,对工作有责任心; 3、具备独立的数据分析,特征挖掘能力,熟练使用SQL、HIVE、SPSS等; 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力,团队合作意识强;
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、负责新零售业务风控算法建设工作,赋能业务,挖掘潜在风险,提准扩招,保障业务健康发展 2、不断深入业务,针对风险域内各风险点进行风险推演、细分和拆解,沉淀通用能力,应用于其他风险域 3、持续了解黑灰产趋势和行业动态,通过对作弊手法不断认知和数学抽象,结合业界最佳实践,不断完善感知、识别、处置和评估全流程防控体系建设 岗位基本需求 1.理工科本科以上学历,有扎实的数据基础,熟悉部分有监督模型和无监督算法; 2.2年以上算法经验,具备风控相关的有监督或无监督模型上线经验; 3.熟练使用至少一种编程语言,并具备sql能力; 4.较强的业务理解和抽象能力,能敏锐的发现和解决问题; 5.思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力。 具备以下者优先 1.有风控算法优先; 2.熟悉复杂网络算法优先。 岗位亮点 有机会全身心地参与社区电商业态,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起对供应链、采销、仓配等行业技能进行全新的升级、再造; 能在急速发展的社区电商业务当中,从0到1地建立对业务和产品技术的认知,构建完整的宏观图景; 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,综合学习,共同进步。