岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

职位职责： 1、研究并开发近似最近邻（ANN）搜索算法，重点关注过滤检索、混合检索或基于磁盘的索引方案； 2、优化现有算法，在可扩展性、延迟、内存占用和过滤支持方面持续提升； 3、与工程团队紧密合作，完成算法原型、性能评估与生产系统集成； 4、参与或撰写学术论文、开源项目或内部技术文档； 5、跟踪向量检索、RAG、LLM系统等前沿研究进展。 职位要求： 1、计算机科学、应用数学、电子工程或相关方向博士学位； 2、在**会议（如SIGMOD、VLDB、SIGIR、NeurIPS、ICML等）有向量检索、索引结构、信息检索或机器学习相关的论文发表记录； 3、深入理解ANN算法、量化技术、图索引与分区索引等核心技术； 4、具备系统级性能分析能力，能够从CPU、内存、存储等多层次对系统进行性能剖析与优化； 5、熟练使用C++或Python，具备索引类算法的实际实现与调试经验。 加分项： 1、有向量数据库或检索系统的实际构建经验； 2、熟悉FAISS、ScaNN、HNSWLib、DiskANN等主流框架； 3、理解分布式系统架构，或具备GPU加速检索的实战经验； 4、有混合检索（稠密+稀疏）、多模态检索或LLM检索相关经验者优先； 5、对将研究成果落地于生产系统充满热情。

职位职责： 1、负责今日头条、番茄小说全系业务经营分析工作，涉及目标预估、预算分配、效率量化、经营诊断等多维度提供数据决策支持； 2、参与构建业务规模增长预估模型，指导长短期目标的合理制定，有效促进业务健康平稳发展； 3、通过数值量化构建边际收益模型，结合运筹方法实现宏观意义下的预算合理分配； 4、深入理解今日头条、番茄小说规模增长与效率寻优的双目标驱动逻辑，不断提升效率量化的科学性和准确性，实现微观意义下的增长路径达成； 5、结合业务利润模型，持续优化业务经营诊断框架，实现不同发展阶段经营健康度的有效监控和归因诊断。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机相关专业优先； 2、擅长量化分析，扎实的量化分析理论储备和实践经验，熟练掌握复杂A/B实验分析与设计、因果推断、时间序列分析、机器学习相关技能优先； 3、具有较好的抽象能力，能够把相对复杂的业务问题转化成数学问题进行求解，追求分析结论的科学性和严谨性； 4、较强的好奇心和创造力，能够在业务中发现新的机会，高效实践，推动落地，其间能够体现出较强的主人翁意识； 5、较强的协作同理心和业务敏感度，有良好的业务配合能力和团队协作能力； 6、熟练使用Hive，精通SQL/Excel/Python/R等工具，可以完成相对复杂的数据处理和模型构建。

岗位职责： 1. 负责通信OSS领域的AI Native应用设计与开发，协助产品经理完成业务分析、技术方案设计与功能交付。 2. 参与大小模型微调、优化、评估，提升模型性能和适用性。 3. 参与业务应用系统架构设计与API开发优化，推动AI技术在实际应用中的落地。 岗位要求： 1. 3年以上AI开发经验，熟悉OSS领域知识优先。 2. 硕士及以上学历者优先。 3. 熟悉 Python，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架，具备实际项目经验。 4. 熟悉 Prompt工程、Agent 设计及 RAG 技术，能针对业务需求设计高效的大模型交互逻辑。 5. 熟悉主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用方法，熟悉 OAI 接口。 6. 熟悉FastAPI等Web框架及API开发规范，具备Docker构建部署经验 7. 掌握向量数据库（Pinecone/Milvus/ES）、知识图谱构建应用开发。 8. 熟悉 Hugging Face 生态、大模型微调（LoRA/P-tuning）或轻量化部署vLLM(加分项)

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

工作内容 1、负责业界领先的智能客服混元大模型的开发任务，包括模型SFT、多模态识别、检索召回Emb、上下文工程以及prompt工程等，通过结合客服数据提升智能对答的解决率。 2、研究各类大模型能力，结合对答数据，挖掘badcase；结合平台能力，辅助运营提升对答的解决能力和体验；同时结合DPO/PPO等强化模式降低模型幻答风险。 3、探索业界大模型，提炼共性SOP能力，搭建agent智能体，快速覆盖更多的业务场景；针对疑难问题，提供优化思路。 4、针对对答类场景，动态的评测效果，包含ABtest等，可评估的对答体系。 任职要求： 1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言； 2、熟悉NLG领域SFT、RAG、DPO、RLHF等技术，并从事Emb召回、上下文工程、prompt工程等的工作； 3、熟悉mysql、redis的常用存储使用；熟悉docker、k8s等服务搭建和部署； 4、有良好的文献检索和阅读能力，学习能力强、积极进取、诚实正直； 加分项 1. 在数学建模、编程竞赛或相关领域有获奖经历 2. 有大模型相关项目经验，包括评测、优化、训练

工作职责： 1、负责人工智能研究院大模型创新的建设； 2、负责各类AI产品的交付和对接； 3、负责对人工智能的前沿探索和沟通； 任职要求： 1、视觉方向、语音方向、NLP方向等； 2、有较强的科研研究能力。

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （2）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （3）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （4）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位要求： 1.具备技术前瞻眼光和创新思维，在人工智能领域有资深的专业技术和造诣，是某一领域的专家，对其它领域有所了解（包括语音、计算机视觉、自然语言或深度学习等），在学术界和工业界有广泛的人脉和良好的口碑； 2. 参与公司人工智能的整体战略和规划，以人工智能技术驱动公司的转型变革，吸引、激励和培养关键人才，组建梯度化高素质的核心技术研发团队； 3. 紧密关注前沿的AI技术发展趋势，将前沿技术应用到公司各项业务场景中，带领团队从事人工智能、深度学习基础平台建设及相关研发工作，开展深度学习、 神经网络、 计算机视觉、AR/VR、 自然语言处理、 语音识别、 等领域的应用研究，采用前沿、 最合适的技术来解决实际的业务问题； 4. 负责 AI 平台的架构设计，指导 AI 应用的落地实施，包括产业数字化转型和人机协同等场景 岗位要求 1.数学、计算机、数据科学、人工智能相关专业方向博士学位； 2.有较强的创新能力，对人工智能的未来发展有敏锐的洞察力； 3.熟练掌握人工智能的核心技术，有丰富的科研和工程经验，在 LLM、多模态、知识图谱、人机交互等领域有深入的研究； 4.在国际**期刊或会议上发表过多篇高水平的人工智能相关论文； 5.有知名IT公司或高校人工智能实验室工作经验优先； 6.有主导或参与研发具有市场影响力的人工智能产品或开源项目优先。 其他信息 语言要求：不限 学历要求：211、985院校及海外高校计算机、软件信息等相关专业硕士以上学历，博士优先； 年龄要求：欢迎35岁及以上年龄，仍有梦想，不甘平凡，不想留下遗憾的你与公司共创奇迹。

• 数字化战略制定执行：制定和执行由高阶分析、人工智能、信息技术共同实现的制造业数字化战略，以提高改善的整体价值流； • 将机器学习技术应用于制造过程数据、时间序列、图像和文本的预测和分析，以增强生产过程的能力。在云平台和内部数据基础设施上部署稳定、可扩展的机器学习模型； • 高级分析：分析来自生产线和设备、供应链、运输、测试过程和物联网设备或人类活动的现有过程中数据，针对问题进行根本原因分析，发现降低成本、提高效率的改进机会； • 与制造环境的所有利益相关者密切合作，从第一手经验中获取见解，并定义产品和解决方案，以提高效率； • 创建自动化数据管道，为环境中的各种原始数据源设计存储解决方案，相关技术可能包括MQTT、PLC、OPC-UA等； • 为数据科学家设计、开发或引入平台，例如MLOps平台； • 对其他人进行统计分析、机器学习、工业人工智能等方面的教育。

岗位职责； 1. 通过算法技术创新，协同软件技术开发，构筑时间序列预测、异常检测算法竞争力。 2. 持续输出新算法洞察，创新领先的算法设计，突破性算法技术，输出高质量代码。 3. 挖掘和论证数据洞察及数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历，5年以上算法落地经验，解决过实际工业领域问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题，具备时序算法落地经验；具备一定的管理经验。 2. 精通如下一种或多种技能：时间序列算法、预测分析、概率与数理统计，线性代数，机器学习，深度学习，运筹优化等建模所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，能够从给定的数据中找到规律，具备决策优化思维。 3.掌握Python及其在大数据平台上应用，具有独立进行数据分析和建模的能力。 4. 具有良好的分析问题和解决问题的能力，乐于学习，善于思考，具有团队合作精神，具有良好的沟通能力。 5. 具备电力领域相关算法工作经验者优先。