工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

岗位职责： 1.负责人工智能相关项目的前期沟通、方案及材料编制、成果汇报等管理工作； 2.对接项目组，对项目的执行过程进行沟通协调，对项目经理负责。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年以上人工智能相关项目管理工作经验，特别优秀可放宽要求； 2.熟悉项目管理过程，熟练使用office等办公工具，有一定的文档编写能力； 3.了解人工智能专业知识优先，了解评测、检测或CNAS管理体系者优先，了解电力行业优先。

岗位职责： 1.沟通协调：沟通需求，提出解决方案，将问题提炼、转化为技术方案； 2.算法技术：运用人工智能相关技术，不限于 cv 、 nlp 、 asr 技术，完成相关工作； 3.项目推进：具备完成计划制定、报告编写等工作的能力或潜力，推进项目， 控项目节奏。 岗位要求： 1.本科及以上学历，1年以上工作经验，特别优秀可放宽要求； 2.熟悉 c ++、 python 、 java 等至少一种编程语言， python 优先； 3.熟悉常见的深度学习算法，具有 paddlepaddle 、 tensorFlow 、 pytorch 等框架的使用经验； 4.有电力行业工作背景优先。

岗位职责 1.参与制定公司科技创新方案，规划管理公司整体AI技术发展方向，负责技术层面的整体推进，包括软件研发、项目实施、技术管理等； 2.规划公司的技术发展路线与新产品开发，实现公司的技术创新目标，及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况； 3.负责客户公司AI相关项目建设规划，跟进项目实施，保证平台上线、版本迭代等工作按时正常推进； 4.参与重大技术项目的决策，指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行质量评估； 5.开展人工智能在工业互联网相关领域算法应用研究及行业示范； 6.对接企业数字化需求，凝练产业关键共性技术问题，申请或参与相关纵向、横向科研项目。 任职要求 1.8年以上后端开发经验，熟悉Go/C/Python中至少两种开发语言，5年以上企业客户AI相关解决方案经验；或在知名高校、科研机构、企业研发机构有人工智能相关正式职位工作3年； 2.具有AI平台建设经验，熟知国内外AI平台功能及属性，了解市场主流的人工智能企业； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和框架，如：CNN、RNN，Tensorflow、PyTorch等，并有较强的工程实现能力； 4.有CUDA, OPENCL, OpenMP, MPI 编程经验； 5.熟悉物联网或区块链技术； 6.有以下人工智能领域中的几个：计算机视觉、人工智能模式识别、深度学习、大数据分析、电子信息边缘智能、IOT硬件开发等的经验； 7.硕士研究生及以上学历，计算机、通信、互联网、IT、数学相关专业；

岗位职责： 1、领导或参与咨询项目，与客户进行充分沟通，正确、清晰、全面的了解客户需求，并引导需求与解决方案的对接； 2、协助客户进行全面风险管理体系建设，优化金融机构风险管理流程，为客户的风险管理转型升级提供解决方案及专业建议； 3、通过挖掘不同结构的数据，开发、验证、优化违约概率PD、违约损失率LGD、违约风险暴露EAD等风险计量模型，能对模型的运行情况进行监测和归因分析，并不断迭代和提升效果，针对模型结果应用提供建设性建议； 4、能识别金融行业风险评级、风险预警等的系统建设需求，负责咨询成果落地的相关系统产品需求设计工作。 任职要求： 1、数学、统计学、金融工程、算法等相关专业本科及以上学历，3年以上大数据风控或风险建模咨询从业经验，拥有四大或金融机构模型及策略经验优先； 2、熟悉信用风险管理，最好对操作风险、市场风险、流动性风险等风险类型均具备一定的知识基础； 3、熟悉信用风险计量模型、大数据风控策略模型、客户营销策略模型的设计、开发等，熟悉各类统计分析和建模工具的使用； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、具备较强的学习能力、表达沟通能力和优秀的文档能力； 6、具备较强的执行力、应变及抗压能力，能够根据工作需要适应长短期异地出差。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础，沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论，回答搜索整体视角的关键问题； 2、基于当前搜索面临的挑战进行专题研究，结合具体业务场景，有效使用算法模型以辅助决策、优化效率； 3、抽象搜索通用的分析方法论和分析框架，沉淀数据资产与数据科学解决方案； 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出，与算法/产品/运营等配合，发现、定位问题与机会，产生业务影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，欢迎有多学科背景且能将跨学科知识迁移应用的候选人； 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模； 3、扎实的统计学、机器学习基础，对各类算法有较好的理解，并在业务环境中进行合理的权衡； 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力，能够将特定领域的问题抽象为通用的模型和方法，能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战； 5、有较好的同理心，以及良好的团队沟通和协作能力； 6、有搜索经验为加分项。

工作职责: 1、负责流量运营工具的服务端开发、架构设计等工作； 2、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang。 工作要求: 1、计算机或相关专业学历，有2年以上互联网后端开发经验； 2、熟悉Go/Java/C/C++/Python等至少一门语言，有Go开发经验者优先； 3、熟悉linux操作系统，具有较好的系统瓶颈发现、解决能力； 4、熟练掌握SQL，有千万量级及以上数据量的数据库设计能力优先； 5、对设计模式、网络编程、并发编程熟悉，具备后端服务视野优先； 6、具备很强的逻辑思维能力，有较好的算法基础者优先； 7、具备良好的设计和文字表达能力，能独立完成设计文档的撰写； 8、具备团队合作能力，良好的沟通能力与口头、书面表达能力，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力。

职位职责： 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作，为产品用户增长业务提供洞察分析能力； 2、准确全面的理解业务，协助制定业务增长目标，拆解关键达成路径，做好过程监控预警； 3、拆解业务增长驱动因素，诊断业务增长问题，对数据异动进行排查归因，建设自动化异动归因工具； 4、关键问题上展开专项分析，洞察问题本质，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 5、具备优秀的组织协作能力，与产研/数据/算法配合，通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 6、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业，在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先； 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具，掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性；有海外生活/学习经历者优先。

岗位职责 1、负责ChatBI核心模块及关键业务的详细设计、代码编写、文档编写。 2、负责指导初级研发人员的开发工作，协助解决遇到的困难。 3、协助软件产品的需求分析。 4、参与研发规范的制定，推动研发规范的执行。 5、参与并推动部门研发创新、技术分享和改进活动。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业。 2、2年以上NLP相关开发经验。基础扎实，熟练掌握Python语言及常用数据分析类库的使用方法。 3、熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架。 4、熟悉逻辑回归、SVM、CNN、RNN等人工智能算法及其原理。 5、熟悉大模型 prompt 工程和大模型微调的原理及实现。 6、熟练使用mysql、oracle或postgresql至少一款关系数据库,熟悉redis/memcached等内存数据库。 7、具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门，在大学使命和战略目标的指导下，制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策，包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策，以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队，建立和优化数据处理流程，制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性，确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构，实现多元数据汇聚与整合体系，确保数据解决方案能够满足业务需求，促进数据积累和沉淀，形成数据资产，并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作，培养数据驱动决策的文化，并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习，将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验，包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验，精通大数据工作栈，如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够跨部门合作，推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规，如中国数据安全法、中国网络安全法等，有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。