"岗位职责： 1、负责区域金科团队管理，包括技术和业务培训，工作安排和业务开发等； 2、负责包括贷前、贷中、贷后风控模型的开发优化、部署上线等管理工作； 3、负责客户技术支持，包括售前合作引导及解决方案制定，以及为客户提供持续的风控技术支持； 4、负责项目实施，针对不同客户给出可落地的风控解决方案，包括但不限于向客户进行阐释并负责实施； 5、负责对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力，并基于市场反馈为内部产品优化提供有效建议和支持； 6、负责探索新业务场景，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、熟悉风控建模、风控审批策略的开发制定方法及相应流程； 2、统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历，有较好数学或代码基础者优先； 3、有至少2年以上的风控团队管理经验，或者大型智能风控项目管理工作经验； 4、有至少5年及以上，银行/互金/消金等金融机构的大数据风控经验； 5、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。"

岗位职责： 1.负责风控模型算法设计、开发和迭代优化，负责搭建集团风控体系，解决实际业务风险控制及合规问题，助力业务合规运行； 2.负责了解并基于业务发展需要，进行模型设计和规划工作，进行数据提取、处理和分析工作； 3.根据业务需要和拓展性考虑，负责各类定量风控模型的开发和持续迭代，进行效果评估和结果分析； 4.负责建模流程优化和迭代工作，持续进行建模效率提升。 岗位要求： 1.3-5年数据建模相关工作经验，统计学、计算机或相关专业本科以上学历； 2.熟练使用大数据相关开源工具/框架，如Hive/Flink/Spark/MQ/OLAP/数据湖/ES/KV； 3.熟练使用机器学习、自然语言理解等相关技术模型； 4.具有良好的业务意识，对数据建模业务场景非常敏感，能够横向协同产品经理等角色，分析挖掘数据模型应用场景； 5.工作认真负责，对目标有自驱力，注重技术细节，关注业界和学术界的技术发展趋势。可以独立领导大型模型系统开发，有良好的团队合作精神。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

职责描述： 1.负责通过过往业务数据、资产质量数据的研究，据此预测业务走势，包括但不限于建立业务预测、资产质量预测、盈利预测等模型； 2.负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 3.根据业务及分析需求，参与设计、完善底层宽表结构，优化数据体系结构，提升分析效率； 4.管理团队，及时完成领导交办的任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，有丰富的建模经验和团队管理经验； 2.熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 3.具有较强逻辑能力、沟通、表达能力；擅长统计及分析； 4.责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力； 5.精通excel和PPT工具，具备独立完成分析报告的能力。

岗位职责 1、 负责风控模型建设，支持公司信贷业务发展； 2、 负责信贷模型的设计，开发和实施，包括不局限申请评分，行为评分，催收评分等金融风控模型； 3、 通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，并持续跟踪优化； 4、 基于各类用户信息开发预测模型， 5、 跟踪行业最新风险模型及建模技术，探索新技术和数据在业务的应用； 6、 负责模型团队日常管理，沟通协调策略组，开发组工作。 认知要求： 1、3年及以上互联网或金融、金融科技类公司建模工作经验； 2、统计学、数学/应用数学、金融工程，信息管理、计算机或电子工程等方向相关专业本科或以上学历； 3、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件：Python、R、SAS语言等的一种或多种； 5、熟练掌握业内常用数据分析模型及算法：对机器学习、特征工程、预测模型建设有深度了解； 6、富有责任心及团队合作精神，2年及以上项目管理和团队管理经验。

岗位职责： 1、负责信贷业务创新金融产品的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责用户基础数据的梳理和管理，及业务层面数据分析平台的搭建； 4、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化。 任职资格： 1、*****本科（含）以上学历，统计学、或者物理、计算机专业优先； 2、熟练使用下列一种以上分析开发工具，SAS/R/python； 3、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 4、有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强； 5、有信贷模型经验者佳，如收入模型、信用申请欺诈模型、损耗模型、贷款回收模型以及一般信用评分模型经验者佳； 6、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳。

The SeaMoney team enables and drives innovations by providing a range of financial products and services to individuals and SMEs across the region. Join us and be the driving force in launching our business across multiple markets in Southeast Asia. 职责描述： ● Design and drive implementation for consumer loan's strategy and policy, including but not limited to credit policy (application workflow design, prescreening, credit policy, credit limit, risk based pricing), OR anti-fraud strategy (application fraud, transactional fraud, anti-cashout). ● Evaluate the credit worthiness of new credit applicants and monitoring the ongoing financial performance of existing credit customers; OR setup key indicators to monitor various fraudulent behaviours and regularly optimize strategies. ● Conduct data analysis through daily risk exposure & PnL and present findings and recommendations to senior management. ● Study business operations and the ***** market to make determinations about its ongoing competitive outlook. ● Construct reports to monitor key performance indicators, and optimize business policy and process. 任职要求： ● Minimum 2 years of experience in credit risk analysis, anti-fraud strategy. More experienced candidates may be considered for lead positions. ● Bachelor Degree and above in Finance, Computer Science, Statistics, Economics, or other relevant fields from a reputable university. ● Excellent analytical thinking and solid experience in data management. ● Comfortable with ambiguity and yet able to steer analytics projects toward clear business goals, testable hypotheses and action-oriented outcomes. ● Strong attention to details and ability to notice discrepancies in data ● Ability to clearly communicate complex results to technical experts, business partners, and executives. ● Working exp in Retail Banking, Consumer Finance, e-Commerce, Consulting, Credit Ratings Agency will be an advantage. ● Proficiency in SQL or Python preferred.

Our SeaMoney team enables and drives innovations by providing a range of financial products and services to individuals and SMEs across the region. Join us and be the driving force in launching our business across multiple markets in Southeast Asia. 职责描述： ● Design and drive implementation for consumer or SME loan's - credit policy: evaluate the credit worthiness of new credit applicants and monitoring the ongoing financial performance of existing credit customers; OR - anti-fraud strategy: setup key indicators to monitor various fraudulent behaviors and regularly optimize strategies, OR - collection strategy: phone collection, site collection, legal procedure, outsourced management, etc., monitor loan collection activities. ● Conduct data analysis through daily risk exposure & PnL and present findings and recommendations to senior management. ● Study business operations and the ***** market to make determinations about its ongoing competitive outlook. ● Construct reports to monitor key performance indicators, and optimize business policy and process. 任职要求： ● Minimum 6 years of experience in credit risk analysis, anti-fraud or loan collection strategy. More experienced candidates may be considered for lead level. ● Bachelor and above in Finance, Computer Science, Statistics or other relevant fields from a reputable university. ● Excellent analytical thinking and solid experience in data management. ● Comfortable with ambiguity and yet able to steer analytics projects toward clear business goals, testable hypotheses and action-oriented outcomes. ● Strong attention to details and ability to notice discrepancies in data ● Ability to clearly communicate complex results to technical experts, business partners, and executives. ● experience in Banking, Consumer Finance, e-Commerce, Consulting, Credit Rating Agencies is a bonus. ● Skills of SQL, Python or SAS preferred.

岗位职责： 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作； 2、参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化； 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接，保证开发模型量化策略 的准确实施，以及上线后的良好运维。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、熟悉常用的机器学习算法，包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等； 4、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

工作职责：1、开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型； 2、负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 3、负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 4、将模型和现有风控政策结合，提供基于数据分析的策略优化建议； 5、开展特征挖掘工作，负责特征库需求的提出及整理。 任职资格：1、本科及以上学历，计量经济学、统计学、数学或金融专业优先； 2、有数据分析和信贷模型背景，3年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验； 3、熟悉业界常用的数据分析模型及算法，对逻辑回归、决策树、神经网络、GBDT、SVM模型有深度了解； 4、能够熟练使用HIVE SQL进行数据获取和分析，完成分析报告； 5、熟练使用Python或R等统计软件； 6、具有独立完成项目的能力，思维清晰，逻辑性强，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。 工作地址

风控专员/风控管培生8-15K 职位诱惑：五险一金 周末双休  办公地点：深圳南山 职位描述：1、配合风控经理制定信贷产品的风控策略； 2、配合风控经理执行信用评分模型的开发； 3、配合风控经理执行模型和策略的优化迭代； 4、同相关部门紧密合作，提高项目的整体回报率； 任职要求：1、金融工程、数学、统计学、人工智能、计算机、电子工程等相关专业全日制本科及以上理工科学历； 2、精通MySQL，有基于Python/R开发风控模型的基础，有海外小贷产品、风控策略分析相关经验者优先； 3、有半年及以上零售银行及互联网金融公司优先，精通MySQL的优秀应届毕业生优先。

1、负责各类准入评分、行为评分等风控模型的建立、监控和优化； 2、负责搭建模型监报表体系的建设； 3、负责内外部模型相关风险数据的引入和治理。 1、***硕士及以上学历，35周岁以下，2年及以上互联网金融风控部、信用卡中心、大型消金公司、**咨询公司的风险管理工作经验。 2、专业要求：统计、数学、计量工程、管理科学、图像识别、IT专业，熟悉量化风控体系、策略和模型开发应用。

岗位职责： 1、负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略，包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等； 2、负责日常报表数据监控，根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等； 3、与模型、数据分析和技术团队配合，完成新产品等的风险体系搭建； 4、领导交办的其他任务等。 任职要求： 1、擅长设计各种风控策略，包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2、能根据公司业务和风险管理变化，设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等； 3、熟悉导流模式和自营模式的风控特点； 4、熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法，能够快速抽象出业务应用场景； 5、有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验，至少5年风控策略工作经验； 6、掌握风控策略设计理念和方法论，熟悉线上信贷业务风险管理； 抗压能力强，具有独立分析能力； 7、熟练使用excel、sql，至少熟悉Python、sas、R中一种。

岗位要求： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案； 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告； 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中； 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2、三年及以上反欺诈相关工作经验，了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识，具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识； 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先； 4、要求精通SQL，熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳； 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力，责任心强。 =========================================== 公司简介： 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立，注册资金1 亿元）、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立，实缴资金6 亿元）、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立，注册资金6400万元）共同打造，为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势，不断创新升级金融信贷业务，推出更适合蓝领群体的信贷产品，打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！