【岗位职责】 1、参与公司AI项目开发。 2、运用 Python、 Go 语言结合 AI 能力，实现基础需求。 3、根据业务反馈，协助优化 AI 应用基础功能，参与技术产品创新讨论。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：了解 Python、Java、Go等至少一门开发编程语言，了解其基础语法及常见数据处理库。 3、沟通与协作：良好的沟通和逻辑能力，适应敏捷开发流程，能独立完成分配任务，头脑灵活有想法，有创新意识。 【加分项】 1、对AI有极大兴趣，能快速学习新技术。 2、熟悉或使用过大模型应用或生成式AI应用。 3、了解 Dify、Coze等工具，了解agent、workflow、knowledge base等基础概念。 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，主导公司 AI 系统整体架构设计，制定技术路线与实施框架。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保架构具备可扩展性、高并发与高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，针对模型响应速度、资源占用、稳定性等核心指标制定优化策略，解决架构层面的技术瓶颈。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上 AI 相关系统架构设计经验。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、对于大模型（LLM）微调、RAG和 Agent 技术有相关认知和理解，有基础的开发应用实践经历。 3、有大厂和远程相关工作经验。

职位职责： 1、负责抖音与多模态大模型技术的结合落地，探索抖音结合AI的创新产品升级；基于对直播、短视频、评论等已有内容体裁的内容理解和二次创作生成，形成抖音下新的互动内容体裁，供创作者调试和推荐分发；为抖音下各场景业务目标负责，如交易场景的GMV、知识陪伴场景的互动效率等； 2、基于创作者历史资产（直播回放或短视频）进行多模态分类打标、高光提取、智能剪辑；基于口播稿、创作者形象等特定情况，生成口、动作驱动的真人视频，形成可调度的创作者个性化资产； 3、基于不同场景的业务诉求，设计Agent规划能力，形成视频编排脚本，优化围绕主题、剧情、商品的生成内容走向；支持实时交互下的视频调度和基础QA； 4、持续探索MLLM、LLM、Diffusion等通用大模型在各任务下的适配性，通过Post-Train（SFT、RL）优化，增强模型在业务领域下的效果和适配能力；Follow基于大模型的上层应用技术，Agent、Auto-Prompt、RAG等； 5、上述场景的各类模型训练、模型应用相关的基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系。 职位要求： 1、在CV、VLM、MLLM等领域有成熟的项目落地经验，有短视频、图文、直播算法领域经验优先； 2、学习能力和业务理解能力强，具有一定创新能力，对新领域能快速调研落地，独立设计产出技术方案； 3、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 4、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 5、在计算机科学会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、获得博士学位，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1、负责公司AI人工智能产品的研发和优化。 2、与产品和业务团队密切合作，理解需求并提供技术解决方案。 3、参与AI人工智能领域的研究和探索，跟踪最新技术发展趋势。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学统计等相关专业。3年以上AI项目实战经验。 2、扎实的Python编程能力，熟悉Python的常用库和工具。 3、有良好的数据结构和算法基础。 4、熟悉stable diffusion 、GPT、langchain、Agent应用开发优先。 5、有良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责： 1.算法研究与开发：负责无人机领域核心算法的研究与开发，包括但不限于：无人机自主飞行控制算法（如：路径规划、避障导航、集群控制等）；计算机视觉算法（如：目标检测与跟踪、图像识别、三维重建等）；机器学习/深度学习算法（如：强化学习、模型压缩、联邦学习等）； 2.技术难题攻关：针对项目中的技术难点，进行深入研究和探索，提出创新性解决方案，解决实际业务问题； 3.AI解决方案落地：与数据工程师和软件开发团队紧密协作，完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，并推动方案落地实施； 4.技术文档编写：撰写算法设计文档、技术报告等相关文档，确保代码的可读性和可维护性； 5.团队协作与沟通：与产品经理、软件工程师等团队成员紧密合作，沟通技术方案，推动项目顺利进行。 任职资格： 1. 学历背景：硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 工作经验：3年以上算法开发经验，具备目标检测、异常检测、预测和分类等方向的实际项目经验，能够独立完成算法选型、模型训练和性能优化；具备无人机或人工智能领域相关项目经验者优先； 3. 专业技能：精通C++/Python等编程语言，熟悉常用数据结构和算法；熟悉机器学习/深度学习理论基础，掌握TensorFlow/PyTorch等框架；熟悉计算机视觉、图像处理、SLAM等相关技术者优先；熟悉无人机飞控系统、传感器融合等相关技术者优先； 4. 个人素质：具备优秀的分析和解决问题的能力；具备良好的沟通能力和团队合作精神，抗压能力强，并保持积极主动的学习态度。 5. 其他：具备良好的英语阅读和写作能力，能够熟练阅读英文文献。

请注意：工作地点在深圳，暂不实行线上面试！ 岗位职责 1、参与大规模预训练语言模型的研发、优化和部署，包括但不限于： 模型架构设计:研究并设计高效、可扩展的模型架构，探索新型网络结构、注意力机制等。 2、模型训练与优化:负责大规模数据预处理、分布式训练、模型压缩、加速等，提升模型性能和效率。 3、模型应用与落地:将预训练模型应用于实际业务场景，如APP智能推荐、智能客服助理、图像生成和声音生成等，并进行效果评估和优化。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。 2、专业技能:熟练掌握Python、C++等编程语言，精通常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。 3、精通自然语言处理、机器学习、深度学习等相关理论知识，熟练掌握Transformer、BERT、GPT等预训练模型。 4、熟悉开源的大语言模型，了解Prompt工程、常用的LLM微调方法、多模态技术。 5、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉分布式训练、模型压缩、加速等技术。 6、有大规模数据处理和推荐系统开发经验者优先。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。 8、具备较强的学习能力和解决问题的能力。 9、对人工智能领域充满热情，具备良好的技术洞察力和创新意识。 请注意：工作地点在深圳，暂不实行线上面试！

岗位职责： 图像算法： 1.负责图像分类，目标检测，实例分割等算法的开发和辅助工作 2.负责异常检测领域(图像类)半监督学习算法的开发和辅助工作 3.负责主动学习算法的开发和辅助工作 4.负责传统图像处理算法的适配和调优工作 深度学习： 1.完成开源深度学习算法研发工作； 2.完成深度学习模型的训练、优化及部署工作； 3.完成AI应用软件框架的设计和完善工作； 岗位要求： 1.研究生学历，有5年以上深度学习算法相关工作经验； 2.了解深度学习的基本原理并有模型训练与推理的项目经验； 3.扎实的编程能力，能够编写高质量的代码； 4.学习能力强，对深度学习各方向有一定了解； 技能要求： 1.掌握pytorch, tensorflow, mindspore等深度学习开发框架之一； 2.熟练使用python, c++等语言与opencv, numpy等开源库； 3.熟悉triton inference server, tfserving等深度学习部署框架之一，并有相关的项目经验； 4.熟悉docker, 能够编写Dockerfile； 5.熟悉horovod等分布式模型数据并行训练；

【公司概况】 深圳市亿家亿伴智能科技有限公司是一家以人工智能技术为核心，打造“AI 家庭玩伴”行业新类目的科技初创企业。致力于为消费者提供陪伴3-7岁儿童共同成长的人工智能玩伴,构建家庭关系新范式。公司长期愿景是成为为亿万家庭服务的AI原生硬件创新者。 公司孵化于粤港澳大湾区数字经济研究院（简称“IDEA研究院”），是前微软全球执行副总裁沈向洋博士创办的国际化创新型研究机构，致力于人工智能和数字经济领域的前沿研究与产业落地。 【岗位职责】 1.角色扮演大模型的SFT训练相关的研发，包括但不限于RAG、Memory、基础模型能力。 2.角色扮演大模型Alignment训练相关的研发，包括但不限于安全、人设、价值观对齐等。 3.模型推理加速优化相关，包括但不限于推理系统设计、模型推理性能优化等。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。 2.熟悉深度学习、神经网络等相关理论，具有扎实的数学基础和编程能力。 3.至少熟练掌握一种主流深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。熟悉 Megatron/Deepspeed/FSDP 等训练和推理框架。 4.具有大模型推理/训练相关项目经验，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉等领域. 5.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力。 7.加分项：a）具备基于Transformer架构的大模型训练推理优化经验。b）具备模型并行、张量并行、流水线并行等实践经验。c) 在计算机相关的会议上发表高质量论文。 【岗位成长机会】 1. 前沿技术研发：深入参与角色扮演大模型的SFT训练和Alignment训练的研发工作，积累前沿技术经验，提升技术背景。 2. 从0到1的人工智能硬件产品搭建：由资深前大厂中高层带队创立，IDEA研究院孵化的创新型企业，提供持续的挑战和成长机会。 3. 协同能力提升：与来自不同背景和专业领域的人才共同工作，提升团队协作能力和人际沟通技巧。 4. 创新型工作环境：扁平化管理，每个人的想法得到充分的尊重和实现的机会。

1.AI领域有多年工作经验，其中CV领域有7+年工作经验。 2.在表格结构识别与信息提取方向有较为丰富的经验，熟悉表格信息提取，图像要素提取，多目标检测与分割，图像场景相似匹配，图像释义等技能，多模态信息抽取有多个相关项目的工作经验。 3.有丰富的项目实践经验和算法优化经验,能处理模型优化迭代过程中的网络调优，算法优化，以及训练过程中的工程化问题。 4.精通算法原理,模型大规模集成训练采用的工程方法，语料处理，算法试算方案设计有较为精深的掌握，且实践能力强。 重点关注cv领域：有cv领域经验，有预训练视觉大模型/大模型，多模态图文解析（NLP+视觉，比如chart to text 等）经验，不仅仅是使用，有算法设计、模型训练和微调经验

工作职责： 1、参与公司AI产品的算法开发工作，主要涉及图像AI、文本和3D领域。 2、熟悉深度学习算法的训练、测试及部署流程，并进行效率改进和模型微调。 3、与团队合作，持续研究GAN/Diffusion/ChatGPT/LangChain等生成模型，提高模型计算效率。 4、参与前沿技术的研究，快速掌握新技术并将其应用到实际项目中。 任职要求： 1、计算机相关专业背景，对前沿技术有持续关注，能够迅速掌握并应用到实际工作中。 2、熟悉GAN/Diffusion/ChatGPT/Lang Chain等模型的训练、微调和部署。 3、能针对具体业务场景，独立开展前沿调研、模型结构设计、模型训练、gradio demo网页制作等工作。 4、具备良好的团队合作精神和沟通能力，与团队成员有效协同工作。 加分项： 1、熟悉Unity，UE、Blender、Houdini等游戏开发平台。 2、相关研究经验：CLIP多模态、Nerf、3D Mesh的语义分割、物体识别、推荐算法等。 3、顶会论文发表经验。 薪水： 20k-50k，15薪。

招聘要求： 1.图像处理，机器视觉，模式识别，机器学习等相关专业或方向，对物体进行外观表面特征和缺陷的判定 2.至少2年视觉算法开发经验，有图像处理，目标检测等实际工程项目开发经验 3.具备扎实的视觉及图像处理功底，熟悉主流的视觉算法，熟练使用计算机视觉及数据处理开发库，如opencv,Numpy等能够快速实现和改进图像算法 4. 掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型，并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化 5. 至少掌握一种深度学习框架（如tensorflow或pytorch等） 6. 具备查找和阅读英文文献、技术文档的能力 7. 有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C++/Python等编程语言 8. 良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神 岗位职责： 1、深入分析公司各AI相关业务线，能够深入理解业务场景和关键需求； 2、负责AI相关项目的业务逻辑设计和实现开发工作，完成产品与需求的对接； 3、关注AI应用技术的发展，对相关技术进行相关研究工作； 4、负责对项目组技术人员进行技术培训，负责整理和组织编写AI应用开发相关设计规范。

岗位职责： 1. 负责 AI 应用的测试验证、部署和维护，确保其稳定运行并满足业务需求； 2. 负责制定并持续优化测试用例及测试计划，通过脚本、自动化测试工具等方式优化测试 过程； 3. 负责研究 LLM 模型及 API 的自动化部署，运维监控系统的设计及建设； 岗位要求： 4. 计算机、人工智能、软件相关本科及以上学历； 5. 熟练掌握 Python/C++编程语言，熟悉自动化测试工具和技术； 6. 熟悉 K8S、容器、并行存储和高性能网络等相关技术，能够应用虚拟化、容器等技术进行 平台优化和管理，有实际部署维护经验； 7. 较强的问题分析和解决能力，良好的团队协作能力； 8. 了解大语言模型，有模型应用相关经验者优先。

招聘华为OD，隶属华为云EI服务产品部，薪资和工作内容与华为正式员工一样，表现优秀可转为华为正式员工 【岗位职责】 1)负责人工智能AI平台系统核心模块、框架的架构设计开发、关键技术突破和创新，构筑有竞争力的机器学习系统、深度学习系统、推荐系统和推理平台 2)洞察业界进展、行业动态，结合用户需求规划设计有竞争力的人工智能系统方案。 3）负责底层异构加速（GPU/Asic芯片等），设计和实现软硬件结合高性能系统解决方案。 【岗位要求】  1）计算机体系结构和软件基础理论扎实，有1年以上的相关系统研究或工作经验。 2）熟悉c++，python语言 3）有较强的系统实现能力，熟悉人工智能开发框架、平台及相关语言工具(如pytorch、Tensorflow、C/C++、Python等)者优先。 4）有GPU编程经验，熟悉CUDA者优先，熟悉数值计算方法者优先。 5）对技术有热情，有责任心，能够主动学习，良好的沟通和协调能力。

工作职责： 1.负责深度学习方法研究应用，实现人脸图像识别和3D重建等功能算法； 2.负责参与整合技术方案，包括算法选型，解决方案实现以及性能调优； 3.编写算法相关文档，协助产品需求分析，根据产品需求设计算法方案； 4.关注行业的前沿发展趋势，根据产品规则实现相关人工智能方面功能算法。 岗位要求： 1.985/211本科或硕士学历，计算机、软件工程、应用数学等相关专业，2年以上人脸或3D重建相关算法工作经验； 2.熟练掌握PYTHON、JAVA、SCALA等语言，熟悉主流机器学习算法，对贝叶斯、随机森林、SVM、神经网络、聚类、PCA等有深入应用研究。掌握视频分析、语音分析、自然语言处理（NLP）技术中的一项或多项； 3.熟悉Tensorflow、XGBOOST、LIBSVM、LIBLINEAR等任意一种及以上的深度学习框架； 4.具有较强的研究能力和逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神，强烈的使命感和责任感，对工作充满热情； 加分项：有3D人脸人手重建与驱动相关的研究或者项目。

【OD岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。