岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

工作内容 1.参与运营策略、用户画像的应用落地及优化； 2.负责业务流程关键指标的数据预测、分类、分析。 3.洞察业务数据，挖掘在业务应用中的机会，给出建议并推动决策 职位要求 1.3年工作经验以上，本科及以上学历，数学、统计学、数据科学、计算机科学相关专业优先、 2.精通sql，掌握Python、Excel等数据分析、数据处理工具；掌握Scikit-learn、TensorFlow等库 3.熟悉统计学、机器学习相关模型（回归、时间序列等）、算法、具备扎实的数学和理论基础，在分析、预测、优化等方向有实际项目应用经历； 4.善于解决和分析问题，学习能力强，有创造性思维，具备良好的团队合作及沟通能力

岗位职责： 1、负责公司产品数据挖掘； 2、税和票数据挖掘，税和票结合新产品的蓄力； 3、内外第三方数据挖掘，包括但不限工商、司法、知识产权等； 4、项目咨询解决； 5、建立公司内部知识图谱。 任职要求： 1、全日.制本科及以上学历，数学/统计学/计算机等相关专业； 2、3年以上金融或科技行业数据分析相关工作经验； 3、掌握 Python、R、Java 等任一种语言工具，熟悉 SQL 编程； 4、沟通协调能力、逻辑分析能力、对业务和数据有较高的敏感度。

工作职责: - 负责百度广告变现的策略工作，涵盖广告推荐策略全流程各个环节，提升变现效率 - 基于大规模用户行为，应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 - 基于垂类业务场景，结合产品特点，优化流量策略，充分挖掘流量变现价值；围绕客户，利用策略能力，优化客户效果，提升投放信心，吸引更多预算 - 负责应用分发相关业务数据分析规划，识别机会并落地价值，驱动业务增长 - 基于业务问题，帮助解决业务困惑，跟进业务专项命题，通过数据手段，为业务提供决策和建议，并推动落地 - 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，形成数据运营指标体系，并定期输出业务发展分析报告，为业务的策略、产品优化提供数据支持 任职资格: -本科及以上学历，3年及以上数据分析及数据挖掘相关经验，计算机、数学统计类或其他理工类专业优先 -具有互联网行业背景，对移动互联网发展有清晰认识，具备一定的项目规划、推动和落地能力，对数据分析有浓厚的兴趣 -熟练掌握python，主流机器学习框架，熟悉常用的机器学习和推荐算法 -优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有强烈的意愿引领行业 -有较好的业务意识，能够结合产品发展，应用和优化广告推荐算法，提升广告变现能力

职责描述： 1. 负责金融客户的数据化营销或数据化风控项目的方案设计以及实施。 2. 负责项目中业务分析，客户分析， 用户生命周期数据化运营和风控。 3. 负责项目中模型全流程开发，测试以及改进。 4.负责营销项目前中后全流程的量化预测和评估。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、经济学等相关专业，本科及以上学历； 2、两年及以上数据挖掘工作经验，有金融营销，风控从业背景优先； 3、具备扎实的理论基础（统计分析、假设检验、预测模型），熟悉回归、分类、聚类、关联等算法，熟悉数据统计建模、数据挖掘、机器学习方法，有丰富的数据清洗、分析、挖掘和建模的经验； 4、熟练应用R、python、SQL、SAS、SPSS等相关数据分析工具； 5、具备优秀的业务理解能力，良好的沟通能力和强烈的责任心；具有团队精神、工作认真踏实；能够承受一定的工作压力； 6、可以承受一定程度的出差和驻场

岗位描述 1、面向飞猪各行业业务场景，将业务问题转化成数据问题，构建数据链路并进行分析挖掘，设计合适的分析和算法解决方案（包括专题分析、统计建模、机器学习等）支撑下游业务经营决策，并协同产品沉淀数据科学产品能力化 2、参与到飞猪各行业团队合作中，利用数据科学来帮助业务/技术做出数据驱动的优化提升，通过指标体系定义、探索性数据分析、建模分析，准确描述业务或系统现状，快速发现和定位问题与优化点 3、研究旅游行业生态，深入理解酒店、交通各行业商业逻辑，主动探索挖掘发现业务机会点 岗位要求 1、从事数据分析/数据挖掘领域工作至少1年以上，数据敏感、逻辑清晰，有良好的数理统计及数据工程能力 2、具备场景数字化能力，熟悉数据科学作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示等，部分或全部环节有实战经验 3、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等；熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 5、熟悉基本的数据分析、机器学习知识与算法 6、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力

职位描述： 1、构建并完善游戏项目运营数据分析体系，并负责日常游戏相关业务的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告。 2、针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 3、研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 4、对产品、运营、市场提供数据分析支持。 5、沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，数据技术与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备，工具培训。 6，技术专家方向：运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据 职位要求： 1、5年以上工作经验，至少3年以上从事游戏数据分析工作，对数据分析感兴趣； 2、拥有手游完整项目数据分析经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目； 3、具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法； 4、熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）； 5、熟练操作办公软件，熟练掌握Excel、SQL及至少一种分析软件（SPSS、SAS、R等）； 6、具有良好的团队协作能力、语言表达能力； 7、有游戏项目数据模型建立和运营经验、精细化数据运营经验、产品完整周期的数据分析规划经验优先。 8、技术专家方向：熟练掌握常用机器学习算法，熟练运用SQL、Python等工具；二年以上算法开发或算法研究相关工作经验

工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具，原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等 6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

岗位职责： 1. 负责一体化智慧校园hadoop数据采集架构搭建及数据采集； 2. 负责ETL第三方数据对接平台开发、大数据关联分析、预测算法编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、电子通信等相关专业； 2. 熟练搭建hadoop+spark，Flink生态下离线或在线数仓，熟练操作sqoop、hive、Flume+kafka、zookeeper、Hbase、Flink、zabbix组件； 3. 熟练应用Spark RDD 、Spark Mlib或Sklearn库中机器学习模型训练，熟练使用linux系统脚本、docker技术自动化部署生产环境，熟悉各组件运维管理。 工作地点：浙江嘉兴、广州

岗位职责: 1、负责广告投放策略优化，对投放效果负责，根据产品定位，深入分析用户特征，制定不同流量的选择、竞价等投放策略； 2、负责广告投放相关工具和能力的研究与应用，通过数据分析和挖掘，以及科学的实验，不断优化投放效能； 3、建立广告投放全链路智能匹配体系，基于目标客户偏好、广告素材等分析，通过推荐、智能分流等算法应用，实现广告素材、落地页和产品流程等关键要素的最优匹配； 4、广告投放流量实时评价&竞价系统的优化、广告自动化投放策略体系的搭建。 任职要求: 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景； 2、有3年以上广告投放相关工作经历，清晰的投放优化思路，信贷行业投放经历者优先； 3、有清晰缜密的逻辑思维能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题、挖掘问题，并提出解决方案； 4、表达能力优秀，具备较强的自我驱动力、创新意识和协同落地能力。

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