职位职责： 1、负责在标准存储/数据库之上的增强、中间件服务，深入理解业务场景需求，针对性的为业务场景提供最合适的中间件方案； 2、负责构建统一的跨多云、混合云的存储/数据库多活服务，针对存储系统的数据传输、按地域分布、多活等需求，提供可扩展、易维护的中间件服务； 3、构建跨云、跨云下云上的服务整体容灾方案，从CDN、服务降级、存储容灾等视角提供多云环境的容灾能力。 职位要求： 1、熟练使用Golang或C++进行后端开发工作，两年以上存储或数据库相关工作经验； 2、良好的沟通能力，具备复杂业务系统问题拆解、代码抽象、项目落地能力； 3、扎实计算机专业基础，熟悉多线程、分布式开发等理念； 4、熟悉 Redis、MongoDB、RDS、Leveldb/Rocksdb、HBase、TiDB、对象存储、文件存储等，阅读过相关的代码实现，有相关开源项目的代码贡献优先； 5、有数据库平台开发经验优先。

岗位职责: 1、熟悉AI大模型技术体系，精通UML，具备OOD（面向对象设计）能力； 2、精通项目管理、商业模式、技术体系； 3、对ToB业务有深入的理解，熟悉客户的产品关注点，及项目的一般运作思路； 4、对数据安全领域有深刻的认识，包括但不限于政策、厂商、产品、技术等； 5、负责AI大模型+数据安全所属细分领域的政策研究、市场调研、竞品分析； 6、负责AI大模型+数据安全已售客户、潜在客户的需求管理、需求分析； 7、负责AI大模型+数据安全需求的提炼、规划、设计和持续推进；

工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系，推动数据底层建设完善， 并基于业务日常监控及目标管理，及时发现并定位业务问题，保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法，主动并敏锐洞察业务和客户痛点，结合内外部数据及定性定量分析方法，为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议，并推动落地。 3. 沉淀分析方法，发现数据产品机会，与相关团队（如开发团队、算法团队、产品团队等）协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性，能够从海量数据中提炼核心结果，对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告，能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历，数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL，有基本规范的数据开发能力，熟悉Dataworks数据开发平台优先；熟悉至少一种数据可视化工具（FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等）；了解常用的数据挖掘算法，能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新，团队合作意识强。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职责： 1. 负责开发工作流以从各种源系统中将数据接入S3, RDS和DynamoDB。能够写自动化处理以从源系统接口、批数据输入、内部部署数据库接入数据 2. 具备深入的VPC，EC2，IAM, KMS和Cloud Formation产品知识 3. 在可能情况下，能够设计无服务器、事件驱动架构以接入数据。具备Lambda, Step Functions, Serverless/SAM框架, DynamoDB经验 4. 具备DevOps流程和建立CI/CD流程经验 5. 了解Python/R和SQL 技能： 1. A3, Amazon RDS for PostgreSQL, Redshift 2. AWS数据湖经验 3. AWS SFTP, 数据库迁移服务，DataSync， Schema Conversion工具 4. Lambda, Step Functions, Serverless FW, DynamoDB 5. VPC, EC2, IAM, KMS和Cloud Formation 6. 简单的Notification Service, CloudWatch, CloudTrail, KMS 7. 具备Kinesis streaming数据处理经验更优 8. SQL熟练

岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

****总部：上海市浦东新区江耀路晶耀前滩T6幢(6/8/11号线地铁东方体育中心站)； 工作时间：9:00～18:00；午休12:00-13:00，周末双休 岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

职位描述： 1、用产品思维分析解读数据，对产品、运营进行数据监测，从数据中发现需求，对产品提出指导与优化的建议； 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构，建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系，帮助各需求方准确高效地理解业务状态，及时发现风险和机会，推动业务更好地发展； 3、基于业务发展要求，推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案； 4、调研行业内数据产品动态，梳理最佳实践，推动产品持续迭代优化。 岗位要求： 1. 本科以上学历，5年及以上数据分析经验，计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先； 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具，了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法，熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用； 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力； 4. 了解算法相关技术者优先，具有大规模数据处理经验者优先考虑。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。