• 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 20k-35k 经验不限 / 硕士
    智能硬件 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.根据高精度地图、栅格地图或其他形式感知结果规划多条件限制的全局路径规划 2.能够钻研解决一些复杂难题,根据实时感知信息,结合车辆运动约束实时规划局部路径 3.根据障碍物信息,规划避障路径 4.现场设计实验并调试,验证算法功能的正确性及性能达标 岗位要求: 1.硕士及以上学历,计算机软件、自动化、汽车电子、机械电子等相关专业 2.扎实的C/C++、MATLAB编程基础,良好的编程习惯;有做过路径跟踪算法、常规滤波算法、了解车辆动力学的优先 3.具有智能决策、路径规划、运动规划、搜索算法开发经验,自主移动机器人或自动驾驶汽车项目经验优先 4.具有较丰富的现场调试经验,能够思路清晰、高效的找到问题并解决问题
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术,负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发, 输出全面的广告投放风险防控解决方案; 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘, 完善广告特征库、安全画像建设; 3. 负责广告黑灰产态势感知, 包括黑灰产情报获取,作案手法分析等,发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求: 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验, 1年以上广告风控相关经验; 2、良好的开发能⼒, 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底;具有扎实的机器学习、深度学习基础; 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发,涉及的领域包括不限于:多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习;掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架(DGL和PyG等); 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架,并有实际经验者优先; 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平**控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。 岗位要求: 1、熟悉Java/Python等语言,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面,有一定的理论研究和实践经验; 3、对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定实践经验; 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发; 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用,包括但不限于预训练模型、各类神经网络等; 3、模型相关其他事宜,包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历,硕士及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先; 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用,有相关算法实践者优先考虑; 3、优秀的编程能力,精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项: 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖; 2、在CCF A类会议发表论文。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发,跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境; 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文,深入研究背后的原理和算法,提出优化和改进方案; 3. 根据产品需求,整合多种独立的技术方案代码,解决代码集成中可能遇到的问题,形成综合解决方案; 4. 协同产研团队一起,对产品持续优化和改进; 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具,保证系统的稳定性和可扩展性; 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法,不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业; 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验; 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进,并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境,熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证; 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文,熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型; 5. 熟悉至少一种常用编程语言,如 Python、C++、Java 等; 6. 熟练使用常用深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等; 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令; 8. 具备良好的沟通和团队协作能力; 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力,跟进 AIGC 社区风向,主动上手尝试和优化。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果; 2、用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用; 3、内容理解技术研究:以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主,涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等,不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求: 1、**本科计算机相关专业; 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘; 3、熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉 Linux 开发环境,可以胜任算法的实现与开发; 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术,有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验; 5、对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感; 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2.深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3.保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4.结合业务需求,在Prompt优化、模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职要求: 1.计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/PEFT/RLHF等技术,有大模型相关项目开发经验; 3.沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 4.有搜索、推荐相关业务场景应用的优先; 5.有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先; 6.在Github上具有开源机器学习软件并收获50个赞以上者优先考虑;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责重点商品违规场景(禁限安全)的规则及治理策略的设计和落地,对最终的治理效果负责; 2、能够通过数据、场景及各渠道信息定位及分析违规问题并针对性制定策略; 3、与产研、风控、算法等相关部门配合,通过策略不断完善,提升违规的识别及召回能力,并为策略准确性负责; 4、持续丰富风险管控方法,设计针对不同风险等级的管控体系,实现底线安全的有效管控; 5、能够通过日常治理工作,沉淀治理通用系统及数据能力,不断完善商品治理体系的建设及优化。 职位要求: 1、具备较强的数据分析能力,数据敏感度高,有独立数据分析能力,能熟练使用SQL; 2、熟悉和了解互联网平台型业务的业务&合规风险治理、规则管理等治理的业务,熟悉治理体系建设、运营的全貌,具有商业敏感度和风险意识; 3、态度严谨,原则性强,优秀的跨团队的沟通协调能力、项目管理能力; 4、良好的数据敏感度和逻辑思维,有独立的数据深入分析、总结的能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;