Wind大数据主要涵盖大数据技术在金融行业的应用，对主流大数据业务和技术都有研究和应用，涉及的技术包括Hadoop/Spark/HBase/Hive/Sqoop/Kafka/Flink/ClickHouse等。目前我们已经搭建万得金融大数据中心,建设基于大数据技术的数据仓库,开发各种数据挖掘应用项目。我们欢迎对技术有高追求，具有工匠精神的人才加入。 

1、负责研究各类大数据技术和产品，能够引入并实施，包括Hadoop、Flink生态圈的各种主流技术研究与应用等；

2、负责大数据集群管理和维护工作，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证；

3、设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持；

4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时计算、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面，参与制定并实践团队的技术发展路线；

5、建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。

职位要求：

1、本科及以上学历，数学、计算机、软件工程类、通信类、电子信息、自动化或相关专业，3年以上工作经验；

2、掌握Hadoop、Kafka、Hive、Flink、HBase、ClickHouse、Zookeeper、Oozie、CDH等技术的使用；

3、熟练掌握Java开发，熟悉SpringBoot、SpringCloud等开发框架，有JVM调优经验

4、有大数据和分布式系统开发背景；

5、对用户画像、用户标签、用户行为分析等技术熟悉且有实战经验；

6、有较强的业务分析能力和问题定位能力；

7、性格开朗，勇于挑战；良好的人际关系，对技术追求工匠精神。

有以下经验者优先：

1）熟悉CDH集群调度，有集群搭建部署及管理维护经验优先

2）有Flink实时流处理、实时数仓开发经验优先

3）Java技术功底扎实，对多线程、高并发有深入实战经验