工作职责:
1. 基于海量大数据，进行整合分析与建模，并应用于银行等金融机构的信用风险评估、反欺诈、营销以及行业分析等领域；
2. 利用多种机器学习算法，如：LS回归、LR回归、决策树、xgboost、lightGBM、神经网络等，进行特征衍生、调参与模型训练，以达到最优的模型综合表现；
3. 参与金融机构的决策科学实施项目，负责信贷生命周期项目的模型、规则、策略的业务与数据分析。

任职资格:
1. 研究生及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先；
2. 有金融行业、风险管理领域及数据分析实习与项目经历者优先考虑；
3. 熟练掌握数据分析及可视化工具，R、Python优先；
4. 具备良好数据总结、数据呈现能力者。