工作内容

1. 预测和决策深度学习算法的训练；

2. 基于开源或者实测数据集对算法进行迭代优化；

3. 对训练好的算法进行验证和测试（可以是实车也可以是仿真器）；

4. 掌握行业前沿的发展方向；


任职资格
1、熟练掌握C++/Python数据处理，有深度学习框架使用经验，例如tensorflow、pytorch等；

2、预测方向：了解预测算法优化迭代历程和常见的深度学习方法，有CNN/RNN/GNN/Transformer/Bert项目经验优先；

3、决策方向：了解常见的决策算法和强化学习方法，例如POMDP/DQN/DDPG/GAN等，清楚知悉每种算法的优缺点

4、熟悉开源数据集的使用，如argoverse/waymo open dataset/nuscenes/kitty数据集；

5、满足一项或多项以下条件者优先：

有量产车型的开发调试经验；
熟悉ROS/Apollo，有过开源自动驾驶社区开发经验；
打榜过开源数据集的leaderboard