职位描述
1、结合公司行业客户发展需要，规划建模的分类、范围，构建统一的数据分析和算法能力。
2、负责数据算法和建模在业务场景中的落地和应用，发挥数据资产的应用价值。
3、负责数据算法建模的分析、设计和研发，并协作其它团队完成相关交付。
4、持续跟踪并优化模型和算法，形成模型资产库。
5、负责编写并完成相关需求、设计、方案、报告等相关文档。
6、负责带领建模团队，完成领导安排的工作。
任职要求：
1. 要求本科及以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础；
2. 熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；
3. 熟悉spark分布式计算平台，具有基于hbase/spark的实际开发经验；熟练使用 python 算法、spark mlib框架；
4. 熟练/精通Python/Java/Scala语言，有扎实的编码能力；
5. 具备良好的数据敏感度，能从繁杂、海量的数据中挖掘数据价值；强烈的好奇心，热爱数据探索，并勇于创新；
6. 严密的数据逻辑思考能力，能基于数据分析、归纳总结，分析问题的本质，对问题进行解构；
7. 乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作；
8. 坚定的数据believer，坚信数据可以揭示真相、数据驱动价值；
9. 其它优先条件：
1.在机器学习、人工智能有论文发表者优先；
2.Kaggle等成绩优秀者优先；
3.博士学历优先；
4.有3年以上分布式机器学习经验者优先；