岗位职责：
1、业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型；
2、深耕金融中后台系统，将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产，服务大类资产配置、量化分析部门；
3、参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作；
4、负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验；
2、熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验；
3、对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力；
4、能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等；
5、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等；
6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验，如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等；有算法和技术背景更优；
7.具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架；
8、熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验；
9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验，有数据治理经验优先。