岗位描述：
1. 对已在模型或策略上使用的特征进行持续优化，包括但不限于：特征挖掘/统计，特征工程，特征系统搭建，多模型融合尝试等。
2. 基于已有数据，利用特征工程技术，搭建用户方向特征库，为其它业务提供支持，从数据到业务，挖掘出更多未知价值，业务发展提供方向，挖掘更多新业务的方向；
3. 应用机器学习、深度学习技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系；
4. 多部门沟通协作，确保特征总体稳定，服务业务，并开展有体系有针对的监控。
任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学、金融学、计算机等相关专业；
2. 从事或参与过模型、特征设计、建立、追踪等工作2年以上；
3. 对数据敏感，具备一定的特征工程能力，熟悉逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常规算法，至少对其中一种算法应用上有深入理解；