高性能计算博士后
研究方向：
1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究；
2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器；
3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络；
4、鼓励发表高水平研究成果。
职位要求：
1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；；
2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构；
3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先；
5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。