岗位职责：
1. 根据化学实验室的需求场景，独立完成算法设计、开发和工程化的实现落地；
2. 负责数据处理、特征提取、建模和验证等工作；
3. 负责算法性能评估和调优；
4. 参与项目技术方案的制定和工作部署，并牵头攻克技术难题；
5. 针对药物研发实验的业务场景，搭建数据平台及数据工作流；
6. 协同产品研发部门的其他技术组负责人，进行技术协同和项目管理，共同完成产品研发和迭代优化；
7. 研究新药研发领域的同类解决方案，改进产品功能，提高工程化项目效率。

任职要求：
1. 计算机、数学/统计学、物理学、化学硕士及以上的相关学历，至少3年或以上工作经验；
2. 熟练掌握机器学习，尤其是数据挖掘和特征提取的理论和至少2个完整项目的实操落地能力，具备自然语言处理（NLP）、信号处理的能力；做过一定的算法研究，了解深度学习框架
3. 有扎实的代码功底和动手能力，熟练使用Python、C++等编程语言；
4. 具备分布式系统、云计算及大数据处理经验；
5. 熟悉化学/生物信息学领域的相关理论和应用，对计算化学、分子模拟、药物设计等方面有基本了解；
6. 具备一定的英语读写能力，能够阅读和理解相关领域的文献和技术资料，能够较快复现开源项目并针对项目数据进行针对性优化；
7. 具备跨学科意识和背景，能够与化学家、传感器、物联网方向的专家进行有效沟通和协作。