高级算法工程师20k-30k

宁波经验3-5年本科及以上算法工程师
岗位所属职位类型
全职

  • PyTorch
  • 机器学习算法/工程化经验
  • 自然语言处理
  • 搜索|推荐
  • 电商平台
  • Python
阿里巴巴-阿里数据(数据技术及产品部)
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职位诱惑:

团队实力,奖金激励,股权激励

职位描述:

职位描述:
1、负责跨境电商独立站的搜索和推荐业务算法模型训练,以显著提升点击率(CTR)、转化率(CVR)和总商品交易额(GMV)。
2、负责搜索和推荐业务中的自然语言处理(NLP)算法开发,包括但不限于数据报表、数据清洗、同义词挖掘、实体识别、意图理解、查询改写、排序模型、类目预测、语义召回和模型推理等关键模块。
3、与工程团队紧密合作,深入理解业务需求,持续改进算法模型,以提高搜索结果的准确性和相关性。
4、编写高质量的代码,进行单元测试和代码审查,确保代码的可维护性和可扩展性。
5、跟进项目进度,制定接口规范,编写技术文档,确保项目进度和质量。

职位要求:
1、至少3年以上使用PyTorch/TensorFlow进行搜索/推荐算法模型训练的经验。
2、精通Python技术栈,包括Pandas、NumPy、Flask等。
3、熟悉机器学习算法,如GBDT、XGBoost、LightGBM等。
4、熟悉深度学习算法,如DNN、Wide & Deep、DeepFM、Transformer(BERT)等。
5、熟悉Embedding、ReRank、LLM模型的预训练、微调和推理。
6、具备良好的英语读写能力,能够阅读和理解技术文档。
7、拥有广阔的技术视野,能适应新业务新技术的快速发展变更,对于新业务新技术有持续的学习热情。
8、具备出色的分析和解决问题的能力,有强烈的责任感,以及优秀的沟通协调能力和团队合作精神。
9、擅长利用AI技术提升生产力,熟悉AI搜索产品(如ProphetesAI)、AI编程工具(如Cursor、通义灵码)。

加分项:
* 有电商搜索、推荐系统模型训练的经验。
* 有大规模数据处理和分析的经验。
* 熟悉AWS云服务(如SageMaker/EMR/S3)。

工作地址

职位发布者:

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  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试效率高
    [面试过程]
    电话面试,一面面试官应该是工作中的直接负责人,从技术方面引导和判断,交流很愉快;二面可能是部门领导,主要围绕为什么换工作以及员工对团队的附加价值,不太喜欢这类套路问题,简单应付了一下,应该是没戏
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    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    问题有深度
    [面试过程]
    面试官很nice 问题很全面也很有深度 希望有机会能加入
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