1、硕士及以上学历，信号与信息处理、模式识别与智能系统、自动化、计算机等相关专业；
2、具有较好的图像处理算法基础与数据结构理论基础；
3、熟练掌握计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习领域的基本方法，具有相关的项目经验；
4、熟悉图像处理基本方法（边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，交点检测，二值化等），有类似图形库开发经验优先。