项目背景：
为了能更好地协助社科领域的学者专家进行定量研究，我们启动了GSI数据项目。该数据项目涵盖全球多个国家和地区的经济、人口、社会、环境、科技、农业、贸易等多个维度的指标（数据量级已达10亿+）。基于学者专家的研究课题需求，进行对应的数据处理、开发、建模与分析，产出研究报告。

岗位职责：
1）数据采集与处理： 负责从多种数据源（包括社交媒体、调查数据、学术资源等）采集、清洗、处理和结构化数据。
2）数据分析与建模： 根据社科研究需求，开发数据分析模型和算法，支持社会科学领域的定量研究与决策。
3）数据可视化： 使用Python及相关库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly等）制作数据可视化，帮助研究人员更直观地理解数据。
4）数据库管理与优化： 负责数据库设计、优化查询性能、确保数据存储的高效性和安全性。
5）跨部门协作： 与研究团队、数据科学家和产品团队紧密合作，理解并实现研究需求和技术解决方案。
6）技术文档编写： 撰写详细的技术文档和报告，确保团队成员和其他相关人员能够理解和使用开发的工具和数据分析模型。

任职要求：
1）教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学、社会学或相关专业本科及以上学历（***）。
2）技术技能：
a) 熟练掌握Python编程语言，能够使用Pandas、Numpy、Scikit-learn等库进行数据处理和分析。能用python进行爬虫。
b) 熟悉SQL，并具备数据库设计、优化经验（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）。
c) 具备数据清洗、预处理、特征工程等方面的实践经验。
d) 熟练使用数据可视化工具和库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly、Tableau等）。
e) 具备一定的机器学习或统计建模经验，能够支持社科研究中的数据建模需求。
3）语言能力： 英语口语流利，能够无障碍与国际团队进行技术沟通和协作。
4）工作经验： 具有2年以上数据开发或相关领域工作经验，社科研究背景者优先。