岗位职责：
1. 数据采集与管理，调研并收集工业场景中可采集的数据源，制定数据采集目标、策略与规范；探索多模态数据（如图像、视频、文本、传感器数据）的获取与清洗方法；
2. 数据质量与标准化，根据业务需求，制定数据集设计标准和标注规范；建立数据质量评估体系，定期进行数据清洗与优化，提升数据价值；
3. 数据分析与应用支持，对采集到的数据进行特征分析和可视化展示，输出数据驱动的分析报告；与模型工程师紧密合作，明确数据需求，持续提供高质量、符合要求的数据集；
4. 前沿技术研究，跟踪数据工程领域前沿技术，探索自动化数据标注、数据增强等新方法；将新技术应用于工业场景，优化数据处理流程与效率。
所需知识/技能
1. 具备 2 年以上数据工程、数据处理或相关领域工作经验，熟悉工业场景数据者优先；
2. 了解多模态数据处理技术，如计算机视觉、自然语言处理、传感器数据分析等；
3. 优秀的沟通与团队协作能力，能够与算法工程师、产品经理等跨部门协作；
4. 具备较强的需求分析能力，能够根据业务需求设计高效的数据解决方案；
5. 自主学习能力强，对新技术有浓厚兴趣。