职位描述：
1、负责大语言模型（LLM）及多模态模型的后端服务开发，基于 Java/Python 实现大模型应用（如文本生成、代码生成、工具调用等）;
2、设计并落地大模型应用方案，包括 RAG（检索增强生成）架构开发、DeepSeek 等开源模型二次开发及业务场景适配;
3、优化大模型部署流程，涵盖模型量化压缩、分布式推理（如模型并行 / 流水线并行）及容器化部署（Docker/Kubernetes）;
4、构建提示词工程（Prompt Engineering）管理模块，支持动态提示词优化、上下文窗口管理及流式响应机制。
职位要求：
1、本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，至少 2 年大模型工程化经验（需包含 LLM 部署或 RAG 落地项目）;
2、熟练掌握 Java、Python、FastAPI，具备混合编程经验者优先。
熟练分布式部署：Kubernetes 集群管理、微服务架构（Spring Cloud）、容器化（Docker）;
3、深入理解 Transformer 架构、LLM 预训练原理（如自监督学习、RLHF）及 RAG 技术栈（检索器 + 生成器）;
4、参与过 DeepSeek、QWEN 等国产大模型的二次开发或优化。