JD-岗位职责

​- 主导 AI 终端平台后端服务开发：​​ 负责AI终端（平板电脑、智能手表）设备管理服务、终端 Agents 调用云 AI 模型服务的系统设计与实现。

- ​构建高可靠消息处理系统：​​ 设计、部署、配置及优化消息队列（如 Kafka, RabbitMQ, EMQX等），保障系统间异步通信的可靠性、高吞吐与低延迟。

​- 数据库性能优化：​​ 主导平台数据库（关系型/NoSQL）的架构设计、性能调优（索引设计、查询优化、分库分表等），提升系统在高并发、大数据量场景下的处理能力与响应速度。
​
- 打造高效自动化运维体系：​​ 维护和演进自动化运维平台，负责应用服务的CI/CD流水线设计与管理，涵盖日志收集与分析、配置中心化管理、灰度发布、服务监控告警等关键环节。
​
- 推动平台标准化与规范：​​ 制定并落地应用接口（API）标准、服务开发规范与技术文档，确保系统架构的一致性与可维护性。

JD-岗位要求

- ​扎实的基础与背景：​​计算机科学、软件工程或相关专业背景；优秀的计算机原理、操作系统（Linux）、网络（TCP/IP, HTTP, RPC等）基础；学历与经验：​​ 硕士学历 + 3年以上 / 本科学历 + 5年以上大型互联网或科技公司工作经验；​沟通与文档：​​ 具备良好的技术沟通能力（口头/书面）与规范的文档编写习惯。

- ​核心开发与平台经验：​​
​必备语言：​​ ​2年以上​ Golang 项目开发经验；
云原生专家：​​ ​精通云原生应用开发，拥有 ​1年以上​ Kubernetes 集群的搭建、管理、维护及排障经验；

- ​数据库与性能调优能力：​​
掌握多种数据库技术（至少一种主流关系型数据库如MySQL/PostgreSQL，一种主流文档数据库如MongoDB）；具备数据库合理选型能力，精通 ​MongoDB 索引设计、复杂查询性能分析与优化等关键技能。
​
- 分布式系统与云平台能力：​​
熟练运用主流云服务平台（如 阿里云, 腾讯云, AWS等）的常用服务（计算、存储、网络、中间件等）；深刻理解分布式系统原理，具备设计高可用（HA）、高并发、可扩展（Scalable）系统架构的能力与实践经验。
​
- 国际视野与协作：​​
具备熟练的英文读写能力，能无障碍阅读英文技术文档并有效利用海外技术资源（Stack Overflow, GitHub, 官方文档等）进行技术学习和问题解决。