职位概述：
负责浙⾥信数字风控体系智能化升级，主导大模型在金融场景的落地应用。需兼具⾦融⻛控经验、⼤模型⼯程化能力。加分项：具备平台开发能力与架构能力。

岗位职责：
1. 设计贷前反欺诈规则、贷中动态授信策略、贷后⻛险预警模型，优化传统评分卡体系；
2. 开发基于深度学习的交易异常检测系统，提升实时⻛控决策准确率；
3. 构建客户风险画像标签体系，⽀持差异化风险定价；
4. 研发⾯向信贷审批、合规审查等场景的 Prompt ⼯程框架，确保⼤模型输出符合⾦融监管要求；
5. 微调⾦融领域⼤模型（如 BloombergGPT、FinGPT），提升⻛险报告生成、客户 QA 等任务效果；
6. 建立 Prompt 质量评估体系，设计 AB 测试方案验证优化效果；
7. 搭建⽀持风控模型全⽣命周期管理（开发-部署-监控）的 MLOps 平台；
8. 设计特征计算平台，实现跨业务线的特征共享与复⽤；
9. 开发模型服务⽹关，⽀持 GPU 资源动态调度与 API 权限管理。

任职要求：
1. 计算机、金融工程、统计等相关专业硕⼠及以上学历；
2. 3 年以上银⾏/消⾦/互联⽹⾦融⻛控系统开发经验，熟悉巴塞尔协议Ⅲ；
3. 具备⼤模型落地经验，熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等框架的⼯程化应用；
4. 主导过 AI 中台核⼼模块开发，熟悉 Kubeflow、MLflow 等⼯具链；
5. 精通 Python/Java，熟悉 Flink 实时计算框架；
6. 掌握 Transformer 架构原理，有 LoRA/P-Tuning 等轻量化微调经验；
7. 熟悉 Docker/Kubernetes 云原⽣技术栈。