岗位职责：
1、负责GPU资源调度与优化，提升计算效率；
2、参与深度学习框架与模型的并行优化；
3、分析性能瓶颈，提出并实施有效的优化方案；
4、跟踪GPU技术发展，引入新技术以提升产品性能。

任职要求：
1、深入理解GPU架构，具备扎实的编程能力；
2、熟悉CUDA、OpenCL等并行计算编程模型；
3、熟悉SGlang、vLLM框架，了解Unsloth、Llama-Factory、MS-SWIFT；
4、具备深度学习或高性能计算领域相关经验。